當下，存在於商業圈，金融圈和科技圈最火的一個詞就是“區塊鏈”了，而且區塊鏈發展到今天，已經讓所有人都意識到了其背後蘊藏著的巨大潛力，現如今，人工智能也很火，那麼當兩者相遇時，又會產生怎樣的能量呢?
一、AI的發展與存有的弊端
在1956年,人們第一次提出了“人工智能”，自此，又衍生出了許多有關“人工智能”的原理與理論，人工智能的概念也隨之擴展開來，為人們所熟知，人工智能(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。
它屬於一門新的科學技術，應用於模擬、延伸、和擴展人的智能及應用，屬於計算機科學的一個分支，AI的研究領域包括機器人，圖像識別，語言識別，自然語言處理和專家系統等。
自誕生以來，人工智能的理論和技術都在日趨成熟，其應用領域也在不斷擴大，在未來，人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
為索菲亞機器人進行的訪談毫無疑問是一場幾近完美無缺的訪談，因為它概述了讓世界變得更美好是人工智能的目標，雖然在商業領域，許多大型企業採用人工智能解決方案，但是由人工智能所研發的一些高科技產品太過昂貴，一些小型實體單位並不能普及。
當然，類似於索菲亞一樣的機器人也不會普及到每一個家庭，去幫助人們照顧孩子，做家務什麼的，還有，就是AI應用程序特別昂貴，而且要想達到主流也是很難的。
二、區塊鏈可以改善AI的品質
瞭解區塊鏈知識的人都知道，區塊鏈有一個主要功能就是它能提高數據質量，記得Eric Kovalak曾說過，
“在未來，區塊鏈的創建和維護記錄的成本會很低，這有助於我們利用AI技術更加高效持久地進行挖礦活動，而且有效的人工智能模型能夠縮短一切貨幣及週期循環的時間。”
大家都知道GIGO理論，就是“垃圾進出垃圾”理論，意思就是機器學習應該跟數據一樣好，而區塊鏈恰好可以幫助驗證數據的質量和合法性，還記得索菲亞曾對人們說，
“你對我好，我也對你好，你就把我一個正常的人就行啦”，這也就是說，機器學習也有好壞之分，而剛好區塊鏈可以改觀這種現象。
三、區塊鏈技術可以使AI易於訪問
索菲亞機器人雖然是人工智能應用的成功實例之一，但其有一個不好的弊端就是研製出的AI不易訪問
因此不利於市場的採用，而此時一旦區塊鏈與AI結合了，那麼將會有效地促進AI的發展，因為區塊鏈的特點就是去中心化，區塊鏈的宗旨就是希望通過點對點連接來解決訪問問題
而且區塊鏈屬於一個開放的分佈式註冊表，也就是說，只要連上網，每個人都可以去訪問它的數據，如今的數據寡頭壟斷一定會被一個新的開放且自由的數據時代所代替。
隨著區塊鏈被越來越多人瞭解，我們應該以敬畏的態度面對新科技，技術開發人員更應如此
面對高科技，我們應該保持學習和採納並且客觀的態度，而不是主觀的排斥，如此我們才能順應這個時代，成為時代的先驅者。
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