人工智能+未來媒體=?


人工智能+未來媒體=?

有傳媒的地方,就有《新聞與寫作》!


5月4日下午,“新青年新未來-第二屆AI+移動媒體”大會在成都正式舉行。本次活動由四川省互聯網信息辦公室、共青團四川省委、四川日報報業集團指導,封面新聞、成都新經濟發展研究院主辦。

當天,封面新聞APP4.0版本正式上線,新版本上線用戶積分體系,覆蓋視聽讀聊全場景;大會現場,封面傳媒與四川文化產業股權投資基金簽署戰略合作協議,雙方將共同推進封面傳媒目標上億元的Pre-A輪融資;此外,被稱為“人工智能女王”的賈斯汀·卡塞爾也蒞臨現場,一起看看大咖們都聊了些什麼?

人工智能+未来媒体=?

喻國明說,今天,當我們談到AI的時候,也要從“以人為本”這樣一個價值標準,去看待傳媒創新、模式創新方面應該確立那些價值標準。

“首先,就是要看一項技術有沒有發展前景,看一個傳播形態有沒有未來,主要是看它能不能增強社會成員、社會不同成分之間的信息流動,因為信息的流動、意見的流動是解決社會化現象的最重要的基礎。”

他以快手為例,說類似這種新的傳播形態出現,雖然我們可以看到他存在種種缺點和問題,但它以一種全新的形式,把話語權交給了過去從來沒有公共話語權的社會地層人士,這是一個了不起的進步。“在過去的發展中,說人人都是傳播者,實際上很大程度上還是一種文字精英的傳播,95%的內容是由3%的精英人士創造的,其他都是打醬油。”

他說,在發展前景的前提下,還要看一個傳播技術和傳播形態,能不能增加人們的自由度和控制能力。

同時,他指出,傳播從過去的一種權力變成今天的一種能力,使AI技術作為一種人機互動的技術和傳播形態,逐漸演變成為人機交融的這樣一種技術和傳播形態,就是未來發展一個總的方向。

“人工智能女王”賈斯汀·卡塞爾:人工智能的新技術和新趨勢

人工智能+未来媒体=?

在賈斯汀·卡塞爾看來,人工智能的發展確實給媒體帶來的很大影響和改變,可以分為新技術和新趨勢來討論。

“另外一個技術也在不斷的應用,那就是觀點識別。”賈斯汀·卡塞爾表示,觀點識別能自動地識別用戶的感受,當一個用戶看到一篇文章時有什麼樣的情緒反饋,人工智能將能捕捉到。

“第三是知識可視化”賈斯汀·卡塞爾表示,內容如何讓大家更好的理解,那就是知識的可視化,比如內容圖表化表達,或者在文章中加入背景連接,給用戶提供更多的信息。

從新趨勢來看,賈斯汀·卡塞爾,在人工智能的影響下,媒體呈現了四個新的趨勢,其一是用在線新聞刻畫讀書喜好的函數,如個性化的新聞推送,現在很多媒體都已經實現了,但是人工智能如何實現更加個性化,仍是研究的方向之一。

“第二個趨勢是評估用戶對文章的情感和反應。”賈斯汀·卡薩爾表示,人工智能技術會去討論用戶的情緒,比如,通過情緒反應,我們可以看到用戶對網絡廣告的反應,他們是積極還是消極的。

此外,賈斯汀認為,人工智能也產生了“生產與交付的新模式”,同事也讓媒體與用戶建立了持久的聯繫。

電子科技大學教授周濤:算法未必“絕對中立”

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關於人工智能倫理方面,周濤首先引出了算法的中立性問題。

“一般而言大家會認為算法天然就是中立的,在半個多世紀以前,美國的羅根他給美國的城市設計公路、花園等等,他在一個花園裡面設計了一個橋,但是橋洞很矮,設計了這樣的一個入口使得當時公共汽車是沒有辦法通過的,只有私人的小轎車可以通過。但是那個時候絕大部分的窮人,包括有色人種都是坐公共交通的,只有富人才能開得起轎車,所以這個設計本身表面上看起來是中立的,但實際上是有了區別對待的。它使得中央公園中橋後的區域,只有富人才能進入。這在當時看來非常正常,但如果放到現在,就是很嚴重的其實問題,如果我們處在互聯網領域,這種歧視可能更加隱秘。”周濤表示。

到了互聯網領域,在進行個性化推薦的研究時,周濤發現很多開發者在設計商品推薦系統的時候,會考慮用戶對價格的敏感性。如果一個用戶經常在三級品類比如鋼筆中,每一次購買的商品都選這個品類中比較便宜的,開發者設計的算法就判定這個用戶價格敏感度高、比較“窮”。這時系統要對他進行推薦、或者關鍵詞排序的時候,會優先把一些特別便宜的東西推給他。

“所以說我們在常見的這種個性化廣告、個性化推薦中,其實潛藏了我們對用戶原有喜好的一些分析和揣測。我們推給富人和窮人的東西是完全不一樣的。”周濤總結道。

如果未來人類自身處理信息的能力進一步減弱,因為機器推給我們的信息更多了,人類變得更願意依賴算法和機器。

圓桌論壇:大咖共話“人工智能+未來媒體”

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現場,北京師範大學新聞傳播學院副院長張洪忠、國家行政學院社會和文化教研部高級經濟師郭全中、咪咕音樂CEO廖宇、騰訊網AI項目總監劉康參與了題為“人工智能與未來媒體”的圓桌論壇,並發表了各自的精彩觀點,中山大學傳播與設計學院院長張志安作為本環節的主持人。

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郭全中:人工智能產品與用戶個體之間的關係是什麼?

在論壇中,郭全中表示,產品是技術對用戶主觀的映射。其實,每一次人工智能產品的使用都是在調試。所以,最後馴化出的產品,都是通過一次次自我調試出來的,和個人習慣高度一致的產品。

“通過好的調試,AI一定能給我們帶來一個適度、領先的、不是完全滿足我們個人需求的,往前走的一個好的產品,”郭全中強調,AI產品不會帶來知識災害;你是什麼樣,你的AI產品就是什麼樣。

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廖宇:如何看待AI+音樂?結合之後有哪些實踐?

咪咕音樂廖宇在現場分享了AI與音樂領域結合之後的實踐,廖宇提到,咪咕音樂在AI上做了兩方面工作,在音樂怎麼和AI結合上做了許多嘗試,基於軟性應用場景上做了一體化的雲平臺,可以結合用戶的畫像推薦更適合的音樂;結合不同的場景,把現場展現的更生動更有趣;結合粉絲在線上的消費行為,為藝人提供了知識圖譜。

最近和封面新聞合作將推出音樂頻道,一起把媒體的力量和藝術的力量相結合,也希望大家去嘗試關注封面新聞音樂頻道的內容。

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劉康認為,機器寫作,速度不是最重要的。我們現在在研究優化質量,加入新的算法,讓文章更加有深度、更立體。

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張洪忠:AI對新聞傳播學教育的影響有哪些?

張洪忠表示人工智能走進了生活的方方面面,只是大家不自覺,特別是傳媒業,人工智能已經成為標配,所以也成為了挑戰,之前的教育是建立在傳統媒體上形成的學科體系,無法適應現在的發展。

所以怎麼來讓人工智能為教育服務,需要迎接工具的挑戰。去年北京師範大學和封面新聞、微軟共同建立了人工智能和未來媒體實驗室,開發機器人寫作,希望通過多方面努力把觀念和思維方式灌輸到教育體系裡,才能迎接挑戰。

人工智能+未来媒体=?

封面傳媒相關負責人介紹,通過本輪融資,封面傳媒能夠更好地執行“技術+內容”的雙引擎戰略,讓其成為全國領先的綜合性新聞平臺,實現建設“引領人工智能時代的泛內容生態平臺”的願景。未來封面傳媒還將進行多輪融資,並最終開啟上市進程。

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