AI被認為是第四次工業革命的引擎，核心算法的突破、計算能力的迅速提高、海量互聯網數據的支撐，都將使人工智能在21世紀的第二個十年迎來質的飛躍 。
近年來，中國在AI人才投入、科技產出、專業申請、風險投資以及產品應用等方面都走在世界前列。
與此同時，AI也在逐漸進入中國的各行各業。交通、教育、醫療、安防、新零售等各個垂直領域都是AI的廣闊舞臺，在可以預見的未來，這些行業將會不但因AI而改變，甚至可能因AI而顛覆。
比如智能交通將大大提升人們的通行效率，自動駕駛和電動汽車將改變整個汽車產業，個性化的教育將顯著提升教學成果，精準的醫藥試驗可以快速降低新藥的成本、縮短髮現週期。
“人工智能＋"在深刻改變著傳統產業
人工智能與傳統產業的關係如何？怎樣推進人工智能與傳統產業深入融合？
如果說人工智能是供給側，傳統行業則是需求側，它們不是誰顛覆誰的關係。
推進人工智能應用場景落地，要處理好'供給側'和'需求側'的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統行業在哪些方面需要人工智能，人工智能又能對產業發展起什麼作用。
專家認為，為了實現人工智能與傳統產業良性互動，需要社會整體智能化水平的提升。因此，有必要推進智能化信息基礎設施建設，提升傳統基礎設施智能化水平。
比如，無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎設施之間的互聯互通，要實現這一點，穩定快速的通信網絡就很重要，而5G技術和5G網絡正好能滿足車、路、人等協同的要求。
因此，無人駕駛汽車要上路，絕不是有了好算法就行，它還需要新一代通信技術基礎設施的配合，以及相關標準、協議的兼容暢通。
以數據為例，人工智能時代，數據是基石，但標註好的數據更重要、更有價值。對大多數行業參與者來說，它們難以負擔也沒有能力做好海量數據的標註工作，因此需要引導行業專家共同參與，整合各行業的力量，服務人工智能產業發展。
AI+的發展並不是並沒有互聯網+有基礎，也只能從傳統行業切入。
應該正視的是，當前我國人工智能產業尚未形成有影響力的生態圈和產業鏈，這就需要行業參與者積極佈局，發揮好各自的優勢，搭建起人工智能產業生態；管理部門也應發揮好引導作用，幫助解決制約行業發展的共性難題。此外，人工智能產業的有效推進還離不開行業標準管理、政策法規等外部環境。
受訪專家表示，在人工智能時代，我們應該意識到"信息"與"智能"已經成為新的生產要素，與勞動、資本、土地等其他財富創造要素具有同等重要的地位，擁抱人工智能產業，還要在產業之外下功夫。
未來很美好，但還是需要全社會和國家的支持，需要每一個AI工作者共同努力，未來可能會遇到各種各樣的問題，但小N相信：AI帶給人類的，將是一次歷史性的變革 。
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