在人工智能的時代，人工智能與細分行業的融合越來越緊密。人工智能+醫療、人工智能+汽車、人工智能+物業、人工智能+家居……，其實，它們有一個統一的名字---人工智能+物聯網。
普華永道在《擁抱人工智能和物聯網，開啟變革新時代》中說“物聯網離不開智能機器，因而也就離不開人工智能。”而事實，也是如此。
人工智能
推動下的物聯網
隨著人工智能與物聯網合併的繼續，有六大因素將對物聯網發展起到推動作用，其中最有力的因素是大數據和雲計算的出現。同時，物聯網的增長又反過來推動所產生的數據量成指數增長，據測算，連接至互聯網的設備數量2025年將會達到800億臺，每年也將產生180澤字節的數據流。如此龐大的數據流如何管理、怎麼分析，又如何從中獲得有意義的見解？如何平衡智能的集中化和本地化？傳感器和設備具備何種程度的智能？這些問題，都需要大數據、雲計算與人工智能技術的綜合應用。
而技術的應用所產生的附加效果便是行業的深刻變革。
行業整合
雙向合力推動變革
物聯網和人工智能在B2B和B2B2C領域的多次成功整合，便是絕佳的明證。一方面，通過在行業的檢驗，又推動了物聯網和人工智能技術的發展和技術進步。比如處於處理行業大數據的需求，雲計算技術不斷飛速發展；而出於更加高效的目的，深度學習急需獲得更加快速的發展。
另一方面，技術的應用讓各行各業的生產更加高效，如可以自動偵測設備故障、設備盜竊以及設備故障預測的智能電網；能夠檢測出土壤條件、光照特點、汙染情況、降雨情況等數據，幫助農作物正常生長的智慧農業，又比如微羽智能所開發的IPIS全場景智慧物業綜合運營管理系統。
智能物業
智慧生活更便捷
微羽技術通過人工智能技術與物聯網的融合，集成大數據與雲計算的技術應用，研發微羽智能IPIS全場景智慧物業綜合運營管理系統。它可以針對物業的不同場景，提供不同的解決方案，如門禁、停車、訪客等。通過微羽智能硬件與軟件的綜合應用，讓物業管理可視化、數據化、平臺化。
如微羽智能停車系統，物業可以通過微羽人工智能大數據平臺對停車場進行可視化管理。通過微羽智能車閘和智能攝像頭與車位識別器的應用，可以實現車輛無感進出，0.02秒極速開閘，車位精準導航與智能反向尋車，實現停車場的無人值守，一方面給業主帶來便利，一方面，方便物業管理。
技術創新主導的每次變革，其結果均會生活的巨大變革，人工智能技術與物聯網的融合，將會重塑我們的生活和工作。可以這樣說，人工智能與物聯網的不斷融合，將會成為未來智慧物業的新動能。而微羽智能，也將藉助人工智能的浪潮，進行深度的行業融合與開發，助力智慧物業乃至未來智慧城市的發展。
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