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5月4日下午，“新青年新未来－第二届AI+移动媒体”大会在成都正式举行。本次活动由四川省互联网信息办公室、共青团四川省委、四川日报报业集团指导，封面新闻、成都新经济发展研究院主办。
当天，封面新闻APP4.0版本正式上线，新版本上线用户积分体系，覆盖视听读聊全场景；大会现场，封面传媒与四川文化产业股权投资基金签署战略合作协议，双方将共同推进封面传媒目标上亿元的Pre-A轮融资；此外，被称为“人工智能女王”的贾斯汀·卡塞尔也莅临现场，一起看看大咖们都聊了些什么？
喻国明说，今天，当我们谈到AI的时候，也要从“以人为本”这样一个价值标准，去看待传媒创新、模式创新方面应该确立那些价值标准。
“首先，就是要看一项技术有没有发展前景，看一个传播形态有没有未来，主要是看它能不能增强社会成员、社会不同成分之间的信息流动，因为信息的流动、意见的流动是解决社会化现象的最重要的基础。”
他以快手为例，说类似这种新的传播形态出现，虽然我们可以看到他存在种种缺点和问题，但它以一种全新的形式，把话语权交给了过去从来没有公共话语权的社会地层人士，这是一个了不起的进步。“在过去的发展中，说人人都是传播者，实际上很大程度上还是一种文字精英的传播，95%的内容是由3%的精英人士创造的，其他都是打酱油。”
他说，在发展前景的前提下，还要看一个传播技术和传播形态，能不能增加人们的自由度和控制能力。
同时，他指出，传播从过去的一种权力变成今天的一种能力，使AI技术作为一种人机互动的技术和传播形态，逐渐演变成为人机交融的这样一种技术和传播形态，就是未来发展一个总的方向。
“人工智能女王”贾斯汀·卡塞尔：人工智能的新技术和新趋势
在贾斯汀·卡塞尔看来，人工智能的发展确实给媒体带来的很大影响和改变，可以分为新技术和新趋势来讨论。
“另外一个技术也在不断的应用，那就是观点识别。”贾斯汀·卡塞尔表示，观点识别能自动地识别用户的感受，当一个用户看到一篇文章时有什么样的情绪反馈，人工智能将能捕捉到。
“第三是知识可视化”贾斯汀·卡塞尔表示，内容如何让大家更好的理解，那就是知识的可视化，比如内容图表化表达，或者在文章中加入背景连接，给用户提供更多的信息。
从新趋势来看，贾斯汀·卡塞尔，在人工智能的影响下，媒体呈现了四个新的趋势，其一是用在线新闻刻画读书喜好的函数，如个性化的新闻推送，现在很多媒体都已经实现了，但是人工智能如何实现更加个性化，仍是研究的方向之一。
“第二个趋势是评估用户对文章的情感和反应。”贾斯汀·卡萨尔表示，人工智能技术会去讨论用户的情绪，比如，通过情绪反应，我们可以看到用户对网络广告的反应，他们是积极还是消极的。
此外，贾斯汀认为，人工智能也产生了“生产与交付的新模式”，同事也让媒体与用户建立了持久的联系。
电子科技大学教授周涛：算法未必“绝对中立”
关于人工智能伦理方面，周涛首先引出了算法的中立性问题。
“一般而言大家会认为算法天然就是中立的，在半个多世纪以前，美国的罗根他给美国的城市设计公路、花园等等，他在一个花园里面设计了一个桥，但是桥洞很矮，设计了这样的一个入口使得当时公共汽车是没有办法通过的，只有私人的小轿车可以通过。但是那个时候绝大部分的穷人,包括有色人种都是坐公共交通的，只有富人才能开得起轿车，所以这个设计本身表面上看起来是中立的，但实际上是有了区别对待的。它使得中央公园中桥后的区域，只有富人才能进入。这在当时看来非常正常，但如果放到现在，就是很严重的其实问题，如果我们处在互联网领域，这种歧视可能更加隐秘。”周涛表示。
到了互联网领域，在进行个性化推荐的研究时，周涛发现很多开发者在设计商品推荐系统的时候，会考虑用户对价格的敏感性。如果一个用户经常在三级品类比如钢笔中，每一次购买的商品都选这个品类中比较便宜的，开发者设计的算法就判定这个用户价格敏感度高、比较“穷”。这时系统要对他进行推荐、或者关键词排序的时候，会优先把一些特别便宜的东西推给他。
“所以说我们在常见的这种个性化广告、个性化推荐中，其实潜藏了我们对用户原有喜好的一些分析和揣测。我们推给富人和穷人的东西是完全不一样的。”周涛总结道。
如果未来人类自身处理信息的能力进一步减弱，因为机器推给我们的信息更多了，人类变得更愿意依赖算法和机器。
圆桌论坛：大咖共话“人工智能+未来媒体”
现场，北京师范大学新闻传播学院副院长张洪忠、国家行政学院社会和文化教研部高级经济师郭全中、咪咕音乐CEO廖宇、腾讯网AI项目总监刘康参与了题为“人工智能与未来媒体”的圆桌论坛，并发表了各自的精彩观点，中山大学传播与设计学院院长张志安作为本环节的主持人。
郭全中：人工智能产品与用户个体之间的关系是什么？
在论坛中，郭全中表示，产品是技术对用户主观的映射。其实，每一次人工智能产品的使用都是在调试。所以，最后驯化出的产品，都是通过一次次自我调试出来的，和个人习惯高度一致的产品。
“通过好的调试，AI一定能给我们带来一个适度、领先的、不是完全满足我们个人需求的，往前走的一个好的产品，”郭全中强调，AI产品不会带来知识灾害；你是什么样，你的AI产品就是什么样。
廖宇：如何看待AI+音乐？结合之后有哪些实践？
咪咕音乐廖宇在现场分享了AI与音乐领域结合之后的实践，廖宇提到，咪咕音乐在AI上做了两方面工作，在音乐怎么和AI结合上做了许多尝试，基于软性应用场景上做了一体化的云平台，可以结合用户的画像推荐更适合的音乐；结合不同的场景，把现场展现的更生动更有趣；结合粉丝在线上的消费行为，为艺人提供了知识图谱。
最近和封面新闻合作将推出音乐频道，一起把媒体的力量和艺术的力量相结合，也希望大家去尝试关注封面新闻音乐频道的内容。
刘康认为，机器写作，速度不是最重要的。我们现在在研究优化质量，加入新的算法，让文章更加有深度、更立体。
张洪忠：AI对新闻传播学教育的影响有哪些？
张洪忠表示人工智能走进了生活的方方面面，只是大家不自觉，特别是传媒业，人工智能已经成为标配，所以也成为了挑战，之前的教育是建立在传统媒体上形成的学科体系，无法适应现在的发展。
所以怎么来让人工智能为教育服务，需要迎接工具的挑战。去年北京师范大学和封面新闻、微软共同建立了人工智能和未来媒体实验室，开发机器人写作，希望通过多方面努力把观念和思维方式灌输到教育体系里，才能迎接挑战。
封面传媒相关负责人介绍，通过本轮融资，封面传媒能够更好地执行“技术+内容”的双引擎战略，让其成为全国领先的综合性新闻平台，实现建设“引领人工智能时代的泛内容生态平台”的愿景。未来封面传媒还将进行多轮融资，并最终开启上市进程。
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