人工智能在工作場所中的興起將推動並維持數字化勞動力，這是2020年的明顯趨勢。
Al Trends for 2020
近些年來，人工智能，機器學習，神經網絡或其他任何花哨的術語行業都應運而生，它被定義為被廣泛用於理解和改善業務和客戶體驗的複雜計算機技術。我想你以前已經聽說過它，但以前關於這些的定義往往只是存在於科幻電影上，而今天，人們定義它的方式是在計算機科學領域上，它強調創造像人一樣工作和反應的智能機器（Al）。
以下是今年值得關注的Al發展趨勢
人工智能機器將改變辦公室
隨著科技的不斷進步，人工智能機器的使用正在全球範圍內發生。根據一項新的IDC的研究，到2022年，人工智能機器的貢獻如軟件機器人等將增長超過50%。
流程智能的擴散
如果您以前從未聽過，那麼今年一定會看到。藉助流程智能，企業可以使用其系統中包含的信息來創建流程的可視化模型，實時對其進行分析以識別異常值和瓶頸，並預測未來的結果以促進技術投資的決策。
隨著部署更復雜的數字轉換技術，監視組織各個方面的運營的能力變得越來越重要。支配非常特殊功能（CRM，ERP，CMS，EHR等）的單個技術系統只能提供對其平臺所控制過程的可視性。這些獨立系統都無法以全面，深入的方式提供洞察力。
為了獲得這種可見性，組織將需要利用過程智能技術，這些技術可以提供跨部門，職能部門，人員甚至不同位置的所有過程的全面，準確和實時的視圖。在未來的幾年中，越來越多的企業將意識到流程智能使組織能夠更好地理解並更有效地端對端管理流程，這些技術隨後將成為企業的標準。
混合型勞動力的常態—人與人工智能的合作。
許多人將企業內的人工智能和自動化視為殺手ers。新興的混合動力（人工和機器人混合動力）正在不斷髮展壯大。組織正在迅速實施可大規模處理大量重複性任務的認知AI和RPA。隨著越來越多的用例出現，混合型勞動力也在增長。
接受收購可能很困難，但是業務領導者應該對員工保持開放和誠實，使他們透明地瞭解如何使用AI以及對現有員工及其日常工作的持久影響
總體而言，無論您的組織是否努力獲得認可，該信息都非常明確：習慣了。在不久的將來，您可能會在日常工作中與AI驅動的工具，數字工作者和機器人一起工作。希望這些數字工作者與業務保持一致，並幫助解決問題，從而加速您實現價值的時間。
越來越多的人機互動
隨著技術能力的提高，法規允許和社會認可度的提高，將在不受控制的公共場所部署更多的AI。我想我們當中可能會有更多人甚至不知道與AI互動。雖然我們已經瞭解到，客戶體驗通常會根據我們的個人資料和興趣而得到改善和定製，但我希望與AI進行許多其他形式的交互。
總體而言，人工智能具有重塑和重新定義我們的生活和工作方式的能力。我們都應該期待的增長趨勢是在工作場所看到越來越多的AI解決方案。這些工具將幫助創造新的用戶體驗，更好的結果，並確保我們以及時有效的方式實現目標。在考慮混合型勞動力的需求時，領導者需要確定簡單的基於任務的自動化工具是否可以解決他們的問題，或者他們是否需要結合AI和其他變革性技術才能實現真正的智能和認知自動化。
選擇仍然存在-您的組織將成為實現由AI驅動的成功且可持續的數字化的領導者，還是因為害怕改變而保持靜止和停滯。
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