人工智能在工作场所中的兴起将推动并维持数字化劳动力，这是2020年的明显趋势。
Al Trends for 2020
近些年来，人工智能，机器学习，神经网络或其他任何花哨的术语行业都应运而生，它被定义为被广泛用于理解和改善业务和客户体验的复杂计算机技术。我想你以前已经听说过它，但以前关于这些的定义往往只是存在于科幻电影上，而今天，人们定义它的方式是在计算机科学领域上，它强调创造像人一样工作和反应的智能机器（Al）。
以下是今年值得关注的Al发展趋势
人工智能机器将改变办公室
随着科技的不断进步，人工智能机器的使用正在全球范围内发生。根据一项新的IDC的研究，到2022年，人工智能机器的贡献如软件机器人等将增长超过50%。
流程智能的扩散
如果您以前从未听过，那么今年一定会看到。借助流程智能，企业可以使用其系统中包含的信息来创建流程的可视化模型，实时对其进行分析以识别异常值和瓶颈，并预测未来的结果以促进技术投资的决策。
随着部署更复杂的数字转换技术，监视组织各个方面的运营的能力变得越来越重要。支配非常特殊功能（CRM，ERP，CMS，EHR等）的单个技术系统只能提供对其平台所控制过程的可视性。这些独立系统都无法以全面，深入的方式提供洞察力。
为了获得这种可见性，组织将需要利用过程智能技术，这些技术可以提供跨部门，职能部门，人员甚至不同位置的所有过程的全面，准确和实时的视图。在未来的几年中，越来越多的企业将意识到流程智能使组织能够更好地理解并更有效地端对端管理流程，这些技术随后将成为企业的标准。
混合型劳动力的常态—人与人工智能的合作。
许多人将企业内的人工智能和自动化视为杀手ers。新兴的混合动力（人工和机器人混合动力）正在不断发展壮大。组织正在迅速实施可大规模处理大量重复性任务的认知AI和RPA。随着越来越多的用例出现，混合型劳动力也在增长。
接受收购可能很困难，但是业务领导者应该对员工保持开放和诚实，使他们透明地了解如何使用AI以及对现有员工及其日常工作的持久影响
总体而言，无论您的组织是否努力获得认可，该信息都非常明确：习惯了。在不久的将来，您可能会在日常工作中与AI驱动的工具，数字工作者和机器人一起工作。希望这些数字工作者与业务保持一致，并帮助解决问题，从而加速您实现价值的时间。
越来越多的人机互动
随着技术能力的提高，法规允许和社会认可度的提高，将在不受控制的公共场所部署更多的AI。我想我们当中可能会有更多人甚至不知道与AI互动。虽然我们已经了解到，客户体验通常会根据我们的个人资料和兴趣而得到改善和定制，但我希望与AI进行许多其他形式的交互。
总体而言，人工智能具有重塑和重新定义我们的生活和工作方式的能力。我们都应该期待的增长趋势是在工作场所看到越来越多的AI解决方案。这些工具将帮助创造新的用户体验，更好的结果，并确保我们以及时有效的方式实现目标。在考虑混合型劳动力的需求时，领导者需要确定简单的基于任务的自动化工具是否可以解决他们的问题，或者他们是否需要结合AI和其他变革性技术才能实现真正的智能和认知自动化。
选择仍然存在-您的组织将成为实现由AI驱动的成功且可持续的数字化的领导者，还是因为害怕改变而保持静止和停滞。
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