目前智能系統的類型繁多，主要研究以知識處理、知識服務為中心的智能信息系統，包括智能檢索系統、網絡智能搜索引擎、智能導航系統、智能諮詢系統、商務智能系統。它們具有不同的服務功能和智能水平，但它們都以不同的方式使用了人工智能和專家系統的方法與技術，並不斷地完善，向著高級階段發展。
1.智能檢索系統
隨著信息檢索技術與人工智能技術的結合和應用，發展到智能信息檢索，併成為各種智能化應用的重要研究課題。
智能檢索系統綜合運用檢索、推理、學習及知識發現等技術，在正確分析、理解用戶需求含義的基礎上，有效地查找各種數據庫和知識庫，獲取滿足用戶需求的信息與知識。
2.網絡智能搜索引擎
面對海量的、繁雜的、動態的、異構的、分佈式的網絡信息資源，只研究智能信息檢索技術是不夠的。互聯網通過超鏈接將各種結構化和非結構化的信息源連接為更復雜的、動態的、高維的網絡結構，而超鏈接也提供了搜索信息的途徑。但是，目前許多搜索引擎應用的是盲目搜索方法，速度慢，結果不理想。因此，有關專家應用人工智能技術研究了許多智能搜索方法。研究和開發智能信息檢索和智能搜索機制與方法，是構建智能搜索引擎的核心任務。
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