在技術、市場、政策等方面因素的推動下，全球正在掀起一股智能製造的熱潮，越來越多的國家大力推進智能工廠的建設。有機構預測，未來五年智能工廠領域的投資將促進生產力增長27%，預計到2022年年底，21%的工廠將會成為智能工廠。在美好的市場預期下，企業嘗試將移動互聯網、物聯網、雲計算、大數據、人工智能等技術融入工廠建設和生產中，以進一步提升企業的生產效率和競爭力。
未來的智能廠所有設備和儀表都是智能的。每臺設備均有自己的運行數據中心，它們均具備很強的自我診斷能力，還具有預測未來狀態的能力，在預測到未來某時點會發生故障或者缺少機油等狀況時，自動向智慧大腦發出“求救”信號，以獲得專業化維保人員的愛護。它們相互配合，智能調控、調度設備，不需要人為的干預。無論是設備還是儀表，它們的管理和維護方式都將從“被動的事後維修”轉變為“主動的事前維護保養”，這些工作都將通過物聯網與專業的外包服務單位相連通，基本不需要廠區的生產管理人員參與。
未來的智能水廠與大數據密不可分。有人說，下一個十年，大數據和人工智能將顛覆各種產業形態。智能水廠必與大數據緊密相依，因為對於“智能”兩個字來說，大數據是原材料，而機器學習是原材料的加工廠，人工智能服務則是工廠出爐的產品，被越來越多的人應用在現實環境之中。
未來的智能水廠與新技術的各種融合。不久的將來，在VR技術普遍應用的時候，我們的水廠的管理也可以使用VR的虛擬現實技術，將水廠裝入虛擬現實的眼鏡，管理人員無需去現場，也不需要看電腦屏幕 中的工藝監控畫面，我們戴上眼鏡，就能“身臨其境”下去查勘，100%還原真實現場運行，有了這個技術之後，未來水廠的管理是這樣的“您不再因為身處何方而糾結了，我在家也能辦公，我在閒暇時也可以管理，我在出門時也可以監控了”。
過去我們一談智能工廠或者概念廠或者智能製造，就會想到機器人，這不是“智能”的完整概念。我們使用智能裝備、智能物流製造這些系統，實現整個生產過程中的優化控制，智能調度、生產，以及設備運行狀態的監控，質量的管理，設計與績效管理，對生產、設備、質量的異常做出正確的判斷和集成等，實現製造執行與運營管理、研發設計、智能裝備的集成，實現設計製造一體化、管控一體化，這才是智能製造。
隨著人工智能與自動化技術的不斷進步，勢必將為相關產業帶來巨大變革。消費升級，美的正在尋找家電板塊之外業績增長的第二跑道，逐漸從家電企業到科技集團轉型。作為德國工業明珠、世界四大機器人公司之一，庫卡的加入將為美的的工業製造能力帶來大幅提升，同時為拓展物第三方物流業務搶佔先機。從當下美的對於機器人產業的大力投入來看，機器人產業極可能就是它的“第二條跑道”。
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