3月5日，“智能+”首次出現在政府工作報告中。作為國家戰略的人工智能，正在逐漸與產業融合，加速經濟結構優化升級，對人們的生產和生活方式帶來深遠影響。
如何把握從“互聯網+”向“智能+”的演進？如何理解智能經濟的經濟學含義？作為智能經濟高地的寧波，如何通過“智能+行業”推動城市經濟產業再升級？市民如何感知“智能+”向社會經濟各個領域、各大產業的擴散進程？如何想象智能時代的就業與生活？
本期12A茶座，關注“智能+”，加出寧波經濟新引擎。
寧波“智能+”產業尚屬萌芽期
金勵君是寧波最早一批投身AI產業的創業者，他在慈溪某小區做的人臉識別系統可以實現全天候光照條件下的人臉精準識別，在寧波舟山港某集裝箱堆場實現了AI識別集裝箱箱體。
如今，他又利用深度學習切入醫療場景。“我們看病難，最突出的矛盾在於‘三長一短’，掛號時間長、等候時間長、檢查時間長、診斷時間短，利用AI深度學習，我們可以準確估算掛號與等候時間，同時對接檢查環節，優化設備的使用時間，實現到了就能掛號，準確告知等候時間。”他介紹，“在這個層面上，我們還能通過AI實現預診斷，根據以往的病史病理與症狀，判斷是否需要緊急就醫、該掛哪個科室。”
“AI+的基礎就是數據，因此我們所做的就是搭建平臺，做好底層的數據積累工作。”朱鵬菲說。去年，寧波模具產業園區與華為技術有限公司、浙江坤谷智能科技公司簽約，三方共建華為模具雲創新服務平臺，幫助寧波模具產業加速實現“智慧化”。
模具是工業之母，AI可以通過數據分析得出模具的最優使用環境、使用工藝與方法，如果一個模具原來的壽命是使用一百萬次，那麼優化20%，就意味著該模具就能多生產20萬件產品。同樣，如果該模具的故障率減少1%，就有一萬件次品被消滅。這就是AI+雲模具平臺的意義所在。
“在智能經濟引領下的一整套全新的產業、商業體系，將進一步開始顯現出來。那些最先理解智能+的內在涵義，並能夠成功駕馭新商業邏輯的個人、企業，也將有望在這個關鍵的時間節點中，迸發出巨大潛力。因此，今天把各位寧波業內最專業的主管領導、企業家、投資者與學者聚在一起，一同關注討論這個前沿話題。”劉雄飛在致辭中指出了本期話題的主旨。
隨後，魏巍介紹了前段時間市經信局與智研院調研我市人工智能產業的情況。
他表示，人工智能產業首先分成三個層次。第一是基礎層，包括智能芯片、傳感器、通信手段。這個層次，寧波經過這幾年的培育，已經有了一定的基礎。在集成電路領域，去年寧波市該產業完成工業總產值195億元，同比增長7.6%。按計劃，寧波市將重點突破5G射頻、人工智能、工業控制、車用芯片等關鍵核心技術，推動集成電路產業跨越式發展。
傳感器的主陣地在江北，有中國第一的稱重器傳感製造商柯力傳感、軌道交通傳感器製造商中車傳感、安防傳感器單項冠軍賽特威爾等。
第二個層次是中間層，包括了計算算法、軟件、計算機視覺、計算機語音等。在這塊，寧波的產業屬於萌芽期，如薄言科技語音語意理解公司、阿爾法鷹眼微表情識別公司等。
第三個層次是AI+的層面，也就是今天的主題“智能+”。在這塊，寧波在智能家居、智能裝備等領域有所突破，但與杭州、深圳等城市還存在較大差距。
金勵君從技術層面簡述了為何今年三位深度學習的推動者能夠榮獲圖靈獎。
“其實機器學習的歷史很長了，1959年美國的塞繆爾（Samuel）設計了一個下棋程序，這個程序具有學習能力，它可以在不斷的對弈中改善自己的棋藝。4年後，這個程序戰勝了設計者本人。又過了3年，這個程序戰勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。那為什麼到今天，深度學習才獲獎呢？”金勵君說，“原因在於硬件和大數據技術的發展，原來人工智能的智能程度取決於兩方面，一方面是AI的能級取決於這個AI製造者的能級，打個不恰當的比喻，一個博士，他製造的AI頂多是博士，一個碩士製造的AI頂多是碩士，但是大數據技術的發展就是AI有了無限廣闊的學習領域。”
兩年前，金勵君的團隊曾與寧波國研軟件合作，推出了一款可以識別蔬果的電子秤。當時他就是“喂”了數以萬計的蔬果圖片給計算機，養成了一個可以識別蔬果的電子秤。
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