從2018年各類零售業市場分析看,線下零售與線上零售都在快速發展,發展的方式變得更加多樣化,雖然有陣痛,但基本體現在全渠道數字化、體驗式升級、供應鏈改造三大路徑上求新求變。這一年,電商巨頭加速佈局零售業,新零售為線下商業帶來新的想象空間。由“新零售”衍生出各種創新和變化,新物種、新模式甚至新資本不斷湧現,老玩家自身優化,新玩家另闢蹊徑。
智能技術驅動零售業發展變革
零售格局的構建主要集中在流量、物流、支付、物業、技術五大要素。在新零售模式下,線上巨頭入駐線下帶來巨型流量入口,充分賦能傳統零售商;物流模式不斷創新,“前置倉”、“以店為倉”有效降低了物流成本;移動支付、無感支付,極大豐富了消費者的體驗感;新零售格局下線上業務的擴大以及便利的線下配送,進一步突破物業壁壘;條碼、RFID以及相關感知(採集)技術的應用,結合雲計算、人工智能、大數據算法,高效、批量採集商品數據、供應鏈數據、用戶畫像數據,形成了真正的大數據資產,對企業的商業智能決策管理提供了精準數據支撐。
隨著智能終端的普及,以及由此帶來的移動支付、大數據、虛擬現實等技術革新,進一步拓展了線下場景和消費社交,讓消費不再受時間和空間制約。全流程數字化從縱向上看是要實現整條供應鏈售前、售中、售後全方位、精確化的數字化管理;從橫向上看是要對顧客、門店、商品及供應鏈等進行數字化管理。零售業內已經達成的一點共識是“數字化和技術驅動實現了成本控制和效益增長”。
條碼、RFID產品及系統解決方案服務商曾長期直接受益於傳統零售、物流、倉儲領域需求的平穩增長;電商領域,條碼、RFID識別技術應用場景不斷豐富,歷練了他們較強的技術支持和服務能力,研發團隊直接面向客戶,大幅度提高了技術開發及服務的效率,同時,還能根據特定客戶的需求,提供較常規技術支持更深層次的技術服務。
在零售業發展及新舊技術迭代的特定階段,存量市場中產生了不小的增量市場,也產生了新的增量市場,雙重市場增量不斷放量,同時還撬動了關聯市場增量,可謂“日腹昏盲倀,風口鳴嗚咿。”
實體零售加速全渠道佈局-存量中的增量市場
實體零售希望實現線上營銷服務與線下銷售相結合的運營模式,完成全流程數字化。無論是銀泰百貨、還是王府井百貨、天虹股份(以下簡稱“天虹”)都發力數字化、體驗式、供應鏈,呈現營收及利潤雙增長。據億邦動力瞭解,天虹App用三年時間,已經積累了超過800萬用戶,90%前臺業務實現了數字化,每年完成交易及服務超過 3600 萬人次,業務覆蓋了天虹8省25 市的線下門店(包括67家綜合百貨、74家超市、10家購物中心、164家便利店)。截至目前,天虹擁有約1600萬會員,其中數字化會員達1400萬,微信端會員逾650萬人,這些會員均已在後臺中形成標籤,成了天虹精準營銷的依據。
在數字化建設的第三年,天虹迎來了幾個變化:從自有生態向公共開放生態延展;從前端數字化向中後臺數字化延伸;從數字化向智能化、物聯網化展開嘗試;從超市的數字化向更多業態拓展。據透露,天虹希望將無人零售業務中落地的技術大規模應用到超市中,讓商品軌跡和消費者行為智能化、可視化。作為全業態零售企業,天虹為相對標準和垂直的超市找到了數字化升級的方法,未來還會研發更多業態的解決方案。對於陸續轉型的傳統商超,儘管新零售沒有完全成為他們的救命稻草,但基於效率和客戶體驗出發的新興業態是一直在增長的。
新零售新物種層出不窮-增量市場
2018是新零售快速擴張和迭代的一年,各種模式的零售新物種大致可分為十一類:科技體驗類、社區便利類、生活家居類、體驗式超市類、時尚生活類、文化創意類、零售電商類、優選百貨類、新式飲品連鎖類、休閒體驗類、無人零售類。新零售得以從概念成為現實,背後蘊含著科技力量的推波助瀾。新零售是市場格局重新劃分的供給端主動升級,新鮮感過後,終歸於成本、效率以及體驗,創新業態進入了驗證期。
特別是無人零售,雖然整體降溫,但並非都是偽需求,而是市場更冷靜地看待無人業態,但運用技術賦能,提高快消行業效率是一大趨勢。Amazon Go利用計算機視覺、融合感應器系統、生物識別、深度學習等人工智能技術,在店內使用大量的傳感器進行實時監測,通過物聯網將人、商品和場景連接起來,實現了無需排隊、無人結賬的購物體驗。國內也紛紛推出了樣板無人店,從嵌入RFID、人臉識別等技術運用,到無人機配送、智能客服、線下實體零售智能化商品體驗,人工智能和大數據在新零售中的場景化應用已經越來越普及。
儘管無人零售市場不乏敗北者,角逐無人經濟的熱情依然不減。農夫山泉悄然加入了無人零售的戰場,娃哈哈、伊利、蒙牛等快消行業大佬也都在做無人零售的嘗試。農夫山泉從地庫對有車一族的消費流量進行攔截,消費者通過智能櫃的界面選擇產品後,通過手機支付,即可帶走相應的商品。在其購買界面上,還有大米、零食、開水機、面膜等選項,這意味著農夫山泉將通過終端智能銷售櫃,進一步豐富產品類型。
農夫山泉投入相當巨大,地下車庫售貨櫃佈局卻才剛剛開始。無人售貨櫃是一個重運營的業務,包括渠道佈局、選址、貨品及時補給都需完善的解決方案。對於零售商來說,小區地下車庫是最後,也是最優的“最後一百米”,未來,地下車庫的無人售貨櫃貨品形式將會更多。
電商巨頭領銜重塑“人、貨、場”賦能實體-增量市場
互聯網行業的崛起,從技術層面上給予傳統零售業蛻變的機會,線上線下一體化是全球商業業態的創新之作,盒馬鮮生率先實現了線上線下“統一商品、統一庫存、統一營銷、統一價格、統一會員”的“五個統一”。盒馬鮮生與傳統線下門店最大的區別就在於大數據、互聯網、智能化設備的完美結合,實現人、貨、場三者之間的最優化匹配。在保證用戶體驗的前提下完美融入智能化技術,多方面創新零售模式。在盒馬鮮生後端,每個商品都有獨特的電子標籤。當線上下單之後,揀貨員根據訂單前往倉儲區揀貨,用PDA掃碼之後放入專用揀貨袋,並掛上輸送帶,而後進行配送,智能技術的使用實現了效率的提升。全數字化的供應、銷售、物流過程保證了配送速度與用戶體驗。
支撐京東7FRESH生鮮超市的科技條件包括數字化監控系統、智能貨架系統、懸掛鏈系統、VR/AR導航等。未來,7FRESH還會推出尚在研發階段的“黑科技”,不論是實時監測還是大數據,在背後的支撐技術方面,京東7FRESH與阿里盒馬鮮生其實並無本質區別。
阿里根據盒馬運營經驗發佈的ReX零售業操作系統,是由門店運營系統、會員系統、物流系統、供應鏈資源等組合在一起的軟硬一體解決方案。以盒馬為代表的新零售業務變遷,從設計之初的商業模式最後演變為落地的數字化工具,變成零售商的數字化供應商,這就是頻繁提及的“賦能”,京東也有類似佈局和舉措。
智慧物流“兵馬未動,糧草先行”-放量增量市場
2018年天貓雙十一成交額2135億元,雙十一當日,天貓平臺共有237個品牌商家銷售額突破億元,全國主要電商企業共產生快遞物流訂單13.52億件。極大決定雙十一購物體驗的物流行業大致可以用“三強鼎立”來形容,京東、順豐和以四通一達為代表的阿里系物流,而阿里系物流主要是由菜鳥網絡聯合四通一達等一些中小物流企業形成的聯盟。物流行業已進入智能時代,掃碼取件、自動分揀、無人配送等智能技術運用於物流行業的各個環節,大幅提升了物流、倉儲等環節的工作效率,物流倉儲自動化升級也紛紛啟動,智能供應鏈算法還能指導商家備貨分倉。
物流實現生產商到消費者的點對點,這個通道中每一個環節的效率提升,都可以最終被消費者感知。速度背後是更前置的倉儲、供應鏈和數據驅動。在短短十多年的時間裡,順豐手持終端就經歷了從第一代到第六代的演變,技術、功能、體驗不斷提升,讓快遞員能把快件任務一手掌握,實現收派件智能化操作。物流行業定製的PDA手持終端全面支持一維/二維條碼掃描、RFID標籤識讀等數據採集方式,同時具備GPS定位、高清攝像等功能,可隨時隨地進行數據處理。
在“智慧倉庫”中,智能技術可以做到3分鐘從百萬件商品中揀選完成一個包裹;依託電子面單,包裹自動化分揀成為快遞業標配,在最後一公里,末端配送機器人能夠自主行走,避開路障,還能自我學習,自主規劃路線。此外,AR技術、送貨上門的機器人,都已經在大規模運用的路上。總體來說,大數據算法、移動互聯、智能物聯網等,可以實現人、貨、場三者之間的最優化匹配。據商務部的系列報告數據分析,中國社會物流總成本佔GDP的比率呈現持續下降趨勢,主要原因就是物流業進行了智慧升級,技術驅動正成為物流行業實現升級的重要方式。
智慧餐飲熱烈擁抱新技術-被帶動的增量市場
超級物種是永輝超市的新零售業態,據最新消息,超級物種因持續虧損,被永輝超市剝離,但是零售業的價值被重估,百貨商超作為線下場景的重要性不斷體現,零售業的很多經驗已向餐飲行業輸出。過去一年,看到很多餐飲業創新,如星巴克的咖啡工廠、盒馬與西貝的合作、德克士無人智慧餐廳和大董的門店創新及海外拓展等。在餐飲行業,“智慧餐廳”通常指基於物聯網和雲計算技術為餐飲店量身打造的智能管理系統。而無人餐廳的“無人”則通常指不再有導購、試吃、收銀、帶隊取號等重複性工種,同時也不需要“過度服務”的狀態。
北京西城區老字號慶豐包子鋪首個無人智慧餐廳落戶雄安新區,整個門店充分運用了自動化設備和信息化技術,大大降低了人工、耗材等成本,技術型升級主要針對部分環節以實現高效與便利,如支付找零、等位等環節。海底撈第一家智慧火鍋餐廳也正式營業,智慧餐廳後臺創新性使用RFID食材監管系統,每份菜品都配備一個芯片“身份證”,後臺實時監控菜品保質期,過期商品會自動丟棄。機器臂會將選好的菜品放到傳送帶,再由機器人送到餐桌上。在智慧餐廳機器代替人工,減少服務人員數量,節省人力成本;智能化技術的應用,讓食材到店的整個流程都處於管控之中,廚房實現自動化生產,食品安全得到保障;人工被智能釋放,可以更聚焦於以人為核心的服務,從而提升顧客就餐體驗。未來,越來越多的智能場景會出現在我們身邊。
隱形冠軍已在風口上起飛
對零售業生態重構是通過線下與線上的融合,配合大數據的採集與應用,對客戶進行個性、高效的服務,更多的重視消費者體驗。物聯網作為一種感知層的物理實現,能夠以極低的成本將商品信息數據化,將線下零售的所有商業行為都搬到互聯網上,從而用大數據和人工智能進行處理和分析,形成一個線上線下商業行為的全圖景。物聯網在零售業的影響最早體現在對供應鏈管理的效率提升,從物流運輸、庫存管理、商品識別等方面實現整體的管理解決方案,以此實現效率的提升以及成本的下降。移動支付技術的出現大幅精簡了線下支付流程,同時成為線上線下聯通的一類渠道。
一大批曾經以推廣條碼技術應用為起點,專注零售業應用的物聯網企業,他們把握全球零售業信息化技術的發展趨勢,諳知國內零售業的業務流程,擁有不同業態、不同業種、不同規模、不同發展階段的最廣泛的零售業客戶群體,積累了解決方案推廣能力和推廣經驗,也最瞭解客戶的需求。他們為零售業定製從軟件接口開發、方案規劃、硬件選擇到標籤設計及項目實施等完整的數據採集解決方案,包括便利櫃、智慧店鋪系統、實時資產管理系統、倉儲管理系統、數字化營銷方案、智能製造-產線數字化方案、產品溯源方案等。
以智能移動終端為載體的行業移動信息化應用解決方案,構建了基於移動應用的實時信息採集、傳輸及管理平臺,上門的交付貨款環節以及終端門店的銷售環節將支付寶支付、微信支付、銀行卡刷卡等不同支付手段也整合到統一的終端設備中去了。
這些企業研發體系以市場為導向,通過搭建以研發部門為核心,市場、銷售、採購管理、產品製造中心、技術支持等職能部門為輔的開放式跨部門動態開發平臺,形成了技術研發和應用研發相互結合與支持的研發體系。動態協作模式保證了技術研發及行業應用的高度結合,更深刻快捷的瞭解客戶需求,貼近客戶業務流程,迅速設計和開發出個性化的系統解決方案及軟硬件產品,應對市場變化,縮短新產品新技術的研發應用週期。
新零售整體解決方案則充分整合物聯網、大數據、雲計算、無線(有線)信息傳輸等技術,構建數字化運營平臺,創造以大數據平臺為基礎的新商業模式。從硬件銷售商、生產商到智能零售服務商的角色轉變,讓他們始終奔跑在創新的道路上,在零售業風口上飛起,成了這一輪零售大變革背後的隱形冠軍。
無論是實體零售轉型升級,還是新零售、新物種、智慧物流、智慧餐飲的背後都不乏他們的身影。透過資本市場,A股的廈門信達、新北洋、遠望谷、新大陸、航天信息……創業板的思創醫慧、優博訊、民德電子……新三板的思必拓、芯聯創展、孔誠物聯、英內物聯、旭龍物聯……無論營收和利潤都取得了驕人的增長。盈達聚力、辰達物聯、東大集成、銷邦科技等一大批科技企業伴隨零售業創新都是雙增長的態勢。
2019年,零售業會出現一些可持續的模式,科技和大數據應用一定是標配。零售企業數字化變革一般要經歷導入階段、實踐階段、體系階段、整合階段和智慧階段五個過程,據IDC數據統計,中國近90%的企業處於前三階段,距離數字化技術全面驅動商業模式創新和收入增長,重塑行業價值體系還有很長一段路要走。
未來,隨著需求端的變化,供給端必然深入供應鏈改造,不斷提升行業效率,提升用戶體驗。互聯網正由消費向產業發展,產業互聯網時代的到來意味著諸多傳統產業的生產、銷售、流通、融資與交付等流程都將相繼被互聯網重構,不斷髮展的產業互聯網還將提高跨行業協同的效率。
一股新趨勢正浮出水面:中國前端消費互聯網正在帶動後端產業互聯網發展,智能科技改造傳統產業是必然趨勢。人工智能、區塊鏈、雲計算、大數據、邊緣計算、移動通信、增強/虛擬現實、物聯網、機器人等智能科技,驅動從信息化到網絡化再到智能化是必然演化路徑,物聯網是基礎。消費互聯網的前端應用及商業模式的創新正沿著價值鏈牽引後端生產等環節進行數字化協同。
同時,在前端積累的海量消費數據以及自身開發的數字化工具應用將使互聯網企業更好地賦能傳統產業企業,推動產業互聯網的發展。產業互聯網的黃金時期正在到來,將成為下一個風口。
順風而起不是結束,靜待風來也不明智。對這個世界來說,從來沒有任何簡簡單單的成功,做任何一件事情都需要長期的專注與鑽研,然後才能慢慢地積累和擴大自己的優勢,應勢而行,順風高飛。
後記:雷軍最著名的“飛豬理論”意思是站在風口上,豬都會飛起來。這裡,雷軍一方面強調的是要謙卑,而另一方面強調的是勤奮。“風口上的豬都是練過功的,他們都不止練了一萬個小時,可能練了十萬個小時以上”。如果沒有基本功,談飛豬那真就是機會主義者了,而後者往往被大家忽略。
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