智能检索系统综合运用检索、推理、学习及知识发现等技术

目前智能系统的类型繁多,主要研究以知识处理、知识服务为中心的智能信息系统,包括智能检索系统、网络智能搜索引擎、智能导航系统、智能咨询系统、商务智能系统。它们具有不同的服务功能和智能水平,但它们都以不同的方式使用了人工智能和专家系统的方法与技术,并不断地完善,向着高级阶段发展。

智能检索系统综合运用检索、推理、学习及知识发现等技术

1.智能检索系统

随着信息检索技术与人工智能技术的结合和应用,发展到智能信息检索,并成为各种智能化应用的重要研究课题。

智能检索系统综合运用检索、推理、学习及知识发现等技术,在正确分析、理解用户需求含义的基础上,有效地查找各种数据库和知识库,获取满足用户需求的信息与知识。

智能检索系统综合运用检索、推理、学习及知识发现等技术

2.网络智能搜索引擎

面对海量的、繁杂的、动态的、异构的、分布式的网络信息资源,只研究智能信息检索技术是不够的。互联网通过超链接将各种结构化和非结构化的信息源连接为更复杂的、动态的、高维的网络结构,而超链接也提供了搜索信息的途径。但是,目前许多搜索引擎应用的是盲目搜索方法,速度慢,结果不理想。因此,有关专家应用人工智能技术研究了许多智能搜索方法。研究和开发智能信息检索和智能搜索机制与方法,是构建智能搜索引擎的核心任务。

智能检索系统综合运用检索、推理、学习及知识发现等技术


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