有多少人的正常生活模式，被這次新冠肺炎疫情搞得亂七八糟呢？比如奇點糕，平時每晚睡覺的時間都控制在晚上11點前後，而在家摸魚辦公，時不時就突破12點甚至更晚，等復工了肯定要有個扳回去的過程。
養成規律難，保持住規律就更難，但規律也肯定有好處。有人可能會覺得，工作和生活能自由自在，想幾點睡幾點睡，想自然醒就自然醒才好，對吧？
這種自由，可是要付出代價的。在近期的《美國心臟病學會雜誌》（JACC）上，一項前瞻性研究首次證實：對中老年人來說，睡眠模式不規律，一週內的睡眠時長和入睡時間點波動過大，與五年內的心血管疾病風險翻倍有關！
嚇得奇點糕小心臟狂跳……
具體來說，睡眠時長和入睡時間點波動過大，是指一週內這兩個指標的標準差數值，如果數值分別超過120和90分鐘，就與心血管疾病的發病和死亡風險翻倍有關[1]。所以還在家的各位，趕緊趁著這個機會，督促老人們規律作息啊。
睡眠狀態和心血管疾病的風險，關係可以說是正反兩面，一方面睡眠影響心血管疾病的致病過程，另一方面，睡眠的狀況也可以反映潛在的心血管疾病風險，比如白天睡覺時間久，就是奇點糕們說過的一個可能特徵。
但這次的睡眠時長和入睡時間點波動，倒是很新鮮的衡量指標，之前的探索大多是看睡眠時長、失不失眠之類的指標[2]。不過仔細想想，道理也很簡單。
睡眠都是有慣性的，總的睡覺時間一天8小時第二天4小時，這肯定不能算穩定，而入睡時間點也差不多，凌晨3點睡覺和晚上11點睡覺，第二天起來能一樣嗎？進行本次研究的哈佛大學團隊，希望把這種影響真正量化。
已睡，勿cue
研究分析的數據，來自經典的動脈粥樣硬化多種族研究（MESA）隊列，涉及近2000名受試者，他們的平均年齡達到了79歲。而為了獲得準確的睡眠時長和入睡時間點，研究可以說是三管齊下。
除了傳統的調查問卷，這次分析還用了另外兩種方法，一種是給受試者們發了睡眠監測腕錶，要求受試者們連戴7天，從而獲取一週內每晚的睡眠時長和入睡時間點；另外一種方法則是經典的一夜多導睡眠監測。
在獲取數據之後，研究團隊會分別獨立計算睡眠時長和入睡時間點的標準差。
舉個例子，比如一名受試者每天都是晚上10點睡，早上6點醒，那麼這兩項標準差都會非常低，而週一12點睡6點醒，週二就凌晨3點睡8點醒，週四又變成10點睡4點醒的受試者，入睡時間點這一項的標準差肯定會相當高。
配上這張睡眠時長和時間點分佈圖，是不是更好理解？
這些數據摸底在2010-2013年開展，到現在中位隨訪期也達到了4.9年，足夠開展中短期的風險分析了。睡眠時長標準差低於60分鐘，入睡時間點標準差低於30分鐘，在分析中被認為是睡眠最規律的人群，太高的就不規律。
根據數據，研究團隊以30分鐘為間隔，劃分了近2000名受試者們的睡眠規律檔次。如果只是比最規律低一檔，也就是睡眠時長標準差在60-90分鐘，入睡時間點標準差30-60分鐘，那麼對受試者心血管疾病的影響還不大。
但如果不規律程度繼續加大到最低一檔，也就是睡眠時長標準差超過了120分鐘，入睡時間點標準差超過90分鐘，影響可就大大的了，這兩項都與心血管疾病發病和死亡風險升高一倍以上（HR 2.14/2.11）有關！
看看，夠嚇人的啦
如果換成線性關係的話，睡眠時長標準差增加一小時，與心血管疾病風險增加36%有關，入睡時間點標準差增加一小時則是18%，這也都不是小數字了。
而且用研究團隊的話說，這項研究中“有近40%的受試者睡眠時長不夠規律，25%的受試者入睡時間不規律，這比預期的要高得多”，就算老年人常常說自己睡得少，這種情況也足夠讓臨床醫生們，在評估睡眠健康程度時多多留神了。
JACC配發的社論中，也對中老年人睡眠模式的不規律如此普遍感到非常驚訝，但社論也強調，醫學現在對睡眠和心血管疾病的關係，認識還只是冰山一角，需要更多的數據和研究，才能“以睡眠為突破口，控制心血管疾病”。
對了，各位讀者可別覺得自己還沒到中老年，就鬆一口氣啊？睡眠的影響日積月累，到最後也能把小心肝兒壓垮了。所以從今天做起，定時定點睡覺，看看奇點糕們的更新時間多體貼，是吧~
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1.Huang T, Mariani S, Redline S. Sleep Irregularity and Risk of Cardiovascular Events [J]. Journal of the American College of Cardiology, 2020, 75(9): 991.
2.Thosar S S, Butler M P, Shea S A. Role of the circadian system in cardiovascular disease[J]. The Journal of clinical investigation, 2018, 128(6): 2157-2167.
3.https://www.medscape.com/viewarticle/926084
本文作者 | 譚碩
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