人工智能專業:2020年最“火”的專業!兼具前途與“‘錢途”?

轉貼/化學李老師

隨著科技的進步,“人工智能”逐漸走入人們的視野。那麼,人工智能究竟是什麼呢?

人工智能,英文簡稱AI,它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。作為計算機學科的一個分支,人工智能被認為是二十一世紀三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一。

簡單點說,人工智能就是讓機器實現原來只有人類才能完成的複雜工作。

人工智能專業:2020年最“火”的專業!兼具前途與“‘錢途”?


如今,人工智能已經悄然融入了我們生活的點點滴滴之中。“今日頭條”APP的推薦算法屬於人工智能的範疇、谷歌廣告採用了人工智能算法進行了有針對性的投放、甚至人們每天上下班打卡所用的人臉識別系統、手機自動修圖軟件都應用人工智能技術。


高校開設人工智能本科專業

人工智能作為國家戰略性新興產業,對於人工智能人才的需求量非常大。在人才緊缺的情況下,人工智能本科專業應運而生。

專業名稱:人工智能

專業代碼:080717T(T代表特設專業)

門類:工學

學科:電子信息類

學歷層次:本科

增設年份:2018

  • 在18年之前,我國的本科專業中並沒有設置人工智能專業,要到研究生階段才有相應的研究方向。
  • 2019年3月,全國共有35所高校獲得了首批建設人工智能本科專業的資格。具體高校與湖南省理科投檔線,如下述表格所示。


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這35所獲批建設高校中,既有上海交通大學、浙江大學這樣的雙一流綜合性大學,也有安徽工程大學、江蘇科技大學等專業特色鮮明的地方性高校,還有長春師範大學這樣的師範類院校。

  • 2020年3月3日,教育部公佈了2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。


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其中新增備案專業數量最多的是人工智能,共有179所高校新增了此專業。

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圖片來源於智東西(ID:zhidxcom)

相比2018年的35所高校,2019年高校設立人工智能本科專業的增加幅度驚人,由此也可以看出人工智能的火爆程度。


主要課程

目前人工智能專業主要有以下幾類課程群:

1.認知與神經科學課程群

具體課程:認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程

2.人工智能倫理課程群

具體課程:《人工智能、社會與人文》《人工智能哲學基礎與倫理》

3.科學和工程課程群

新一代人工智能的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、信息科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力,尋找人工智能的突破點,同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究,讓人工智能學科走在正確、健康的發展道路上。

4.先進機器人學課程群

具體課程:《先進機器人控制》《認知機器人》《機器人規劃與學習》《仿生機器人》

5.人工智能平臺與工具課程群

具體課程:《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》

6.人工智能核心課程群

具體課程:《人工智能的現代方法》《問題表達與求解》

培養目標

以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標

,學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業領域最前沿的理論方法,培養人工智能專業技能和素養,構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。

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哪些人適合報考?

  • 較好的數學基礎

人工智能是一個很“燒腦”的專業,並且對數學基礎的要求非常高,需要掌握強大的數理知識。因此,對於人工智能專業來說,數學成績很差的學生,一般是不適合報考這門專業的。如果數學成績不好,在高強度運算方面有可能轉不過彎,在學習人工智能專業的時候會遇到很大的瓶頸。學習人工智能專業需要涉及到好多的數學原理以及數學計算,因此數學成績不好的同學,基本上很難學好人工智能專業。

  • 較強的邏輯思維能力

人工智能專業是一門非常考驗數學邏輯和思維能力的一門專業。

這門專業需要學習邏輯學以及概率學的原理,對大學生的要求也比較嚴格。如果自己的邏輯思維能力較差,在學習這門專業的時候,有很多的知識點都會聽不明白,甚至在課堂上也經常聽不懂教授所講述的內容。久而久之也容易導致在人工智能專業的學習成績下降。因此,邏輯思維能力太差的大學生不適合報考人工智能專業。

  • 能夠融會貫通、舉一反三

對於人工智能專業而言,掌握融會貫通和舉一反三的能力是非常有助於學習的。很多大學生可能在學習方面,習慣性用比較直接的思維去學習,這是不利於學好這門專業的。人工智能專業本身學習的內容就比較多,也比較雜,光是聽從老師在課堂裡面所教的內容,如果不會融會貫通,那麼學習的進度就比較慢,也容易導致學習這門專業失去興趣。不會融會貫通和舉一反三的大學生,最好還是不要學習人工智能專業。

  • 有繼續深造的打算

人工智能屬於高精尖領域,對於從業者要求很高,所以本科畢業之後繼續深造是有必要的。根據領英中國的報告顯示,人工智能人才普遍特徵是高學歷,中國62.2%的人工智能從業者擁有碩士以上學位,12.6%的人擁有博士以上學位。

就業前景

  • 人工智能人才短缺,就業形勢較好

目前,人工智能的發展正處於成長期,由於相關人才的數量較少,人工智能的人才市場相對短缺,出現了供不應求的狀況。

加之國家發佈相關政策促進人工智能的發展;一些省份也比較重視人工智能產業,所以人工智能專業就業前景還是一片光明的。

  • 就業方向

人工智能專業的主要就業方向包括:科研機構(機器人研究所等),軟硬件開發人員,高校講師等。

  • 薪資待遇

人工智能的人才都是高科技型的,通常情況下,互聯網行業的薪資水平普遍高於一般的傳統行業,而人工智能作為最近幾年的火爆行業,薪資自然不會太低。

報考建議

在人工智能這一熱門專業佔領高地的時候,無論是高考還是考研,這樣有“錢途”的專業一定是備受青睞的。

在此,朱老師提醒各位家長和考生,在選報這樣的熱門專業時,還是要多加理性思考。

  • 面對火熱的人工智能專業,廣大學子亦應結合自身的實際情況,審慎選擇,切不可盲從跟風。人工智能是一個較為“燒腦”的專業。以南京大學為例,該校的人工智能專業特別注重培養學生的數學基礎,課表包含高等代數、數學分析、離散數學等諸多數學基礎專業。人工智能面臨的問題千變萬化,解決問題涉及到多種數學工具,高水平人才必須有好的數學基礎。

  • 人工智能專業與傳統計算機科學專業在數學教學方面存在較大的差別,二者在課程與教學方面存在很大差距,這造成學生在學習人工智能核心課程時有很大障礙。在人工智能發展上,我們還有很長的路要走。近段時間掀起的設立人工智能學院的熱潮,就有專家學者擔心,人工智能是熱門行業,很多公司都投入人工智能研發,卻不一定有實力做。高校也是這樣,如果學院本身都沒有足夠的積累,又怎麼能培養出人工智能的高端人才呢?這就對於高校設立人工智能專業提出了新的要求,師資隊伍的建設培養同樣重要。

  • 大眾對人工智能的認知與當前人工智能的發展現狀之間可能存在一定的差距。很多人認為人工智能幾乎是“無所不能”,這種“強人工智能”目前還停留在概念階段。而現階段的人工智能只是“弱人工智能”,只能完成一些相對簡單的任務,本科畢業很難有比較理想得就業環境,因此,有此認識誤區的學子還需要重新瞭解一下當前人工智能的發展現狀。


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