無用階級，一直以來，人類都自詡世界的主宰，我們不竭餘力地開發與研究。當然也不竭餘力地研究自己。過去的幾十年人工智能的發展已經是有機物從單純的體力向認知和判斷甚至自主學習的越界。
之前我的兩篇雜談，只是聊一些人工智能對人類威脅的可能的簡單分析，這裡只做事實，不知道看完之後還會不會對自己能守住自己的工作保持信心。
1、 簡單的體力工作；
2010年，美國的農業人口只剩2%，工業人口有20%，佔了78%的是教師、醫生、網頁設計師等服務業從業人員。但等到機械的算法在教書、診斷病情和設計方面比人類更在行的時候，我們能做什麼？
2、 腦力娛樂項目
1996年，IBM超級計算機"深藍"打敗國際象棋大師加里卡斯帕羅夫；
2016年，谷歌的AlphaGo打敗韓國傳奇棋手李世石，革新人類對這項古老運動的想象；2018年再次擊潰中國天才棋手柯潔。
3、 經營管理
2002年，奧克蘭運動家職業棒球隊用計算機算法組建球隊，放棄相關經驗和所謂明星球員，用4400萬美元的超低成本創造了20連勝的奇蹟，甚至一度和花費1.25億美元組建的紐約洋基隊平分秋色；
4、 醫療
2011年，IBM超級計算機"沃森"開始進軍醫療行業，它能正確診斷90%的肺癌病例，而人類醫生的成功率只有50%；
2011年應用於藥劑領域，一年時間"沃森"開出200萬張處方，出錯率是0%，人類單美國一年就有2000萬的出錯的處方。
2018年，谷歌開始基線研究項目，希望建立龐大的人類健康數據庫，找出"完美健康"的人類基因模型。
5、 藝術
這可能是最不可思議的領域，一直以為藝術是專屬於人類的，需要獨特的感受和共鳴。可惜的是，這些都可以被模仿。
戴維柯普作為加州大學聖克魯茲分校的音樂教授，他編寫的計算機程序能夠自主譜寫協奏曲、交響樂和歌劇。名為 EMI，在短短一天的時間寫出5000首巴赫風格的讚美詩。在聖克魯茲音樂節上演出，演出效果爆炸，觀眾反應熱烈，興奮地講著這些音樂是如何觸動他們的內心深處的，絲毫沒有感受到其實這是出自計算機之手。
2013年，牛津大學發表的《未來就業》研究報告，調查未來20年可能被計算機取代的工作的可能性。結果是令人恐慌的。
結果顯示美國有47%的工作有很高的風險被計算機取代。例如到了2033年，電話營銷人員和保險業務員大概有99%的概率會失業。運動賽事的裁判有98%的可能性，收銀員97%、廚師96%、服務員94%、律師助手94%、導遊91%、麵包師89%、公交車司機89%、建築工人88%、獸醫助手86%、安保人員84%、船員83%、調酒師77%、檔案管理員76%、木匠72%、救生員67%。
當然，也有一些工作還算安全。到了2033年，計算機能夠取代考古學家的可能性只有0.7%，因為這種工作需要極精密的模式識別能力，而且能夠產生的利潤又頗為微薄，因此很難想象會有企業或政府願意在接下來20年間投入足夠的資本，將考古學推向自動化。
由於我們無法預知2030年或2040年的就業形勢，現在也就不知道該如何教育下一代。等到孩子長到40歲，他們在學校學的一切知識可能都已經過時。傳統上，人生主要分為兩大時期：學習期，再加上之後的工作期。但這種傳統模式很快就會徹底過時，想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學習，不斷打造全新的自己。只不過，許多人，甚至是大多數人，大概都做不到這一點。
