“將線上與線下的數據打通”。在新零售的話語體系裡，這是一句正確卻又“略顯蒼白”的表述。據“互道”創始人王華透露，某互聯網公司將用戶線上數據與線下場景進行對比，重疊率只有10%。這意味著大多數線上商家對用戶的線下消費行為所知甚少，“打通數據”仍是一種願景。其實線下數據並非一片空白，它們沉睡在CRM、POS、PLM、ERP等各類業務系統裡，等待被“喚醒”。王華創辦的“互道信息”，便希望藉助其數據中臺——源力DataForce，將存貯在不同設備和渠道的數據相互連接和匹配，幫助零售商的做出業務決策。“互道”旗下另外四款產品盈力ShopForce、品力StockForce、眾力FansForce和悅力JoyForce，則是基於智慧數據中臺DataForce解決零售行業“人、貨、場”的數據匹配問題。從2015年創立至今，“互道信息”已經服務太平鳥集團、綾致集團旗下JACK&JONES、SELECTED、VERO MODA、ONLY，飛鶴乳業、吉祥餛飩等數十家零售企業，覆蓋門店4萬家。今年4月，公司已獲騰訊領投、光速中國跟投的千萬美元級B輪投資。
注：王華承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。
零售業本質就是數據的匹配
王華帶著困惑，離開了工作十餘年的SAP公司。他想要尋找一個答案，解答心中的疑問：為何ERP系統在零售行業內新增客戶放緩。
“在公司內部只能知道結果”，原因還得到公司外找。離開公司後， 王華投身零售領域，想要親自探尋“零售行業真正的關注點。”
王華髮現，零售業受消費驅動更加靈活，注重流程管理的ERP系統並不能解決零售的核心問題。比如，生產流程並非零售商最關心的，而銷量卻可以重塑生產過程和供應鏈。
與流程無關，“零售業核心問題其實是數據匹配”。把合適的商品在合適的時間、合適的地點，送到合適的人面前，再以合適的價格出售。王華解釋，人和商品都有標籤，而時間和地點也都可以使用數據進行描述。“將人、貨、場的模式抽象出來，實際上是數據匹配的問題”。
但是對於大多數企業而言，並非沒有數據。恰恰相反，大量的的銷售數據存在於CRM、POS、PLM、ERP等內部軟件中。零售商需要的是一款能將分散的數據統一管理和匹配的中臺系統。
王華認為這個中臺系統至少得具備兩個功能：其一、能夠嫁接公司內部其他業務系統，包括各類線上渠道；其二能夠兼容新業務、新產品和新渠道的開發。
“我們不能讓客戶的替換成本過大，相反，這款系統不需要替換其他軟件，它要成為一個開放的平臺”。王華將其比作公司的“數據大腦”，而其他軟件就如同企業的四肢。大腦指揮四肢，王華的核心方案便是強調產品對業務的支撐。
四款產品
這款“數據大腦”就是互道的智慧中臺DataForce。這是一個企業智能大數據業務驅動引擎，它既能夠幫助企業把各個業務系統的數據打通並處理，並通過開放的API接口提供給原有業務系統和層出不窮的新型SaaS應用，讓企業快速應用於各類新型業務決策和執行。
簡言之，DataForce能將企業原本分散在 CRM、POS、PLM、ERP 等內部軟件中留存的各種商品和消費者數據，和在京東、淘寶、微博等外部 APP 中產生的各種消費軌跡統一管理，相互協調匹配，幫助零售商做出業務決策。
基於這套數據中臺系統，互道信息推出了四款主要產品：盈力ShopForce（互道門店智能移動POS軟件）、品力StockForce（互道智能配補貨系統）、眾力FansForce（互道全渠道會員營銷及洞察中心）和悅力JoyForce（互道智能搭配助手）。
Shopforce的核心是門店的POS終端。它一方面可以完成移動收銀工作，另一方面可幫助店員做實時的數據決策。
不同於以往復雜的操作系統，據王華介紹，Shopforce以App形態為主，可以讓店員便捷地查詢商品庫存、銷量等。原來需要一個禮拜或者半個月才能進行一次的貨品盤點，現在門店店員可實時進行。
同時為了滿足不同店員和店面業績評比，該應用加入了績效管理功能，銷售人員或者店長可實時查看自己在企業內的業績排名。
基於Shopforce的數據收集結果，Stockforce不僅能清楚瞭解到不同店面和倉庫的貨品，還能根據銷量在不同店面之間做貨品調度。
更重要的是，通過對銷售數據、庫存數據、店面位置等數據維度的計算，Stockforce可以對未來一個週期的庫存進行預測。“原來零售行業要完成這項預測，只能依靠人力作粗略估計，但是隨著店面的擴大、貨品的增多，計算量遠非人力所及。”
前兩項系統主要集中在“貨”與“場”，在“人”方向，互道信息開發的軟件是Fansforce。這是一套會員管理系統。王華通過調查發現，線下商家對於會員管理的方式十分粗放。“一年銷售額上億的零售公司，可能會員數也只有幾十萬。”
不僅會員數量和業務規模不相匹配，在會員運營上也很單薄。“大部分零售商的線下會員管理只有一張會員卡，但是客戶的喜好、消費能力等數據都所知寥寥。”
Fansforce則主要幫助零售商收集會員數據，這些數據標籤以“人與商品的關係”為主。如，對價格的敏感度、款式的偏好、顏色的喜好等。這些數據可能存在於零售商的線上商城，但是對於線下用戶卻難以統計。
騰訊領投千萬級美金
也正是因為看中互道能將線上線下用戶數據相匹配的能力，今年4月騰訊領投互道信息，融資金額千萬級美元。
騰訊在新零售領域的佈局後來居上，一方面聯合蘇寧、京東、融創等戰略投資者收購萬達商業股份，另一方面與海瀾之家、永輝超市、家樂福等品牌商深入合作。
互道信息的客戶主要集中在服裝零售行業。標杆客戶包括了太平鳥服飾、綾致集團旗下的JACK&JONES、SELECTED、ONLY、VERO MODA，哥倫比亞、舒朗、雅鹿等公司。王華介紹，選擇從服裝行業入手是團隊“有意為之”。
零售業上至珠寶下至菸酒，並非所有領域都滿足數據運營的條件，其核心還是繞不開數據量。互道信息主攻服裝原因有三：
其一、服裝業的數據化和信息化走在整個零售行業的前列。首先，就商品而言，服裝尺碼、顏色、款式等信息容易數據化，其次服裝行業在零售業中上市公司最多，他們在信息化方面已經較為全面。
其二、服裝行業最早登錄電商平臺，線上的用戶數據已有充足準備。以淘寶為例，服裝電商數量一直佔據淘寶第一。
其三、服裝品牌商家對數據化運營的接受度高，需求明顯。
通過在服裝行業進行產品驗證，再逐步向其他領域拓展。互道會選擇其他領域的頭部公司，如飛鶴集團、吉祥餛飩等。一方面，公司可以迅速建立行業標杆，打響知名度；另一方向，大公司有較強的IT部門，互道產品在對接和落地上，相對容易。
接下來，王華將繼續深耕零售行業，加強與渠道商的合作，和繼續拓展品牌商。同時，今年互道的重點仍是和騰訊聯合打造產品，幫助企業進行數據能力落地。預計半年之後，公司會啟動新一輪融資。
/The End/
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