就零售業來說，實體店購物已經走過了很長的一段時間，在實體店購物通常會有銷售助理幫助實現，也有鏡子可以更好的購物。由於過去25年的數字革命，現在你可以在線購買任何東西，現在它開始影響人們在實體店購物的方式。
人工智能（AI）是現代技術在商業世界中的基石，因為所有行業的公司都從自動化、定製和推薦引擎中受益，從而將更多的消費者帶入其業務場所。在零售業尤其如此，因為消費者可以根據自己的興趣找到適合自己的產品，因此人工智能開始在購物體驗中發揮作用。
人工智能如何進行零售商業化的運用？
未來人工智能會極大的推動零售行業發展， 聲音識別、圖像識別和數字化的人工智能算法， 會對零售行業帶來巨大的、根本性的推動。
聲音識別方面， 我們看到各大互聯網科技巨頭，推出了人工智能音箱產品。亞馬遜有Echo、百度有小度在家、天貓有天貓精靈、小米有小愛音箱、蘋果有siri，智能音箱將是未來很有趣的溝通工具。智能音箱相當於一個深度學習的智能管家，它會把主人的聲音和行為儲存在雲端，對所有人進行識別，提醒你什麼時間應該購買什麼樣的產品。
圖像識別方面， 人臉識別與顧客會員體系掛鉤。顧客到店裡，超市會提供更好的服務;結賬時的自助掃碼購，會更加節省人們的時間，讓購物更加便捷。隨著商品識別發展，機器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動貨位，代替人類做一些簡易的、重複性的工作，生產效率會大大提升。
數字化的人工智能算法， 對進銷存、訂貨、選品、商業選址都是很有幫助。大數據預測的算法，會根據近幾年的數據，加上天氣、節日、時間段的影響，機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為，對未來的選品和定價都非常有幫助。
人工智能+零售，未來充滿巨大想象空間
例如利用人工智能技術幫助零售商管理庫存。對於零售商而言，管理庫存是個巨大的挑戰。理想的情況是，你有正好的庫存數量來滿足顧客的需要。如果你的商品缺貨，你就冒著讓你的顧客失望並去其他家購買的風險。如果你的庫存太多，你就浪費了你本來可以用到其他地方的錢。所以，未來可以利用人工智能技術來戰勝“商品缺貨”的問題。比如可以通過人工智能技術來監測天氣、購買率和顧客行為之間的關係，監測物流、庫存、供應商等多個方面的數據，以便更好地管理和監測供應鏈，這樣就可以確保合適的庫存水平和避免脫銷。
又比如可以利用人工智能技術來幫助零售業者洞察消費者，以制定更合適的營銷策略。比如通過了解像社交檔案、活動、天氣和行為之類的信息，人工智能能夠在更細微的層面瞭解消費者的需求。消費者需求可能是受各種因素影響不斷變化的，這就需要一個有洞察力的機器來考慮這些動態因素並把它們納入營銷計劃中。人工智能經歷了從理解、推理、學習、到提出見解的過程，而且人工智能還可以在學習過程中涵蓋更多的信息，所以營銷策略也就更加個體化。
人工智能技術還可以用來幫助零售業者做開店選址決策。比如要在某地區開店，前期的選址調查工作很關鍵，否則必然會給以後的營收造成影響。而在人工智能的數據計算下，可以為商家尋找一個最佳位置，其中會將人口、交通、客流、競爭對手等多種因素考慮進去，以此來決定是否開一個新店和在哪兒開它，這些算法也為開店的成功提供關鍵參考。
如何抓住零售智能化的機會？
抱著開放的心態去學習。 對零售從業者來說，不要輕易被人忽悠；對於零售附能者來說，也不要去忽悠別人。 零售業的高管現在是避無可避，只有深度去學習，親自去試錯，才可能有未來發展的機會。
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