IT未遠，DT已至。DT時代的到來，讓“數據+算力”成為推動世界前進的新生源動力。當數據智能驅動產業變革的時代到來，無論你願不願意，都將置身DT洪流之中面向未來。
舟譜數據是一家“非典型”數據智能公司，這家公司成立的四年多時間裡，花了大量的時間去研究一個產業的運營和決策，花了大量的時間去開發這個產業作業所需的全套技術解決方案，舟譜數據所作的這一切，目的只有一個，獲得能夠產生智能的數據，同時擁有智能可以落地的場景，也正是這兩點，讓舟譜數據所倡導的數據智能，能夠完全滿足“有用”的標準。
數據智能是什麼？
數據智能可以看成是大數據2.0時代。在1.0時代裡，可以粗淺地認為是大數據+人工智能，通過數據模型+梳理+機器學習，數據能夠可視化地展現出來，但是能夠讀懂其中價值的人很少，因為讀懂這些數據需要比較專業的技能，需要經過繁瑣的數據清洗、篩選和拼接才能夠找到有價值的數據。普通人要想看懂圖表的真正含義，就必須聘請專業的數據分析師。而且，在人力主導分析過程中，不僅會帶來大量的人工成本，還會受到分析人員水平與能力不一的侷限。
而大數據2.0時代，數據智能就是讓數據更平民化一些。讓更多的普通人不再囿於專業技能的侷限，也能夠讀懂數據。而且在這個時代，給你的不僅僅是數據，還是洞察，根據洞察你還能夠迅速找出問題在哪裡，自然地生成決策。換句話說，就是用數據驅動決策。
舟譜數據要做的，就是首先通過他們的考驗。
01賦能：讓經銷商具有與大廠同樣的技術能力
自2016年新零售的概念提出以來，電商大鱷以及新生渠道力量不斷加入線下零售市場，流通領域的競爭愈發激烈，整體商業環境的迅速變化不斷擠壓著經銷商的生存空間。一方面，品牌方希望藉助數字化力量更加高效、精準、及時地觸達消費者；另一方面，零售終端更加碎片化，需求也更加多樣化。
相較於大的企業基於自身積累有能力去實現技術藍圖的構建，而中小經銷商可能受限於財力和人力，沒有這個資本去開發。舟譜數據的存在就是想拉平這樣的技術戰場。
02 求索：三個要點構建數據智能藍圖
如何為經銷商提供拉平技術戰場的武器，具體來說，如何打造一個好的BI產品或者說數據運營產品？舟譜數據總結了三個要點：讓數據更人性化、建立專家模型、提升用戶的三個“力”。
03 舟譜數據的抉擇：大數據2.0時代的步步為營
舟譜數據具有濃厚的技術背景。在團隊構成上，舟譜數據的CEO、CTO均有美國頂尖互聯網公司的從業經歷（曾服務於Facebook、谷歌、微軟等企業），公司屬於互聯網基因比較濃厚的科技型企業，整個團隊的管理層基本兼具技術背景和大型企業項目運營經驗。值得注意的是，其研發團隊的組成角色相當多樣化。
一直以來，技術的發展是不可逆的，技術對商業的影響是任何企業都無法迴避的。舟譜數據還將在數據智能的道路上拓深拓強，讓數據智能成就每一個生意人！目前，舟譜數據融資過億，資本股東包括峰瑞資本、崑崙萬維、丹華資本等知名投資機構。
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