互聯網+的概念漫天飛，然而任正非老爺子卻實時為大家提了一個醒：“不能去炫耀鋤頭而忘了種地！”互聯網是工具，而不是我們的方向。
互聯網+房地產
在二手房中介行業中，哪家公司如何更快更好地使用好互聯網這個工具，那麼這家公司就會走在行業的前列。本文根據個人的一些經驗淺談一下互聯網在二手房中介行業中可能的應用點。
1、資源收集：
二手房中介行業的核心資源包括：人、盤、客（店鋪暫時不納入）；即所謂的經紀人、房源和客戶。
對於經紀人而言，在工作的過程中無時無刻不在產生數據，大的方面例如電話數、帶看量、談判量、簽約量，細微的方面例如：跟進的數量、活動的軌跡、推廣房源的數量等等。隨著智能手機的推廣，將經紀人的動作分解並且線上化成為可能，經紀人可以完全在手機上完成自己的日常工作，從而將經紀人的行為數據收集起來。這與之前完全通過紙質文檔來記錄的方式，更加準確且更加高效！
對於房源來講：在茫茫房源中找到當前正在出售的房源是非常關鍵，也是最耗費人力的事情，據統計：經紀人每天花費70%的精力在發掘房源、維護房源上。在挖掘房源方面，很多經紀公司除了開設大量的門店彰顯自己的品牌外，還會讓經紀人駐守各個小區，以爭取第一時間獲取房源信息。這種方式非常耗費人力，但卻是最有效的方式。很多所謂的互聯網中介都是在這方面難以有所突破。分析其中的原因，總結如下：
1）目前對於二手房沒有一個統一的價格標準，對於業主而言不瞭解自己的房子該掛多少錢。這是導致業主線下諮詢和掛牌的最直接原因；
2）目前賣方市場的地位決定，絕大多數的二手房交易佣金是由下家承擔的，業主並沒有積極主動性來自我維護房源的信息和狀態，而是直接委託給經紀公司和經紀人，避免騷擾的同時，節省自己的時間和精力；
3）經紀公司門店的密集布點，讓業主掛牌沒有門檻，甚至比網上掛牌還要輕鬆。
以上原因導致了互聯網在房源收集方面僅能作為一個補充措施。雖然互聯網不能大量帶來房源的增加，但是可以為經紀公司開店、經紀人駐守提供支持，通過這些方面的貢獻提高經紀人拓展房源的效率。
對於客戶，互聯網技術最早涉足的領域。安居客、搜房、58同城等信息網站在十多年前就佔領了房產信息營銷的高地。據數據統計：目前經紀人的成交客戶中接近80%來源於網絡。但是互聯網對於客戶的挖掘還可以有更深入的應用。“人總是容易撒謊的，然後行動卻很少騙人”！互聯網可以通過記錄客戶的行為，例如：瀏覽、諮詢、電話等深入挖掘用戶的真實需求，從而提高後期的房客匹配效率。
總之，互聯網技術在資源收集方面的貢獻可以歸集為對於人、盤、房東、客戶相關數據的收集記錄。
2、資源管理：這裡的資源管理將更多偏向於數據的管理。數據管理的目的是為了實現公司高效而低成本的運作。沒有單純的數據管理，數據管理必須依附於公司的某個業務或者某個目的。在這個過程中，首先需要認識到每個數據在公司業務中所起到的作用，識別核心數據、非核心數據，淘汰過時或無用的數據。
目前經紀公司的數據劃分為：業務數據、房源數據、樓盤字典數據、客戶數據、成交數據（市場和公司）等，此外還有相關的人事、財務數據等。
3、智能支持：數據的管理是為了更高效地輸出，然而輸出的結果則是依賴於業務的目的。為了更高效地成交，個人認為可以從以下幾個方面著手：
1）建立具有社會公認的估價體系：二手房交易中，客戶害怕買貴了，業主害怕賣便宜了，這些是人的本性，然而正是這種本性，導致很多成交談判週期非常複雜，有些甚至因為不信任導致談崩。所以建立一套社會公認的估價系統是實現二手房產品標準化的第一步。
2）客戶、房源等級劃分：目前經紀公司客戶等級劃分還在依賴經紀人，不同經驗的經紀人對於同一客戶，劃分的等級可能是不一樣的。其原因主要為:不同經紀人對於客戶隱形的需求理解是不一樣的。互聯網技術介入之後，將立足於客戶需求更透明，從而使得客戶等級的劃分更依賴於數據模型的建立。
3）智能匹配和推薦：對客戶和房源有了準確劃分之後，讓房、客進行精準匹配有了更多可能。隨著客戶的瀏覽行為，不斷智能分析客戶的準確需求，同時，根據客戶需求，不斷向其推薦符合需求的房源信息。
4）業務漏斗的數據分析支持：這個行業歸根結底是效率的比拼。通過現有業務流程產生的數據分析現有流程的效率，同時，根據數據分析發現現有流程的缺陷，不斷優化，從而實現更高效的業務流程。
以上三大方面是自己的一些淺顯的見解，還請各位同行積極討論，共同為這個行業做點事情。
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