先來回顧過去半年甚至一年的大環境，可以概括為“監管收緊，迴歸金融本質”。
金融監管正式被列入政府工作報告，第一要義是不發生系統性風險。委貸、債券等資管新規的出臺，對新時代的金融從業者提出了更高的要求；也意味著在一定程度上，金融創新的口子被卡得更嚴，項目在產品和客戶拓展等方面有更大挑戰。此時市場一些新的業態“人工智能+金融”的融合成為了金融業增強發展的強心針。
智能金融體現在金融行業哪些方面
智能金融是以人工智能、大數據、雲計算、區塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，拓展金融服務的廣度和深度，使得全社會都能獲得平等、高效、專業的金融服務，實現金融服務的智能化、個性化、定製化。
當下智能金融中大數據技術已在金融行業普遍使用，大數據技術的拓展應用，為現代金融用戶帶來一系列便捷服務，不斷增加的用戶數量也為金融市場打開前所未有潛力，利用大數據分析用戶偏好也為更好發展金融方向奠定了基調。
基於市場需求，大數據為給用戶營造更好的金融服務，正在融合人工智能、雲計算、區塊鏈等高新科技為用戶與金融市場服務。一舉打破此前較為單調的存貸款、銀保基本投資品，跨界擴展醫療、保險、教育、旅遊、社交平臺、在線購物等具有消費場景的金融服務。以新型智能金融服務平臺為例，用戶足不出戶在線上就可以享受到小微企業貸款、房貸、車貸、消費類貸款、信用卡等多種金融產品的服務體驗。
但若大數據單方面的發展，也不能讓金融市場更完美，大數據目前也有一定侷限性，只能作為金融風控的補充手段。因為銀行、消費金融公司、物聯網小貸公司等一些金融機構普遍對風控有需求，雖然底層業務邏輯幾乎完全相同，只面對客群，但在金融產品、風險偏好上存在一定差異。
銀行等傳統機構本質上是風險經營。一方面，監管層對金融機構的風控能力提出很高要求， 另一方面，風控直接會影響金融機構的利潤水平。
因此，大數據風控直接解決金融機構的核心需求，價值度最大。大數據風控能夠能夠在用戶畫像，反欺詐，信用評級等方面大大提高金融機構的效率和風控能力，是金融企業發展過程中必須結合的一項科技手段。
除大數據風控技術在金融行業佔領一席之地外，人工智能也給金融業增添了不少色彩，首先在行為分析上，通過智能資產管理，給每個用戶定製化的配置個人的資產。以及在用戶消費頻率高消費金額多時，為用戶匹配借貸需求訪問、借貸方案推送等。現在我們看到很多網銀APP跟互聯網公司結合，定向推送廣告，廣告或將與你的信譽相關。信用評級是通過行為大數據和人工智能結合去完成的。其次，安全領域，反欺詐、虛假信息賬號，這些都是大數據的數據挖掘問題，也是人工智能需要解決的問題。然後，投資銀行領域、交易領域，做算法交易、自動化交易、風險控制，包括現在人工智能的資產管理經理，怎樣調配一個最優資產組合。最後，客服領域，傳統商業銀行或零售銀行，很大程度要跟客戶打交道，現在很多地方已逐漸被人工智能取代，智能助理、智能報備信貸員、智能匹配多維度融資方案、智能決策放款收款、智能推進系統等。都是金融領域當前所需的前沿技術。
不過除了大數據、人工智能等“實木”為智能金融營造爆發點外，到目前為止，智能金融所給大眾帶來的進步更多是體現在金融界的各個服務焦點上，智能金融服務一體化的特點仍具有很大開發潛能。同時在科技聯合，線上—移動—線下三位一體的科技服務時空化模式上還有很大發展空間。
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