先来回顾过去半年甚至一年的大环境，可以概括为“监管收紧，回归金融本质”。
金融监管正式被列入政府工作报告，第一要义是不发生系统性风险。委贷、债券等资管新规的出台，对新时代的金融从业者提出了更高的要求；也意味着在一定程度上，金融创新的口子被卡得更严，项目在产品和客户拓展等方面有更大挑战。此时市场一些新的业态“人工智能+金融”的融合成为了金融业增强发展的强心针。
智能金融体现在金融行业哪些方面
智能金融是以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度，使得全社会都能获得平等、高效、专业的金融服务，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。
当下智能金融中大数据技术已在金融行业普遍使用，大数据技术的拓展应用，为现代金融用户带来一系列便捷服务，不断增加的用户数量也为金融市场打开前所未有潜力，利用大数据分析用户偏好也为更好发展金融方向奠定了基调。
基于市场需求，大数据为给用户营造更好的金融服务，正在融合人工智能、云计算、区块链等高新科技为用户与金融市场服务。一举打破此前较为单调的存贷款、银保基本投资品，跨界扩展医疗、保险、教育、旅游、社交平台、在线购物等具有消费场景的金融服务。以新型智能金融服务平台为例，用户足不出户在线上就可以享受到小微企业贷款、房贷、车贷、消费类贷款、信用卡等多种金融产品的服务体验。
但若大数据单方面的发展，也不能让金融市场更完美，大数据目前也有一定局限性，只能作为金融风控的补充手段。因为银行、消费金融公司、物联网小贷公司等一些金融机构普遍对风控有需求，虽然底层业务逻辑几乎完全相同，只面对客群，但在金融产品、风险偏好上存在一定差异。
银行等传统机构本质上是风险经营。一方面，监管层对金融机构的风控能力提出很高要求， 另一方面，风控直接会影响金融机构的利润水平。
因此，大数据风控直接解决金融机构的核心需求，价值度最大。大数据风控能够能够在用户画像，反欺诈，信用评级等方面大大提高金融机构的效率和风控能力，是金融企业发展过程中必须结合的一项科技手段。
除大数据风控技术在金融行业占领一席之地外，人工智能也给金融业增添了不少色彩，首先在行为分析上，通过智能资产管理，给每个用户定制化的配置个人的资产。以及在用户消费频率高消费金额多时，为用户匹配借贷需求访问、借贷方案推送等。现在我们看到很多网银APP跟互联网公司结合，定向推送广告，广告或将与你的信誉相关。信用评级是通过行为大数据和人工智能结合去完成的。其次，安全领域，反欺诈、虚假信息账号，这些都是大数据的数据挖掘问题，也是人工智能需要解决的问题。然后，投资银行领域、交易领域，做算法交易、自动化交易、风险控制，包括现在人工智能的资产管理经理，怎样调配一个最优资产组合。最后，客服领域，传统商业银行或零售银行，很大程度要跟客户打交道，现在很多地方已逐渐被人工智能取代，智能助理、智能报备信贷员、智能匹配多维度融资方案、智能决策放款收款、智能推进系统等。都是金融领域当前所需的前沿技术。
不过除了大数据、人工智能等“实木”为智能金融营造爆发点外，到目前为止，智能金融所给大众带来的进步更多是体现在金融界的各个服务焦点上，智能金融服务一体化的特点仍具有很大开发潜能。同时在科技联合，线上—移动—线下三位一体的科技服务时空化模式上还有很大发展空间。
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