王立新表示，智能化將會給基金行業帶來兩大影響：從目前看，智能投顧能夠明顯提升投資者回報和理財體驗；放眼未來，通過人工智能來改造傳統的投研體系和方法，可能會部分甚至完全替代基金經理，而且趨勢很明顯。但是，對金融科技的作用也不能過分誇大，需要理性看待。
記者瞭解到，在股票投資方面，行業都在研究機器學習，但根據目前國內外的研究成果，機器學習在偏長期的趨勢判斷包括選股方面所起的作用是有限的。機器學習需要大量的數據作為學習樣本，而股票投資相關數據不夠大。
以中國市場為例，中國證券市場截至目前只有5000多個交易日。“對於機器學習來說，這不是大數據，而是小數據，不足以讓機器學習找到足夠確定性的規律。相對而言，機器學習在偏高頻的交易環節能起的作用更大一些。如國外有研究，利用機器學習優化算法交易策略，可以將股票交易成本降低10%以上。”據博時基金董事長張光華分析，國內應用金融科技水平較發達國家存在差距，且金融科技所能發揮的作用本身存在一定侷限性，“AI影響的主要是執行環節的工作，如基金行業交易員的工作以後很可能會被AI系統所取代。但對於分析和決策等需要研究員、基金經理從事的工作，AI較難取代。換言之，投資是科學與藝術的結合，AI能取代的是偏科學的部分，偏藝術的那一部分很難被取代。”
除此之外，當前很多金融機構都存在著數據多頭管理、系統分散建設、缺乏統一的數據質量管理流程體系等問題，造成數據的完整性、準確性、及時性無法滿足應用要求。
張光華表示，國內基金公司不能簡單地將金融科技定位為對業務的支撐與保障，而應定位於對業務的創新推動及引領作用。在技術實現上，國內基金公司可從數據、算法和計算能力等三個方面建設自己的人工智能等金融科技能力。這其中，數據是金融科技體系的基礎和關鍵。為了解決這些問題，需要從數據模型、數據生命週期等多方面加強數據治理。只有通過數據治理體系建立起了公司統一的大數據平臺，金融科技才能發揮應有的作用。
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