據《中國品牌電商服務行業研究報告（2019）》可知，隨著電商滲透率的上升，網絡購物市場規模持續擴大，2018年網購規模為8.0萬億元，網絡購物在社會消費品零售總額的滲透率突破20%，預計未來三年網購規模佔社會消費零售總額的份額將不斷提升，網購市場仍為中國消費增長的強力引擎。接下來，電商發展的趨勢將是與具有數據優勢的供應商建立合作關係，同時提升自身數據分析優勢，增強精細化運營能力。

電商可利用那些數據提升自身優勢

• 圖像 ：圖像通常是指產品圖像。
• 視頻：產品頁面的視頻
• 競爭者的數據：例如重點關注哪些產品系列，要庫存的品牌等等。
• 股票市場數據：展現電子商務公司的總體表現，該指標可以是用來決定是增加產量，開設更多商店還是保持穩定。
• 產品數據（文本）：以文本格式顯示的產品詳細信息，描述了產品的用途，使用方法以及將其與其他產品區分開的功能是什麼。
• 產品數據（表格）：與產品相關的屬性數據，例如重量，功率，功率，尺寸等通常以表格格式顯示，儘管抓取起來可能比普通文本格式的產品數據難得多，但重要性更高。
• 社交媒體數據:人們正在談論的趨勢標籤或產品和品牌。這可以幫助公司決定與哪些品牌相關聯，哪些產品可以做更多的廣告宣傳，以及可以放置什麼廣告來更好地與更大的人群聯繫。
• 電子商務領域的新聞數據:輿情數據收集，瞭解行業動態、預防負面輿情

電商數據分析遇到的困難

• 研發投入成本高
• 電商平臺經常更新
• 爬蟲經常採集不到數據
• 數據需要清洗才能使用
• 代理IP投入大
• 爬蟲服務器投入大
• 反扒策略經常更新
• 數據獲取性價比低

隨著網絡購物滲透率的上升，電商行業人們越來越多意識到數據驅動業務增長的重要性。探碼科技作為成都本土專業的DaaS服務商（數據即服務），依託領先的數據採集技術和電商渠道管理經驗,通過探碼網絡數據採集系統，為客戶提供競品監測、電商數據採集、電商商品和評價數據採集、電商評論分析等服務。

探碼電商網絡數據採集技術

探碼科技基於雲計算研發的探碼Web大數據採集系統——利用眾多的雲計算服務器協同工作，能快速採集大量數據。

探碼通過網絡爬蟲對相關網站進行全方位實時的彙總採集。針對電商網站數據，對相關數據字段進行全自動化採集，藉助網絡爬蟲或網站API,從網頁獲取商品信息數據，將其統一儲存為本地數據。

探碼採集的電商公開數據

商品信息數據

指各大電商平臺商品詳情頁面可見文本信息(其中商品的具體評價不算在商品信息中)

商品評論信息數據

指各大電商平臺商品詳情頁面該商品的商品評價信息

區域庫存價格數據

指各大電商平臺的在售產品，在全國各區域的價格、庫存數據

電商輿情數據

個性化數據採集定製

指根據客戶自己的業務需求做個性化的採集服務

探碼採集電商數據優勢總結

• 數據準確率高：24小時自動化爬蟲技術，實現數據的實時更新，保證數據的抓取準確率
• 渠道全覆蓋：實現票務渠道全面覆蓋，電商數據處理能力達到每秒千條
• 採集基礎保障：專業的採集雲服務器,採集動態IP儲存豐富，應對各平臺的反爬蟲策略
• 專業的清洗團隊：對數據質量要求高，通過“機器+人工”的方式清洗好高質量的數據
• 豐富的技術經驗和業務沉澱：沉澱了行業領先採集技術和採集入口，保證同條件的需求儘可能採集更多的數據

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