“從初創公司、互聯網公司、科技公司到礦機公司，各家廠商似乎都在芯片方面患上了“焦慮症”，好像錯過了這趟車，就錯過了一個時代。”
雖然AI的熱潮正在褪卻，但作為AI的分支產業，芯片依舊是被追逐的風口。目前，AI芯片已經形成幾大陣營，不僅有以寒武紀等為代表的AI初創企業，也有以阿里旗下平頭哥為代表的互聯網企業，還有比特大陸為代表的礦機企業，同時傳統芯片廠商也在積極入局。
廠商迎來芯片上市高峰期
只見芯片不見產品局面或改觀
2018年9月，阿里在雲棲大會上宣佈成立獨立半導體公司“平頭哥”，首款AI芯片Ali-NPU預計最快今年下半年面世，阿里希望通過自研的強大技術平臺和生態系統整合能力，推動國產自主芯片的產業化落地。
華為則正與美國主要的人工智能芯片開發商英偉達、英特爾和高通以及ARM、IBM公司合作。在HUAWEI CONNECT 2018上，華為輪值董事長徐直軍首次系統公佈了華為的AI發展戰略、全棧全場景AI解決方案。同時，還正式公佈了華為自主研發的全球首個覆蓋全場景人工智能的昇騰(Ascend)系列芯片，包括華為自主研發的兩款AI芯片——昇騰910和昇騰310。
據瞭解，昇騰910基於7nm工藝，側重高效計算，是目前單芯片計算密度最大的芯片，計算力超越谷歌及英偉達。昇騰310芯片基於12nm工藝，最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。最關鍵的是，昇騰芯片都使用自研的達芬奇架構。
這兩款AI芯片的上市時間，昇騰910/昇騰310將於今年第二季度上市，還提供提供AI雲服務。華為還將在今年推出針對應用於手機、智能穿戴設備等昇騰系列3款AI芯片。
在華為看來，昇騰系列AI芯片是其人工智能解決方案的核心部分和關鍵支撐，與雲、物聯網、視頻、邊緣計算、大數據等技術協同，打造成一個能夠支撐各行各業數字化轉型的開放“平臺”，從而實現普惠AI。
而礦機廠商比特大陸於2018年正式發佈了其終端AI芯片BM1880。BM1880芯片可以作為協處理器使用，也可以作為主處理器從以太網接口或USB接口接收視頻流、圖片或其它數據，執行推理和其他計算機視覺任務，甚至其它主機也可以發送視頻流或圖片數據給BM1880，BM1880做推理並將結果返回主機。
然而，BM1880並不是真正的主角。2017年11月，比特大陸正式發佈其第一代雲端AI芯片BM1680，隨後2018年Q1發佈第二代芯片BM1682。按照規劃，2019年或將推出第三代芯片BM1684；2020年，將推出第四代張量計算處理器BM1686。
比特大陸的AI芯片維持著9-12個月的迭代速度，已經遠遠超過了日趨緩慢的摩爾定律。在AI芯片的快速迭代中，比特大陸實現了從雲端到終端的佈局。
與此同時，比特大陸重點放在了AI芯片落地場景上，一口氣推出了一系列應用性產品。這些產品被分為三大類：“安防/互聯網產品”、“園區產品”、“終端產品”。
可以看到，整體AI芯片的商業化步伐進一步加快。這種潛在的“加速”趨勢或許才是最值得深思的，整體AI芯片行業之前處於“只見新聞，不見芯片”、“只見芯片，不見產品”的狀態或許馬上將迎來改觀。
中國芯片廠商格局初定
商業化將是芯片競爭力重要一環
據不完全統計，國內有超20家企業投入AI芯片的研發中來。目前，入局AI芯片領域的企業也已經形成了幾大陣營：
一是以寒武紀、地平線、深鑑科技（被收購）、異構智能、雲天勵飛等為代表的AI初創企業；
二是以百度、阿里旗下“平頭哥”等為代表的互聯網企業；
三是如瑞芯微、國科微等傳統芯片企業瞄準AI芯片；
四是華為這種既有芯片又有終端的平臺性企業；
還有就是以比特大陸、嘉楠耘智這類礦機廠商向AI轉型的企業。
市場研究公司Compass Intelligence發佈的最新研究報告顯示，在全球排名前24的AI芯片企業中，英偉達、英特爾以及IBM分別位列前三名，中國公司佔據七個席位，排名最高的是華為海思，位列榜單第12位，其餘包括聯發科、瑞芯微、芯原、寒武紀、地平線等。
需要明瞭的是，全球製造業中，整體發展格局已有了一個明晰輪廓。全球製造業的發展都在比拼科技與創新，中國要與之比對的無外乎是美國、歐盟及日本。其中，美國作為全球科技創新中心居於頂層，而中國目前仍以中低端製造為主。
從最新出爐、國內編制的《全球科技創新中心評估報告》也可以看出一些端倪，百強城市中，美國佔了26席，中國佔了8席（分別為北京、上海、香港、深圳、廣州、臺北、杭州、天津），美國作為全球科技創新龍頭仍是名至實歸。
像英特爾、高通、英偉達那樣的商業化芯片，也是需要與一國高端製造業能力進行匹配的，無論設計，或是工藝，甚而產業鏈，皆是如此。比如，英偉達就打通了從交流、科研、發表論文，再到應用、商業化等整個鏈條。
而中國雖然以論文數量佔據優勢，但在論文質量、場景應用、商業化規模方面仍然具有不小差距。尤其在商業化方面，英特爾、高通、英偉達等巨頭依舊佔據產業鏈的頂端，把持著商業化的入口，中國芯片要想突破巨頭的銅牆鐵壁仍有不小的挑戰。但這卻是必經之路，2019年，芯片如何進行商業化，將是中國所有芯片廠商必須思考的問題。
如同兩軍對壘，決定全局勝負的並非一城一池之得失，而在於戰略意圖是否達成。同樣的，在AI芯片領域，最終比拼的還是生態圈，而不僅僅是特定指標上的勝負。只有將性能與商業化同步提升，才能真正將中國芯片推向全球，否則只會落得好貨沒市場的尷尬境地。
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