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近年來，中國人工智能產業呈現出蓬勃發展的良好趨勢：
一是某些關鍵應用技術在世界上是先進的，特別是在圖像識別、語音識別等技術上，這些技術在世界上是比較先進的。
二是行業整體實力明顯增強。全國有1000多個人工智能行業，涵蓋技術平臺和產品應用等許多環節。一個相對完整的產業鏈已經形成。北京、天津、河北、長三角和珠三角人工智能產業快速發展的格局已經形成。
三是與行業融合應用，不斷深入。人工智能憑藉其強大的賦能能力，正成為推動傳統產業轉型升級的重要驅動力。各個領域的新技術、新模式和新情報形式不斷湧現，輻射溢出效應也在不斷增強。
但是，應該注意的是，在快速發展的過程中，中國的人工智能基礎技術仍然相對欠缺，真正能夠創造商業價值的登陸場景仍然相對較少。此外，傳統行業與人工智能的融合還存在較高的門檻。
總之，當前人工智能技術正在深入發展，人工智能應用場景不斷豐富，人工智能開放創新平臺和人工智能創新發展測試區建設正在如火如荼地進行。利用好這一有利時機，加強人工智能技術發展過程中對人類社會影響的研究，開展人工智能社會實驗，建設一個更加人性化的智能社會，具有十分重要和深遠的意義。
工業互聯網
我是做了多年專用汽車銷售的，之前我們通過黃頁114，對全國一些對口單位發函，發宣傳冊。這幾年我們做百度，360付費推廣，效果還行，做在辦公室就把錢賺了。今年下半年，推廣突然沒有之前的效果了。好多客戶被今日頭條，抖音、快手等視頻廣告給分流了。我們傳統的營銷模式已經被淘汰了。正準備考慮做視頻銷售了。
隨州專用車勝哥
在未來一年中，我們可能會在人工智能方面看到一些創新。而且，我們還會看到一些我們已經在使用的人工智能系統出現改進。在2020年，人工智能市場營銷的趨勢預計將對代理開展業務的方式產生重大影響。
為了幫助大家瞭解市場營銷中不斷擴大的人工智能領域會給我們帶來些什麼，福布斯代理委員會（Forbes Agency Council）的九位專家就2020年營銷領域可能爆發哪些人工智能趨勢給出了自己的見解。
1. 購買者資料分析
人工智能現在可以推動客戶細分、通知推送、點擊跟蹤、重新定位和內容創建。營銷人員正在利用人工智能獲取產品和廣告方面的建議。他們還將能夠利用人工智能，對用戶的行為進行資料分析。而且，在2020年，市場營銷人員將繼續使用人工智能以改善客戶服務。
——Cardinal Digital Marketing的Alex Membrillo
2. 利用人工智能提供的洞察力留住客戶並提高他們的忠誠度
對於市場營銷人員來說，人工智能帶來了一個明確而巨大的機會，讓他們可以創造價值——這就是保留客戶並提高客戶忠誠度。對於零售商和製造商而言，如果他們擁有直接面向消費者的平臺，並且有強大的客戶關係管理程序，情況就更加如此——這些程序可以結合多個來源的數據，並在此基礎上產生有意義的見解，從而瞭解如何讓客戶回購。
——eBusiness Institute的Luigi Matrone
3. 實時管理所有渠道的客戶互動
對於市場營銷和零售營銷來說，人工智能帶來的最令人興奮的可能性之一就是它能夠實時管理所有渠道上的客戶互動。很多時候，品牌成敗的關鍵在於他們是否能夠在響應客戶反饋的時候調整自己的策略。對於那些願意傾聽客戶心聲的品牌，人工智能可以提供有意義的客戶數據寶庫。
——OBI Creative的Mary Ann O'Brien
4. 實時營銷
許多有趣的趨勢正在出現，但實時營銷似乎將在2020年成為現實。收集和分析客戶數據已經能夠幫助營銷人員準確地瞭解客戶的行為。我認為，人工智能將越來越多地被當成一種工具，來提升效果，並在合適的時間向合適的客戶傳遞經過完美定製的信息。
——OneIMS的Solomon Thimothy
5. 語音優先搜索
隨著Siri和Cortana等人工智能語音套件的不斷髮展，我們會步入語音優先搜索查詢的快速通道也就不足為奇了。考慮到這一點，在2020年，營銷人員需要圍繞消費者所說的內容和SEO策略來抓住這一趨勢，以對話性短語——例如“您如何在家制作披薩？”代替“披薩食譜”。
——Creative Click Media 的Adam Binder
6. 自動化和廣告定位工具
在2019年，營銷自動化已經成為企業的流行語。現在，越來越多的初創公司在細分市場中冒出來，2020年仍將如此。結合先進的廣告定位工具，可以有效地定位目標受眾，並大幅度地節省公司預算，人工智能將繼續在市場營銷和商業領域佔據統治地位。
——Digitally Up 的Ashar Jamil
7. 個性化的方法
在客戶參與方面，時機就是一切。根據我們最近的研究，有65％的消費者期望在五年之內，能夠在特定時刻收到針對他們量身定製營銷電子郵件。這告訴我們，發送時間優化（STO），使用歷史數據向最有可能參與的個人發送數字消息，這些做法將在2020年產生更大的影響。
——Gongos 公司的Camille Nicita
8. 制定內容策略
儘管很有創造力，但是作家們經常會發現制定內容策略非常耗時費力，特別是根據數據制定策略更是如此。和個人相比，功能強大的工具能夠更快地根據實際結果制定策略。內容太多了，創建更多內容的時間又很有限，這對於市場營銷非常重要。
——Hyperlinks Media, LLC的Charles Mazzini
9. 品牌關聯和推介
在2020年，通過人工智能進行的品牌關聯和推薦將會引起關注。隨著聊天機器人和語音助手變得越來越複雜，對需求的預期和對行為的理解將為數字營銷人員和消費者提供更多機會。它將不再是“如果您喜歡……”，而是“您是否考慮過……”。
——BrandExtract，LLC的Bo Bothe
至頂網
都說2O19年是5G的元年，那麼2020年，會不會迎來人工智能應用的大爆發，成為人工智能的元年？這很難預測，也許預測過早了一點。但人工智能在各領域的應用，特別是有了5G基礎設施的建設，人工智能在產業界或製造業的應用，會呈現一個方興未艾的勢頭。
那麼，很值得追問，人工智能在產業領域廣泛應用，其背後最主要的技術支撐是什麼？不言而喻，其背後最大支撐一定是大數據及相關的雲計算技術；假如說，人工智能產業應用是分佈各地的千千萬萬工廠，那麼指揮其運作的"智能大腦"可能在十里百里乃至千里外的“雲瑞"，是高度集成的大數據中心以及運算中心在指揮著人工智能機器人。
那麼，答案已經出來了，如果2O20年後，產業領域應用人工智能將迅猛啟動，那麼其背後的技術支撐，將冒出千千萬萬個，圍繞大數據為基礎的相關技術服務企業，也可以說，未來基於大數據和雲計算，會形成一個非常龐大的，無時無處不在的，依靠人腦創新的，高端的新興的技術服務行業。
顯然，產業用人工智能一旦起動，千百個行業，數百萬千萬工廠裡"端到端"的新軟件設計，（大數據中心始端至工廠智能機器終端）會呈蓬勃發展勢頭；運用大數據如何優化製造工藝也離不開技術服務；運用大數據如何優化管理同樣離不開技術服務；再進一步看，未來很多民用產品，很可能是通過大數據中心，使生產線與億萬家庭中的智能設備連接，這更離不開高端的技術服務。
如今，不少人擔憂，產業用人工智能一旦啟動，將面臨製造業大批人失去崗位，其實這不用過於擔心，未來大數據服務業的興起併發力，一定會冒出數十萬百萬個新的崗位。這一天，應該不會太遠。
沈啟群337
人工智能還很幼稚，只能在有限規則內通過傻算超過人類。你不能因為計算器算數快就說計算器超越人類了。
目前人工智能的應用還很少，不足以替代複雜的人類工作。
營銷趨勢談不上吧。
人工智能是一種技術，應用到產品裡，才能進行銷售。不同產品的營銷方式是不一樣的。
人工智能的產品，做硬廣告就行了，告訴大家你解決了什麼問題。
