文哥論股
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，從近些年人工智能和物聯網相關方向研究生的就業情況來看，一方面大部分畢業生都能獲得級別相對較高的工作崗位（研發級崗位居多），另一方面薪資待遇也比較可觀，而且呈現出逐年上升的發展趨勢。從就業市場的表現來看，人工智能領域的人才爭奪還是相對比較激烈的。
由於人工智能方向的人才培養一直以研究生教育為主，所以在當前大型科技公司（互聯網公司）陸續佈局人工智能領域的大背景下，人才缺口就比較明顯了，所以目前人工智能相關人才的就業前景還是比較不錯的。
雖然目前一小部分教育資源相對豐富的高校（以雙一流高校為主）在本科開設了人工智能專業，但是目前由於人工智能依然處在行業發展的初期，所以人才的需求也依然以中高端研發級人才為主，而由於研發型人才的培養週期普遍比較長，這也會進一步助推相關人才的薪資待遇。
人工智能與物聯網領域的熱度將隨著5G的落地應用和產業結構升級的雙重推動而得到進一步的提升，具體有以下三方面因素：
第一：5G全面推動物聯網的發展。5G的通信標準從根本上說就是滿足了物聯網對於基礎通信的要求，無論是速度的提升，還是容量和可靠性的提升，都為物聯網的大面積落地應用鋪平了道路，所以物聯網相關領域必然會釋放出大量的人才需求。
第二：智能化是產業結構升級的核心訴求之一。物聯網發展的結果必然會帶來大數據，而大數據的發展必然會需要人工智能，這就是萬物互聯的背後必然是萬物智能。只有不斷提升智能化程度，才能從根本上提升傳統產業的生產效率，進一步釋放人力資源。
第三：產業互聯網的發展訴求。產業互聯網的核心技術就包括物聯網、人工智能和大數據，當然整個解決方案還離不開雲計算和邊緣計算等技術。產業互聯網是互聯網發展的新階段，也承載了互聯網行業繼續保持高速發展的期望，所以目前不少大型互聯網公司正在努力構建自己的產業互聯網方案。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
日前，人力資源和社會保障部等三部門正式發佈了人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等13個新職業信息，這也是自2015年版國家職業分類大典頒佈以來發布的首批新職業。這一調整不僅影響到一些行業和產業的發展，也給就業市場帶來了變化。
近日，中國青年報社社會調查中心聯合問卷網（wenjuan.com），對2004名受訪者進行的一項調查顯示，73.8%的受訪者看好新職業未來的發展，78.0%的受訪者希望從事新職業。對於新職業帶來的變化，64.0%的受訪者覺得未來會有更多的專業選擇空間。
中國人民大學勞動人事學院教授林新奇分析，此次新職業信息的發佈主要有三個方面的背景。第一是適應社會發展的需要，社會經濟發展必然會有很多新職業出來；第二是要對職業相關的名稱和歸類做一個規範，給大家提供甄別和選擇的依據；第三，發佈新的職業是對以往文件的補充和完善。
北京大學教育學院副教授蔣承認為，新職業的出現說明無論是社會的生產還是需求方面都更加多元化了。“無論是消費者還是生產者，都開始面對一個更加開放、包容和多元的社會，很多職業在傳統社會是無法想象的。我們要用發展的眼光來看待新職業的出現。很多傳統職業需要的從業人員減少，一些職業出現了自然的消亡。就拿司機這個職業來說，由於掌握駕駛汽車這項技能的人越來越多，汽車的普及度也提高了。因此對這個職業的需求就減少了，這是很自然的”。
CCS開放物聯網平臺
中國的金融發展得很快，但還是很難追上發達國家的步伐，我現在做的東西是關於量化交易的，其實在我看來，人工智能和物聯網一直都是好的發展趨勢
AI需要的是持續的數據流入（互聯網大數據時代是AI發展的重要基礎），而不是水，肥料和食物。對於人工智能來說，它可以處理和從中學習的數據越多，其預測的準確率也會越高。
物聯網裡面的應用就更廣泛，智慧工業，智慧農業，智慧城市，智慧醫療，這些都是和大數據，雲計算結合在一起的，人工智能也是其中的一部分。
未來的信息技術都離不開大數據，雲端控制等各方面，信息化時代的意義也就顯露出來了。
AI量化交易新領域
人工智能和物聯網都是今後科技重點，提高工作效率，方便生活，是未來的炙熱行業，學好這兩項，以後肯定是金領。
