老郭不惑之年
5G 、人工智能、物聯網、大數據、雲計算都是社會熱點。其中5G、物聯網、大數據、雲計算已經開始逐漸的融入了生活各大產業。
像這次武漢疫情，大數據明顯就是防控疫情的一大重點技術手段。使用大數據查詢一個人的活動路徑。政府對每一例患病患者的精準跟蹤報道。以及每日的病例數據的統計分析都有大數據的身影。
雲計算，阿里雲的年銷售額每年都快速增長。我國的大部分科技公司的軟件都在進行雲服務的改版，阿里巴巴的所有業務軟件去年已經全部上雲。雲計算已經走入了我們的生活。
5G手機目前已經投入商用，5G生態也在慢慢搭建。
對於人工智能來說，有一種說法就是深度學習（核心技術人工智能）是一臺火箭，它的燃料是大數據，引擎是雲計算。三者相輔相成。
凱騰凱
要想搞清楚5G、人工智能、大數據等技術哪一個將成為未來的主要趨勢，首先要對這些技術有一個較為全面的認知。
首先，隨著5G標準的落地，物聯網將迎來更多的發展機會，而物聯網和雲計算的發展是導致大數據的主要原因。隨著大數據的發展，機器學習、計算機視覺、自然語言處理以及機器人學等人工智能領域也迎來了新的發展機遇。從這個角度來看，5G、人工智能、物聯網、大數據和雲計算技術存在緊密的聯繫。
雲計算的核心是服務，通過互聯網為用戶提供廉價的計算資源服務，根據不同用戶提供了IaaS、PaaS和SaaS三個級別的服務，雲計算改變了傳統獲取計算資源的方式，未來雲計算將成為互聯網服務的重要支撐。由於雲計算的諸多優勢，所以目前傳統企業管理軟件的雲端化是一個比較明顯的趨勢。
物聯網從體系結構上可以劃分為六個組成部分，分別是設備、網絡、平臺、分析、應用和安全，其中安全覆蓋了其他五個部分。物聯網是產業互聯網建設的關鍵，同時也是人工智能產品（智能體）重要的落地應用環境，目前AIoT受到了科技領域的廣泛重視。
大數據是物聯網、Web和傳統信息系統發展的必然結果，大數據在技術體系上與雲計算具有眾多的重合，重點都是分佈式存儲和分佈式計算，只不過雲計算注重服務，而大數據則注重數據的價值化操作。當前的大數據已經形成了一個初步的產業鏈，包括數據的採集、存儲、安全、分析、呈現和應用。
5G提供了基礎的通信服務支撐，在4G的基礎之上進一步提升了數據的傳輸速率、提升了容量支持，同時在安全性上也有了一定程度的提升。隨著5G通信標準的落地，產業互聯網發展的大幕也在徐徐拉開，而物聯網、大數據、雲計算和人工智能正是產業互聯網的核心技術組成，所以這些技術都有廣泛的發展前景。
從技術成熟度上來看，目前5G、大數據和雲計算技術已經趨於成熟，根據Gartner報告，物聯網平臺正處在“期望膨脹期”，相信在不久的將來，物聯網平臺也將趨於成熟。相比於大數據等技術來說，目前人工智能相關技術（機器學習等）依然處在發展的初期，所以目前人工智能領域的人才需求依然以中高端研發級人才為主。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
我認為談不上誰是未來的霸主，因為各技術之間是相輔相成，緊密不分的關係。在現有數字社會建設中，5G、人工智能、物聯網、大數據、雲計算、區塊鏈等技術是超級融合的勢態，只有將這些技術充分融合，才能賦予社會、經濟、行業、生活更大的能量，也將促進社會各行各業和生活更加智慧。因此我認為不能說哪個技術將獨立成為未來的霸主。
咱們從每個技術的應用及各個技術超級融合的應用場景來加以分析。
5G
5G作為第五代通信技術，成為全球焦點，有人認為5G能改變生產，有人認為5G能改變生活方式。那5G到底給我們帶來什麼呢？帶來了比4G快10倍以上的高速率，可實現大量數據的瞬間傳送；帶來了高可靠性，它不會丟包，或者丟包比較少；帶來了低時延的高效網絡；帶來了大連接的能力；帶來了實現雲網絡的能力等。
基於上述帶來的各種能力，將會使很多應用得以實現，比如：3D視頻，4k甚至8k視頻的實時傳輸成為一種可能；5G時代，我們的工作，生活，娛樂可以通通交給雲；5G網絡的超低延時，使得無人駕駛技術更加安全；遠程控制，可視化，萬物互聯，成為可能，智能家居將逐漸適應人們的生活；在高速的網絡傳輸速度下，VR、AR增強現實遠程控制；智能工廠的發展可能會帶來工廠佈局的變化，因為不需要佈線，工廠佈局和重新配置裝配線將變得比以往更簡單；5G將使遠程醫療成為可能。遠程交流的延遲很低，醫生可以通過遠程視頻進行診斷,可以像YouTube的視頻一樣給別人遠程指導等。
所以，我們看到5G將會徹底改變很多行業，在業務模型、部署架構 、服務對象、商業模式、服務模式等方面帶來巨大變化。而在改變的過程中，不僅僅只是通過5G技術就可以實現一切應用，而是需要融合人工智能、物聯網、大數據、雲計算等技術。
人工智能
對人工智能而言，5G為其實現了資源突破，增加算力提升需求，解決傳輸帶寬和速率困境。雲端聯繫將更加親密化，通過5G連接更多的設備，將周邊情景信息拷貝到AI設備，使AI能夠沉浸在情境中訓練、判斷。強大的數據傳輸速率和極低的延遲，能夠幫助終端設備端到端的全面鏈接，短數據處理能力提高。相應的，AI處理路徑得到縮短，延時無限趨近於零。
物聯網
對物聯網而言，5G帶來了海量的連接和大數據。eMBB、mMTC、uRLLC，5G的這三大應用場景其中有兩大是物聯網場景。隨著物聯網發展，未來有越來越多的應用需要更高的實時性，這些應用，數據傳輸頻率可能是毫秒級別的。另一方面，時延降低、移動性增強帶來的數據互通面會像太平洋一樣廣闊，海量的連接數會帶來對帶寬的極高要求，而5G能在很大程度上解決這些問題。物聯網需求在召喚5G技術，5G技術又支撐了物聯網需求。
大數據
5G將使得大數據產業發生以下七個方面的變化：
1、數據量將急劇增長
5G通過提升連接速率和降低時延，使得單位時間內產生的數據量急劇增長，單位面積內的聯網設備成倍增加，海量原始數據將被收集。5G落地將全面激發物聯網領域的發展，當前物聯網正是大數據的主要數據來源，在5G技術的推動下，物聯網採集的數據量增長會較為顯著，物與物之間的連接數據將迅速增長。
2、數據類型將更加豐富
4G時代，數據多產生於人與人之間的互聯，5G時代，物聯網將得到較大程度的發展，人與物、物與物之間的連接將急劇增多，數據採集渠道將更加豐富，如聯網汽車、可穿戴設備、機器人等。數據類型將更加多樣化，從連接的內容看，5G催生的車聯網、智能製造、智慧能源、無線醫療、無線家庭娛樂、無人機等新型應用將創造新的豐富的數據維度，AR、VR、視頻等非結構化數據的比例也將進一步提升。
3、5G將推動大數據技術不斷髮展
一方面，數據量的膨脹與數據採集渠道的豐富，會對大數據存儲技術與採集技術等提出更高要求。另一方面，隨著數據量逐漸增多、數據類型越來越多樣化、大數據應用場景越來越豐富等，海量、低時延、非結構化的數據特點，將對未來大數據行業的算力、實時引擎、數據處理引擎提出更高的要求，也將全面促進大數據分析與挖掘技術、可視化技術等的發展。
4、大數據應用場景將更加豐富
5G時代，藉助於其高帶寬、低時延的特點，大數據所承載的業務形式更加複雜多樣，大數據商業價值將得到進一步挖掘。比如每項垂直行業應用都與大數據有關係，如AR/VR的實時計算機圖像渲染和建模、車聯網的遠程駕駛、智慧城市的AI視頻監控、聯網無人機的專業巡檢等。
5、5G將促進邊緣計算技術的發展
邊緣計算旨在將大量的數據分析功能下沉到更靠近應用的地方，從而提升響應速度，降低網絡和雲計算的成本，在數據處理端，5G將會全面促進邊緣計算的發展，提升數據處理的速度和保障數據的應用邊界。據報告數據顯示，5G時代下將有45%的物聯網數據通過邊緣計算進行存儲、處理和分析，以此優化數據中心的工作流程。
6、對大數據平臺的要求進一步提升
5G時代隨著數據體量、種類和形式的爆發增長，物聯網、人工智能等領域的創新應用將井噴式湧現，單一計算平臺難以有效應對如此複雜、多樣、海量的數據採集、處理的挑戰，5G時代，大數據平臺需要大幅提升低價值密度的高效存儲、網絡非結構化數據的快速解析等能力，大數據處理平臺的價值將進一步彰顯。
7、5G驅動大數據與人工智能融合發展與落地應用
人工智能的發展離不開大數據，人工智能算法的實現需要藉助龐大的數據量，人工智能技術應用過程中對數據傳輸與存儲要求較為嚴格，4G時代，數據規模持續上升的同時，數據傳輸與存儲壓力較大，5G除了提升了網速，更補齊了制約大數據與人工智能發展的短板，人工智能在5G環境下，可以提供更快的響應速度、更豐富的內容、更智能的應用模式及更直觀的用戶體驗。
雲計算
5G為雲計算
1、高可靠
5G的高可靠、超低時延將會給雲計算帶來後端的通信基礎保障。
2、邊緣計算
邊緣計算的好處在於延時，很多的處理從端到邊緣就結束，而不用到雲上面，包括安全控制，有的邊緣計算可以控制的場景下可能安全性好一些。還有一些服務，因為後面很長鏈路出問題很大，如果端到邊緣距離比較短，出問題的概率比較低，當後臺斷了還是可行的，這是重要的邊緣計算方面。
3、網絡的整體改造
5G本質上解決的只是終端的最後一公里，當然可能連最後一公里都到不了，如果頻率高了距離會近一些，這只是傳輸鏈當中最小的一段。從雲平臺構建角度來講，我們需要把整個網絡統一考慮規劃，不僅僅是最後一公里那一段，比如DC的網絡要更加低時延，還有網絡整體架構，一方面可以充分地利用5G端時延下降的情況，而且使得時延更加降低，也就是端到端的網絡時延降低，不能依靠5G那一端。
4、大規模連接
包括大規模的機器通訊，對整體雲上的影響也是比較大，我們知道5G有一個很大的特點，每平方公里的連接速度可以超過200萬個，傳統的通訊不需要這麼大的通訊量，因為沒有這麼多的人，在互聯網的發展往萬物互聯的方向走，需要更多的物件、器械、小設備都會連上來，對5G帶來一個大的推動作用，從雲端來講需要結合起來看怎麼做。
總結
綜上所述，在5G時代，網絡能力不僅包含連接能力，還包括雲計算、邊緣計算、大數據、物聯網、人工智能等能力，這些能力運營商需逐步建設和完善。運營商將網絡連接能力、與AI、IOT、雲計算、大數據等能力有機的整合在一起，構建5G網絡能力開放體系，向行業應用開放，實現網絡即服務。行業用戶可根據其應用需求靈活調用網絡服務，構建超越企業地域、行業能力、資源限制的行業融合應用。
信息創造價值，學習使人進步。
我是泰瑞聊科技，為您打開科技生活，感謝您閱讀與關注！
泰瑞聊科技
萬物智聯，無人終端，是下一步的浪潮，5G，大數據，雲計算是基礎，人工智能是終端應用。未來所有與人接觸的物件都應該會成為智能化，會成為流量的主要路口。不僅僅是手機，我們未來吃住行玩樂，所有的工具，物件都將植入芯片，智能化。
無人服務終端的出現，只是第1步
未來的生物植物體內都將被植入芯片，與人通過觸摸，掃描進行交流，大數據流入雲端，雲計算記錄7塊鏈，世界將被雲計算區塊鏈監控，5g時代開啟了萬物智鏈的面紗。
大家好，我是商界老頑童楊達華，十多年的實體經營有過小有成功也有過失敗經驗，14年轉型學習運營互聯網見證了無數10億上百億的平臺的起起落落，有一些實戰的經驗分享給有緣的創業者，支持有格局，有夢想，有大愛的創業者成功是我的使命
以上是我的一些觀點，可能不夠全面，還是語音轉化成文字，有一些口誤請諒解。5G時代應該是視商的時代，有關5G視商的落地，視群工具的選擇與運營請關注我的頭條號一起學習探討！
商界老玩童
如果一定要論霸主，人工智能會成為下一個“霸主”，因為人工智能綜合了其他的技術領域，人工智能的產品服務綜合了各項技術領域，消費者的感知最強、接觸得最多、形成的流量最大，也進而帶來最大的商業收益。
打個比方，物聯網為提供了數據採集，相當於人工智能的眼睛、耳朵等感官；5G提供通信路徑，相當於人工智能的神經網絡；雲計算提供思考，相當於人工智能的大腦思維；大數據提供了分析素材，相當於人工智能的大腦智庫。
個人基於AI和科技領域的從業經歷的拙見，不恰當之處，歡迎探討。
簡說苑
當前各類技術發展聯繫緊密，相互融合又有所交叉，每一項技術有自己的擅長行業領域，比如5G好比信息高速公路，是信息傳輸的基礎。雲計算充當信息社會的最強大腦，大數據提供我們最準確和最有價值的信息關聯，甚至發掘出新的知識信息，人工智能成為解放人類的智能工具。以電商和快遞為例，就是融合了上述技術的綜合產業，缺少哪個都不高效完美，也沒有哪個可以獨自支撐一個行業。各有所長，融合發展。主要看適用領域和自身條件選擇
Ariesyifu
看好5G，人工智能，物聯網
微斯人180668899
Hello 5g 這是一個經濟發展和社會文明進步的產物，隨著5g大規模使用也必將推動實體經濟的發展。人工智能，物聯網，大數據，雲計算，依託5g向更寬更廣的縱深發展。最終形成互聯互通的智慧城市。進一步推動實體經濟向高質量發展。hello 勿急。中國5g基站將全球發貨，hello 無極。
道法自然powerup
5G加速了其他幾大領域的快速發展；
5G只會成為輔助；
物聯網是刺客全盤帶節湊的；
大數據是上單；
人工智能是中單，還可快速支援上路；
雲計算就是下路了。
沒有一個人的霸主，只有不合作的滅霸。
雲裡物里科技
人工智能、大數據、物聯網以及雲計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關係！！
