去年底出國旅行，在電話諮詢確認個人無法上網自助辦理外幣兌換業務之後，我不得不前往中國銀行營業廳辦理外幣兌換業務。
印象中每次去銀行辦理業務，總是需要花費一些等待的時間，排號加上等待，沒個幾小時辦不成事情。
這一次卻出乎意外，半小時不到就拿到了兌換的外幣。
這一變化，得益於一臺機器——智慧櫃員機的服務。
在營業廳大堂經理的指點之下，個人在智慧櫃員機上填入相關信息，兌換幣種和金額，提交申請之後，到辦理窗口等待人工提取外幣。
昔日人滿為患的大廳，零星坐著幾個人。
這一體驗讓我對銀行的好感度倍增。
為了避免麻煩，俺已經一年多沒有到營業廳辦理業務了（真心感謝互聯網）。
這一業務流程，正是我們身邊越來越多的人工智能（Artificial Intelligence，AI）當中的一種。畢竟，打敗人類圍棋第一人柯潔的AlphaGo(阿爾法狗)離我們有些遠。
除了AlphaGo，人工智能還包括哪些內容？是機器，算法？本質是什麼？
《AI極簡經濟學》一書的三位作者，從經濟學和現實的角度，對人工智能進行了闡述。為了讓讀者更好的理解，從預測、決策、工具、戰略、社會五個層面，深入淺出的講述了人工智能與人類社會息息相關的過去與未來。
阿杰伊·阿格拉沃爾、喬舒亞·甘斯、 阿維·戈德法布三位作者，分別是顛覆性創新實驗室的創始人、首席經濟學家和首席數據科學家，該機構目前在指導人工智能、機器學習領域的初創企業方面居於全球之首。
人工智能不只是機器，也不只是算法，人工智能是預測，是工具，是對社會的重大影響相關的新權衡。
決定權在人類，我們身上。
人工智能是一種預測技術
三位經濟學家作者在書籍《AI極簡經濟學》開篇，就指出：人工智能是一種預測技術。
說實話，這一說法，顛覆了我此前對人工智能的認知。
無論網絡上關於人工智能的文章寫出如何誇張的標題，人工智能就是一種預測。
無論AlphaGo如何吸引人們的眼球，人工智能給我們帶來的其實不是智能，只是智能的其中一個關鍵組成部分——預測。
無論人工智能如何喧囂塵上，對經濟學家來說，就是尋常的舊經濟，就是價格下跌。
正如斯坦福經濟學家蒂姆佈雷斯納漢所言：計算機運行算法，計算機的出現和商業化讓算法變得廉價。因為人工智能的價格下跌，我們才有更多的機會使用它。
想當初，電腦上網只是少數機構少數人的特權，如今，已經是人人都可以選擇的一種生活方式。無論是無人駕駛的地鐵列車，還是銀行裡的智能櫃員機，人工智能被運用到越來越多的地方。
互聯網的興起，改變了世界。某些行業因此跌入谷底，度日維艱，有的行業則如日中天。對於畢業生來說，選擇哪個行業，這是一個值得花時間認真思考的問題。如果能在不確定的未來提前抓住機會，就能笑到最後。
這樣的預測有難度，但並不是不可實現，按照《AI極簡經濟學》書中經濟學家的觀點：儘管商業模式會發生各種變化，但經濟規律並未發生改變，一切仍然可以從供求的角度來理解。
我們仍然可以利用現成的經濟學原理，制定策略，為政策提供信息，預測未來。
預測，是填補缺失信息的過程，預測將運用你現在掌握的信息，生成你尚未掌握的信息。
由於預測變得廉價，預測也被用於更多的地方。
自動駕駛車輛得以改善，是因為聚焦於一個預測問題：人類會怎麼做。通過預測人類駕駛員在特定路況下怎麼做，人工智能學會了駕駛。
預測影響行為，預測影響決策
預測是在不確定條件下做出決策的關鍵因素。更好的預測意味著更好的決策。
當預測變得更好、更快、更廉價時，我們會更多的利用它做出更多的決定。人為判斷的價值也將隨之提高。
關於預測與決定，作者在《AI極簡經濟學》書中以出門是否帶傘，以及信用卡是否盜刷的判斷加以解釋說明。圖中採用了決策樹這一種決策工具，決策樹是釐清損益的有用工具，也是判斷的核心。
我們以為不會下雨，所以出門沒有帶傘，但有可能是錯誤的。
我們以為交易是不合規的，所以拒絕支付，結果可能是錯誤的，導致客戶最終放棄使用這張信用卡。
不確定條件下，我們不但要判斷正確決定可能帶來的回報，也要確定錯誤決定付出的代價。
人工智能可以讓預測變得更精確。
人類會被擠出局嗎
說到人工智能，很多人關心的是“人類是否被機器替代”這一話題。《AI極簡經濟學》一書的作者對這一疑問給出了答案：不會，因為人類還有事情需要處理。與機器相比，人類有兩點優勢：我們知道一些機器不知道的東西；我們更擅長在數據不足的 情況下決定該做什麼。
換句話說，我們比機器更靈活，更善於應變。
人類擁有機器沒有的三類數據。
1、人的感官極為強大，人的眼睛、耳朵、鼻子和皮膚超過機器的性能。
2、人類是自己偏好的最佳仲裁者。我們打開TB，JD等電商平臺，首頁會推薦一些廣告，可能是我們此前搜索過的產品，點擊與否，決定權在我們自己。
3、隱私擔憂限制了機器可用的數據。機器做出最佳預測的前提是獲得足夠多的數據，但是，很多人不願意公開自己的一些個人隱私，如此一來，機器的優勢無法體現，人類的判斷仍然有其無法替代的地位和作用。
其實，在另一位人工智能專家李開復的眼中，有一些職業是機器無法替代的，比如說老師，心理醫生，等等。
作者在《AI極簡經濟學》書籍末尾再三強調，書中的人工智能不是通用人工智能，而是更狹義的預測機器。
擔心自己會被機器替代的讀者大可放心，儘管各類影片中出現了機器人統治世界的畫面，現實生活中那一天永遠不會到來，我願意相信《AI極簡經濟學》一書的作者在書中給出的原因：因為計算機無法思考。
當然，如果你懶惰到不願意思考，那就是另外一種說法了。
@擦亮星星，愛生活愛旅行愛學習。
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