金融行業裡有句話說“三分貸，七分管”。
無論是傳統銀行，還是新型金融機構，在完整的借貸過程中，“管”都是極其重要的組成部分。而這其中，必不可少的就是催收。
據相關機構預測，2020年我國不良資產的市場規模將超過3萬億！想要收回壞賬，如果單純用人工催收，會給企業帶來巨大的業務量。以銀行為例，一個客戶經理的管戶（管理客戶）有幾百個之多，完全由人工去處理貸後任務及催收，工作量繁瑣且巨大，外包則花費大量財務成本。
為解決龐大的不良資產存量、快速增長的金融機構催收需求，<strong>浪潮雲催收這一不良資產智能處置平臺應運而生。在催收前期，可取代人力催收，併為企業提供智能化服務。
打通多方數據，分析更精準
通過雲催收平臺，可將<strong>銀行數據與智慧城市數據按脫敏原則拉通。整合了五險一金、個人所得稅、房產業務、車輛違章、行政處罰、不動產信息等眾多客戶多維數據。相對於金融機構傳統的信貸或交易等有限的內部數據，數據更實時，更全面。
當然，數據使用的前提是客戶在銀行辦理信貸審批時，簽署了相關授權書。雲平臺只向客戶提供催收服務，對銀行只回吐風險預警及催收信息，不會涉及任何的個人隱私數據。
守好防線，降低風險
比催收更重要的是<strong>風控。
以上述數據為基礎，平臺採用<strong>分層聚類與機器學習的方法，對客戶的貸後還款能力，還款意願進行監控，存在違約風險的客戶提早預警，制定催收計劃方案，控制違約風險。實時更新客戶貸後評分，及時識別客戶的信用風險，制定逾期處理計劃，將逾期後的損失降到最低。
自動催收，省時省力
“雲催收”平臺將催收作業與智慧城市、短信系統、智能坐席完美結合在一起，實現<strong>雲端催收，促使催收作業標準化、流程化、規範化。
對於傳統短信、語音電話、郵件、APP等催收方式，通過使用“雲催收”平臺，使得催收計劃、規則以及策略緊密結合，自動化執行催收規則，實現<strong>無人催收。
而流程化的管理模式，可以讓金融機構<strong>在線入駐
，免安裝部署，降低入駐難度，提高催收成功率，促進管理規範化。
此外，在維護環節，可實現人員呼入電話的自動排隊及自動轉接，故障工單的閉環管理，故障自動智能通知，減少值班人員的工作量，提升故障處理的及時性和可靠性，提高監控工作的整體運行效率。
人物畫像，策略至上
在雲催收平臺上，打開網頁，就能看到客戶信用的“體檢”結果，及時讓金融機構瞭解客戶的“<strong>健康度”：借款人員的個人及履約情況如何？還款能力打分多少？通過多元的數據評估，更好地瞭解客戶。並實時動態監控，降低貸款風險。
在<strong>貸後階段，根據用戶具體逾期狀況，建立不同層次的催收模型，是目前行業比較前瞻的催收策略。在什麼時間（催收時機）以什麼方式（催收強度／頻率）處理什麼催收案件。根據不同的數據反饋和行業經驗，制定一個成本和回收率之間的最佳催收方案，這就是策略的價值。 而云催收，在這個關鍵問題上，進行了突破。
通過自動展示催收效果、業務進展情況、催收途徑佔比、催收效果、同期業務開展對比等信息, 可以直觀的監測平臺運營情況，並對異常關鍵指標預警和挖掘分析。
浪潮“雲催收”將有效幫助管理者掌握催收效果，及時找到此催收問題，輔助管理者做出最佳決策。
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