2018年8月14日，醫療領域人工智能技術及應用研討會在中國電子信息產業發展研究院召開。本次研討會由人工智能產業創新聯盟、《人工智能》雜誌社策劃舉辦，來自首都醫科大學宣武醫院、中科院計算所、推想科技、匯醫慧影、依圖醫療、宜遠智能科技、視見醫療科技和西門子醫療系統的專家學者與企業代表出席了會議。會議由賽迪智庫電子信息產業研究所所長、人工智能產業創新聯盟秘書長安暉主持召開。與會各方圍繞人工智能技術在醫療領域的應用與創新展開了熱烈討論，共同探討我國AI醫療事業的發展特點、問題與趨勢，為我國人工智能與醫療深度融合提供戰略性意見和建議。
會議伊始，賽迪智庫電子信息產業研究所所長、人工智能產業創新聯盟秘書長安暉，就發展醫療領域人工智能的重要性做了簡要說明。安暉指出，我國高度重視人工智能產業發展，其中《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》就人工智能在醫療領域的發展與應用提出了明確的目標與要求。在政策引領的基礎上，伴隨技術的不斷成熟，人工智能企業在醫療領域呈現出了良好的發展態勢，希望與會各方能夠積極總結成長經驗，深入探討技術發展的前沿趨勢，為人工智能在醫療領域的更好發展獻言獻策。
會議首先就AI醫療的範疇及其價值展開了熱烈討論。首都醫科大學宣武醫院放射科和醫學影像部主任李坤成表示，AI醫療是一個廣泛的概念，它涉及多個學科領域，發展的前提在於建立規範化管理的大數據庫，只有把基礎工作做好，人工智能才能在醫療領域發揮更大價值。中科院計算所副研究員趙地認為，AI醫療並非新鮮概念，凡是能夠應用於醫療領域的人工智能都可以納入AI醫療的範疇，未來應不斷擴大AI醫療發展的廣度與深度。匯醫慧影公關經理歐小剛認為，AI醫療不僅包括影像診斷，語音識別、機器人等技術都在AI醫療的研發範圍內。匯醫慧影創新合作部總監左盼莉表示，目前國內AI醫療發展的重點主要在影像分析、器械製造等方面，實際上AI醫療的範疇還包括遠程監護、基因分析等，未來要進一步拓寬AI醫療的發展範圍。依圖醫療高級科研經理印宏坤認為，現階段AI醫療影像主要在醫院放射科落地應用，未來應該積極探索AI醫療在其他科室的應用，不斷挖掘技術的深度價值。宜遠智能CTO吳宇指出，人工智能將會成為醫療設備不可缺少的重要組成部分，未來醫療設備要能從診斷單一病種發展到能夠同時診斷多種疾病，滿足患者更多需求。西門子醫療系統磁共振產品總監盧毅指出，AI醫療的價值在於能否解決臨床需求，以醫療影像設備為例，產品能否獲得市場認可，關鍵在於能否幫助患者展開更好診療。
此外，與會各方還就醫療數據在應用層面的問題深入交換了意見。首都醫科大學宣武醫院放射科和醫學影像部主任李坤成強調，我國醫療數據分佈廣泛，需要集中收集、規範管理，由於數據是發展人工智能的重要保障，因此要在管理層面加強建設，建立統一數據庫標準，健全數據管理規範，為發展AI醫療提供有力支撐。匯醫慧影創新合作部總監左盼莉指出，醫療數據的解讀具有很強的專業性，只有專業醫師才能讀懂數據價值，因此數據收集對於醫療領域的人工智能企業而言，具有一定難度，此外，我國醫療領域的開源數據較少，這再一次為數據的整理提高了難度。依圖醫療醫療戰略總監顏子夜表示，在數據量較小的情況下，應加強算法研究，力爭讓有限數據發揮更大價值，一定程度上緩解數據層面的難題。
研討會上，與會企業代表還針對企業發展面臨的困難及需求表達了心聲。推想科技CEO陳寬指出，我國醫療領域的人工智能企業發展速度快，但缺少政策層面的扶持，致使一些產品在進入市場的過程中面臨阻礙，希望企業未來能夠獲得更多支持，讓更多好技術、好產品造福患者。匯醫慧影創新合作部總監左盼莉表示，國內醫療領域的人工智能企業商業化進程緩慢，缺少盈利，希望能夠有更多政策扶持，幫助企業加快融入臨床場景，推進產品的商業化落地進程。視見醫療科技研發總監王少彬指出，目前一些醫療設備廠商研究人工智能的主要目的，在於藉助人工智能這一熱點話題促進銷量，而非真正解決臨床需求，這樣的思想不利於推動AI醫療的發展。西門子醫療系統磁共振產品總監盧毅指出，現階段技術價值的體現形式主要表現為產品，實際上技術本身在很多方面都可以提供支撐服務，產品化的單一形式限制了技術價值的發揮，希望未來這一現象能有所轉變。此外，首都醫科大學宣武醫院放射科和醫學影像部主任李坤成還站在醫生的角度，闡述了對發展AI醫療的建議。李坤成主任指出，AI醫療設備在使用過程中存在的責任問題需要明確，一旦出現誤診等情況，要明辨責任主體，從而讓醫生放下心理包袱，更好地使用AI醫療設備。
與會嘉賓還就AI+醫療的相關法規、行業標準、收費政策、企業發展等話題進行了富有成效的討論。人工智能在醫療領域的應用正在發揮越來越大的價值，儘管在發展過程中存在諸多困難與挑戰，但大家相信，在國家相關政府部門的統籌規劃下，憑藉行業內全體同仁的共同努力，人工智能一定會在醫療領域迎來美好的發展前景。
未來，人工智能產業創新聯盟將針對人工智能的各個細分領域，召開更多此類研討會，讓更多一線專家學者參與到人工智能產業生態圈的建設中，共同為人工智能產業的健康發展獻計獻策、貢獻力量。
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