神經網絡全稱人工神經網絡，是一種模仿動物神經系統結構和功能的計算模型。在經歷過歷史中的幾度沉浮後，如今它已成為科研界與工業界的新寵，在人工智能及相關領域中炙手可熱。
人類的密碼術
說完網絡，再說說密碼術。在密碼術中，能夠直接代表原文含義的信息稱為明文；經過加密處理之後隱藏原文含義的信息稱為密文。加密與解密便是明文與密文相互轉換的過程，而密鑰是用來加密與解密的工具。
信息安全專家們一直在探索“生成式對抗網絡”（GAN）如何提高我們的在線安全性，並取得了令人鼓舞的結果。
什麼是密碼散列？
當發生諸如Dropbox、LinkedIn以及Ashley Madison等大型數據洩露時，其發佈的就是（通常情況下）電子郵件和密碼散列列表。所謂Hash——一般翻譯為“散列”，也可直接音譯為“哈希”——就是把任意長度的輸入（叫做預映射， pre-image），通過散列算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出，所以不可能從散列值來唯一的確定輸入值。
與密碼生成規則相反，PassGAN可以生成幾乎無限數量的密碼猜測。實驗表明，新的（唯一的）密碼猜測數量會隨著GAN產生的密碼總數穩步增加。這一點很重要，因為目前使用規則生成的唯一密碼的數量，最終會受到密碼數據集（用於實例化這些規則）大小的限制。
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