數字化讓商業時代開啟數字世界和物理世界結合的商業模式。未來在數據挖掘、機器學習、人工智能、區塊鏈等技術的基礎上，以科技力量賦能平臺企業數字化和智能化，重新定義未來財務與財資。
文 / 董興榮
刊於《財資中國|財富風尚》2018年4月刊
數字化技術飛速發展，尤其是互聯網、物聯網的發展，正在顛覆傳統的產業鏈和財務管理模式。簡化和自動化成為常態，智能與洞察成為關鍵性能力。
人工智能能夠代替人腦執行任務，正在日益成為分析工作的重要組成部分。但AI只是認知計算領域發展過程中機器智能（Machine Intelligence，MI）的一部分，如數據科學、數據可視化、機器學習、深度學習、高級認知分析、機器人流程自動化（RPA）和自動機器人程序等。機器智能的構成要素還包括各種算法能力，它們能夠改善員工績效，讓日益複雜的工作變得更加自動化、智能化，還能幫我們開發出模擬人類的思維和行動的“認知型智能體”。據德勤分析，推動機器智能趨勢的有三大力量：指數式數據增長、更快的分佈式系統、更智能的算法。
對於CFO來說，如果要引進機器智能技術，他們需要用新的思維方式對待數據分析，不能只把數據看作生成靜態報告的工具，而是要建造巨大複雜的數據庫，實現流程任務自動化、智能化。通過機器智能技術幫助財務部門由傳統的追溯數據分析模式到系統推斷預測模式，並且獲取洞察，以洞察指導行動，創造價值。
數字化財務和智能財務平臺，通過應用人工智能、物聯網、機器人流程自動化、區塊鏈和協作網絡等技術，打造智能預測、自動化報告和交易、前瞻性生態夥伴管理，助力企業降低成本和管控風險，併發掘新價值來源，將財務部門打造成企業新的價值創造中心和賦能平臺。
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