隨著新一代信息技術的崛起和諸多高科技領域的發展，以人工智能為代表的一系列前沿技術開始在各個傳統領域大放光彩，其中人工智能與醫藥產業的融合發展就就引起了醫藥界人士是廣泛關注。據瞭解，當前人工智能技術的應用不僅推動了醫療機械的智能化升級，更為重要的是為藥品的研發提供了強有力的幫助。
（醫藥產業積極擁抱人工智能）
有數據顯示，全球已有100多家初創型的企業在探索用於研製新藥的人工智能方法，尤其是跨國藥企，如諾華、強生、輝瑞等藥企都在積極嘗試探索與人工智能企業合作。
業內預計，未來隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫藥產業的各個領域大顯身手，其成果也會不斷湧現。
值得注意的是，在這種趨勢下，我國製藥裝備行業也正在加速進入智能化時代。
事實上，近年來中國正從“製造大國”向“製造強國”轉型升級，其中人工智能作為實現中國製造2025的核心技術正處於製造產業的風口浪尖。而對於作為製造業一環的製藥裝備行業來說，由於受到疊加影響，自動化、智能化、信息化發展趨勢正變得愈加明顯。
據瞭解，近年來業內很多製藥裝備企業都加大了對設備創新升級的投入，朝著人工智能方向發力，目前已經湧現出一批成果。例如，有企業就對自家產品升級了噴霧攝像識別預警系統，並配備了圖像視頻識別技術，在降低用戶成本的基礎上，提高產品合格率，以及生產安全性。同時，該系統可以提前監測到進料霧化系統出現異常，提醒操作人員，從而解除爆炸風險。
還有壓縮機廠家，則利用全數字追溯系統與智能傳感器、視覺檢測、自動監控系統等，助力醫藥企業改善了生產質量控制體系，提高了30%的勞動生產率，進一步滿足了客戶的需求。
除此之外，有企業開始建立自動裝箱系統、自動分揀和碼垛系統等系列生產自動化設施，以及智能製造單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠等，不僅提高了自動化和智能化水平，還推動了製藥生產方式向柔性化、智能化、精細化轉變。
但從整體來看，目前無論是我國的藥企或是藥機企業，大部分都還處於人工智能領域的探索、起始階段。對於藥企來說，人工智能在新藥研發方面確實很有用處，但是要想實現普及應用並展現出更大價值還需要經歷一段成長期。
而對於藥機企業來說，也需要進一步深化大數據、人工智能等研發應用，通過創新研發為製藥裝備產業轉型升級賦能。
因此，未來兩者都還存在很大的發展空間。
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