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python與人工智能
基於大數據的人工智能如今異常火爆，Python 作為最熱門的編程語言之一，Python語言成為了廣受歡迎的編程語言，而它在機器學習領域也有很好的表現，是實現機器學習算法的首選語言，Python與機器學習的結合非常深，基於python語言的AI學習，已經稱為潮流的方向。
書籍一《python機器學習》
該書籍中以機器學習以及Python語言的基礎知識、特徵工程的概念與操作技術、數據可視化技術的實現、監督學習及無監督學習算法、文本分析、神經網絡和深度學習、推薦系統的構建方法以及預測處理時間序列的方法等。
學習《Python機器學習》能夠加深讀者對機器學習的認識和理解，從而達到理論與實踐相結合、學以致用的目的。
書籍二《scikit-learn機器學習》
scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫，它可以實現一系列常用的機器學習算法，是機器學習中常用的模型工具。
本書詳細地介紹了一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。本書從機器學習的基礎理論講起，涵蓋了簡單線性迴歸、K-近鄰算法、特徵提取、多元線性迴歸、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、非線性分類、決策樹迴歸、隨機森林、感知機、支持向量機、人工神經網絡、K-均值算法、主成分分析算法。
python的書很多 , 但是好書不多，這兩本都是非常有價值且使用性的書籍，如果你對人工智能有興趣，不妨試試讀一讀這兩本書籍，相似你會有所收穫的。
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