如今AI行業工資高，人才少，不少程序員朋友想入行AI。
作為一個成功轉行到人工智能的程序員，給大家分享一些經驗。
入門
可以通過吳恩達的機器學習課程入門AI，該課程有如下優點：
- 完全免費
- 講師吳恩達是AI界的大牛，課程質量高
- 偏重實踐，涉及理論知識較少，知識點全面
- 編程大作業難易適中，並且有完善的批改系統
通過本課程學習，可以對機器學習有一個比較全面的認識，包括線性迴歸、邏輯迴歸、神經網絡、SVM、無監督學習、降維、推薦系統、圖像識別。
如果你聽完了課程並完成了作業，那麼恭喜你，成功入門了人工智能。
理論學習
如果想在人工智能領域有長足的發展，深入理論層面進行研究還是很有必要的。當然，我們也不用從頭到尾再細緻地學一遍《線性代數》、《概率論與數理統計》。可以直接學習李航的《統計學習方法》，補充最必要的理論知識。
可以重點學習SVM和決策樹的理論基礎。
實踐
有了第一步的入門和第二步的提升，接下來我們進入實戰環節。
可以在數據分析競賽網站kaggle上面進行實戰。進入kaggle，選擇一個自己感興趣的競賽(或者數據集)，就可以跑模型了。而且有以下福利：
- kaggle提供免費的python在線運行環境(還有GPU哦)
- 用戶活躍，而且樂於分享。可以參考別人分享的代碼，共同進步
- 獲勝者有豐厚的獎金
轉行到AI
現如今AI行業雖然缺人，不過社招還是需要有工作經驗的。我覺得有三種方式可以積累相關廣告經驗：
- 如果有機會的話，在公司內部調崗，轉到AI崗位，是最好的
- 將AI引入現有的工作，積累一定經驗之後，再跳槽到AI崗位
- 在工作中實在接觸不到AI，那就在工作之外多加練習，參與kaggle競賽或開源項目
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