本週趨勢概覽：錢荒之下，多家科技公司蜂擁“折價”上市，爭拿“免死金牌”；印度變成中國風投新市場，“降維打擊”複製高增長的互聯網經濟；第二屆百度AI開發者大會召開，全球首款L4級自動駕駛巴士量產下線；商湯、曠視、依圖紛紛進軍東南亞市場……詳情如下：
宏觀趨勢
錢荒之下，多家科技公司蜂擁上市，爭拿“免死金牌”。
在一級市場錢荒來襲、融資不暢的情況下，包括寧德時代、小米、拼多多、美團、快手、鬥魚、51信用卡等在內的公司近期扎堆IPO，港股和納斯達克成為熱門上市地。其中，2018年上半年香港IPO數量已達到全球首位，共有200家公司向港交所提交申報表，比2017年同期水平增長65.29%。據德勤估計，今年下半年，港股將陸續迎來10家獨角獸。
但就目前已上市公司的情況看，從2017年下半年至今，登陸港股的眾安在線、雷蛇、平安好醫生都處於破發狀態。即將上市的小米的定價在17港元，對應估值約為540億美元，與之前傳聞的800億美元相差甚遠。美股方面，在6月27日上市的優信，市值甚至低於上一輪融資時的估值。
信息源：
http://hk.eastmoney.com/news/1533,20180708902511955.html
點評：
估值腰斬、當天破發，仍然要在所不惜地上市，這反映了許多公司已經切膚感受到了融資的壓力，急需登錄二級市場獲得公開融資渠道。
對已走完上市流程的公司來說，以目前的股價和估值也許不是最佳上市時機，但贏得了未來長線發展的機會和騰挪空間。而對尚未上市又有巨大資金需求的公司來說，必須開始嚴肅思考接下來的資金來源問題。“winter is coming”，勒緊褲腰帶的日子正在到來。
印度成中國風投新市場，印度政府正醞釀監管政策遏制“數字殖民”。
過去一年半里，以阿里、騰訊和小米為首的中國互聯網、智能設備公司已成為印度創業生態中最重要的投資者，一些中國基金也紛紛投資印度項目。如6月30日，印度版“愛回收”Cashify宣佈獲得晨興和鼎暉領投的1200萬美元C輪融資；7月4日，印度網貸公司LoanTap宣佈獲得順為領投的625萬美元融資，兩家印度本土創投機構也參與了投資。
同時，印度政府目前正在制定一個政策框架，以抵禦海外公司對印度市場的“數字殖民”，中國是重點關注對象。今年4月，印度央行已發佈了一項關於支付系統數據存儲的政策，要求數字支付提供商在印度存儲數據。
信息源：
https://www.livemint.com/Industry/l7bzTXbA8djQeh2baz6UyH/Chinas-growing-clout-in-internet-business-worries-Indian-re.html
點評：
在國內“流量紅利”已經殆盡的情況下，中國的風投機構、互聯網公司勢必會對外擴張，尋找能夠“降維打擊”，複製已有成功經驗的新戰場。而印度作為一個人口密集高、人口規模大、數字化、互聯網化程度較低，且封閉程度較低的國家是理想的目的地。
印度政府已經意識到海外互聯網公司對印度市場、數據的日益滲透，不過以印度的政體和印度的語言、文化來看，印度市場不會像中國早期互聯網市場一樣獲得獨立（半封閉）發展的巨大空間。中國勢力相對歐美勢力的優勢是，中國與印度有較為相似的高密度人口結構，且中國創投圈有野蠻生長的基因，但後者也可能成為一種風險。
網貸平臺連續爆雷，上半年已有721家P2P平臺倒閉。
剛剛過去的6月份，全國共計有46家網貸平臺出現問題：7月3日，佐助金服旗下平臺牛板金發佈公告稱，因有9852萬元的借款項目出現逾期，已準備清盤；7月6日，杭州又有一家百億級P2P平臺人人愛家金融發佈清盤公告。
截至2018年6月30日，我國在運營P2P平臺共2835家。今年上半年新增P2P平臺36家，而倒閉、關停的平臺則多達721家，是新增數的20倍。
信息源：
http://www.sohu.com/a/239950356_104543
點評：
網貸平臺頻頻“爆雷”，是流動性縮緊、公民消費慾望和消費能力下降的表現之一，或者也可以說是過去幾年流動性過於氾濫的惡果。
2018年，P2P平臺的洗牌、倒逼潮是行業發展週期和宏觀經濟形勢雙重疊加導致的，有拿牌照能力的公司，有較好風控、清理壞賬和安全能力的公司，最有可能成為大浪淘沙的倖存者。
細分賽道
《北京人工智能產業發展白皮書》發佈，智慧醫療行業準獨角獸猛增。
6月30日，北京市經信委發佈《北京人工智能產業發展白皮書》。白皮書顯示，全國4000多家人工智能企業中，北京人工智能企業達到1070家，佔比26％；全國獲得風險投資的人工智能公司合計1237家，北京佔比35％。
值得注意的是，白皮書顯示：智慧醫療行業準獨角獸猛增。截止 2018 年 5 月 8 日，北京醫療人工智能企業融資 A 輪以上的代表性企業 33 家，其中已上市 2 家、 併購 1 家，新三板 4 家、C 輪 9 家、B 輪 5 家、A+ 輪 6 家、A 輪 5 家。融資到 C 輪的精準基因科技、推想科技、泛生子生物、匯醫匯影、思派網絡等 5 家企業均在 2013年之後成立， 企業成立 2-3 年迅速成為行業準獨角獸。
除智慧醫療外，北京人工智能重點應用領域還包括：智能家居、智慧城市、新零售和無人駕駛等。
信息源：
https://mp.weixin.qq.com/s/ajvsx7qvhWfspGxsurkJuw
點評：
2018年，從融資和公司成長看，“AI+醫療”是一個很有熱度的細分賽道。
其背後的需求邏輯十分明確：我國醫療資源分佈的極度不平衡，醫療行業有提升效率的巨大剛需；分級診療等醫療體制改革仍然無法完全解決優質醫療資源和病患向頭部醫院集中的現象。而人工智能等技術力量在某些領域，如根據X光片、照片診斷某些常見腫瘤（肺癌、皮膚癌等）上已能有效輔助醫生的日常工作，節省時間、提高效率。隨著這些科技公司的產品和服務陸續落地醫院，會進入數據積累和算法迭代的快速成長期，AI+醫療行業將迎來較大增長。
中國移動成立中移（雄安）產業研究院，三大運營商為5G扎堆雄安。
7月6日，中國移動宣佈成立中國移動（雄安）產業研究院。研究院涉及國家重大創新項目落地，及5G網絡建設、智能交通、行業應用等領域的研發工作。
除了中國移動，中國電信於去年8月發起了5G產業合作倡議，同時啟動了雄安等六城市的5G創新示範網建設，於2017年12月開通全部5G試點基站。今年2月，國家發改委正式批覆中國電信在北京等十二個城市開展5G規模建設及應用示範工程。
信息源：
http://www.sohu.com/a/239805781_114877
點評：
三大運營商在雄安新區通信基礎設施建設過程中扮演了重要角色。
首先就運營商而言，擴展數據化服務，在物聯網、電子商務、電子政務、智能駕駛等領域進行佈局，是人工智能、智慧城市發展趨勢下的必然選擇，三大運營商接下來將進一步佈局數據化服務、成立產業研究院。
對雄安新區而言，藉助新區的地位，雄安有望成為5G最先實現規模商用的地區。
同時運營商和新區的政策共同服務於中國頂層設計力推的新經濟轉型。可以預見， 未來雄安可能會成為許多新事物的“試驗田”，如自動駕駛、智慧城市和以區塊鏈技術為基礎的公共信用系統等。
商湯、曠視、依圖皆已進軍東南亞市場，對外輸出“人臉識別”技術。
據South China Morning Post的報道，中國的三家AI公司：商湯、曠視、依圖已進軍東南亞市場，在當地找到了有意向的合作伙伴或客戶。
商湯依然延續了在全球各地建立研究中心的風格：6月30日，商湯宣佈與新加坡電信（Singtel）、新加坡南洋理工大學、新加坡國家超級計算中心分別簽署合作協議，將在該國和東盟（ASEAN）其它成員國展開高級研究，開發基於人工智能的解決方案。新加坡電信方面表示很有意願與商湯開展後續合作，Singtel是新加坡最大的電信網絡運營商，同時經營著澳大利亞第二大電信公司Singtel Optus，並持有印度電信運營商Bharti Airtel 39.5%的股份。
曠視則已在泰國指定了一家分銷商；且正在與泰國和馬來西亞的數家商業銀行和建築管理公司進行部署人臉識別軟件的洽談。
依圖發力安防領域，已在為馬來西亞皇家警察的Auxiliary Force部門提供隨身安裝的具有人臉識別功能的攝像頭。
信息源：
https://www.scmp.com/tech/start-ups/article/2153471/tech-start-ups-push-make-chinas-facial-recognition-systems-part-daily
點評：
商湯、曠視、依圖開始拓展海外市場，側面反映了中國AI技術在某些領域的領先和成熟位置，同時也是三家公司顯示其實力，並鍛鍊團隊能力的好機會。
同樣被認為是第一梯隊的雲從之所以沒有佈局海外市場，可能和他們的“國家隊”戰略有關。雲從的投資方多為國資背景，這家公司本身也依託與中科院。國家隊的優勢是能夠更好地拿到某些To G的訂單，劣勢則可能在於拓展海外市場時會有所侷限。
繼棋類遊戲後電競成為機器智能的“試煉場”，其成果可用於算法測試和數據模擬。
近日，谷歌旗下的DeepMind研究的新算法在《雷神之錘3》中戰勝了人類玩家。DeepMind使用了強化學習（reinforced learning）來促進機器學習精簡版《雷神之錘3：競技場》的多人奪旗玩法。
為檢驗機器的實力，參賽方式被分為三種：兩名人類、兩名機器人和人類與機器人組隊。測試顯示全員為機器人的小隊勝率達到了74%，高於人類普通玩家（43%）。
同時，也有報道稱馬斯克聯合創立的OpenAI也將會在今年8月參加獎金高達1500萬美元的Dota2世界冠軍賽。6月份OpenAI的機器人已打敗了一組在Dota2中排名前1%的人類玩家。
信息源：
https://www.wired.com/story/can-bots-outwit-humans-in-one-of-the-biggest-esports-games/
點評：
訓練機器打遊戲不是“好玩”和“吸睛”這麼簡單。相比規則固定的棋類遊戲，電競遊戲有更復雜、多元的規則，更感性的表示系統還涉及到多人配合，是理想的、訓練機器智能完成複雜任務的“試煉場”，也是實驗新解決方案的理想環境——比如DeepMind這次在挑戰《雷神之錘3》時，就沒有加載遊戲的原始數據，而是模仿人類玩家，通過視覺識別輸入信息，然後機器在遊戲中進行多機競技，學習獲勝路線，據稱，機器已經學會了埋伏、gank、守旗等戰術。
除了拓展前沿技術能力，從商業化的角度，遊戲AI可以創造更好、更逼真、更多元化的遊戲體驗（比如讓吃雞遊戲中的電腦玩家顯得不那麼傻）。對專業的電競戰隊來說，遊戲AI也能起到數據模擬戰術、戰略，訓練人類隊員獲得更好成績的效果。
公司動態
新產品/新服務
第二屆百度AI開發者大會召開，全球首款L4級自動駕駛巴士量產下線。
7月4日——5日，第二屆百度AI開發者大會在北京召開。會議上，百度主要發佈和升級了以下產品：
1.自動駕駛方面，Apollo迭代至3.0版本，百度與廈門金龍客車合作的全球首款L4級自動駕駛巴士阿波龍量產下線，適用於景區等場所。
2.發佈DuerOS 3.0對話式AI系統，優化了人與設備之間的溝通，手機、電視、冰箱等任何設備，都可以搭載DuerOS，變成一個能“聽懂”的設備。
3.百度大腦再升級，迭代至3.0版本。經過不到兩年的發展，“百度大腦”實現了從初步搭建基礎到全面開放。據百度高級副總裁王海峰介紹，百度大腦3.0的核心技術突破是“多模態深度語義理解”，不僅讓機器聽清、看清，更要深入理解其背後的含義，從而更好地支撐各種應用。
4.發佈“中國第一款雲端全功能AI芯片”——“崑崙”；這款芯片由百度自主研發，是目前為止業內設計算力最高的AI芯片。
5.發佈智能小程序且將在12月全面開源。據介紹，百度智能小程序可以全面接入百度大腦的AI能力，為用戶和開發者打造開放的智能化移動生態。
信息源：
https://mp.weixin.qq.com/s/v8oHZueacvr0oIS4bG8BAQ
點評：
縱觀整場大會可以發現，本屆大會的主題詞是“升級”、“開放”和“落地”。
百度兩大開放平臺Apollo、DuerOS都公佈了3.0的升級版，其背後的核心能力支撐——百度大腦也再次升級，開放了超過110項技術能力，其中不乏視覺語義化等處於落地應用風口的技術。智能小程序則顯示出百度引領移動開發者迅速進入AI時代的決心。
越來越開放的技術環境，對一部分僅提供技術服務，欠缺複雜解決方案供應能力的AI中小公司來說是一個挑戰。當百度、Google等大公司推出EasyDL、AutoML等“賦能平臺”時，創業公司的機會在於做深做重，深入行業、瞭解行業，以真正的價值提升換取客戶的付費意願。
投融資動態
比特大陸完成B輪，估值達120億美元，或為上市做準備。
近期，有消息稱比特大陸已完成B輪融資，估值約為120億美元。此輪投資人包括紅杉中國、美國對沖基金Coatue，以及新加坡國有的新興市場投資基金EDBI。此前有消息稱，比特大陸正在進行pre-IPO的融資，未來或將在香港上市。不過比特大陸官方未對此消息做肯定回覆。
信息源：
http://finance.caixin.com/2018-07-06/101294819.html
物靈科技獲得1.5億元Pre-A輪融資，從東方網力全資子公司向獨立商業化運營轉變。
7月5日，物靈科技舉辦了“點物賦靈”品牌暨新品發佈會，發佈了兩款新品——具備多感官交互能力的“Luka Hero”，以及輕巧便攜、面向更廣泛大眾市場的“Luka Baby”。同時，物靈科技CEO顧嘉唯宣佈公司已經獲得1.5億元人民幣Pre-A輪融資，公司目前估值5億元人民幣，將完成從東方網力子公司向獨立商業化運營的轉變。
信息源：
https://www.leiphone.com/news/201807/O8njZCdrXCKQQ9VP.html
醫療科技公司數坤科技完成億元A輪融資。
7月3日，數坤科技坤科技宣佈完成億元A輪融資，由華蓋資本、晨興資本聯合領投，天使輪投資方遠毅資本繼續跟投。數坤科技希望推進心腦血管人工智能診療一體化平臺構建，目前已推出全球首個針對心血管疾病的人工智能診斷產品CoronaryDoc，實現冠脈診斷報告的“拍立得”。
信息源：
http://vcbeat.net/OGRjNjRkZGNiYzQwNDBiZmJmNWU0NTI5ZjI4NDNiZjk=
Kyligence獲1500萬美元B輪融資，從預處理加速做到數據倉庫。
7月5日，Kyligence宣佈已完成由斯道資本領投，原有股東紅點中國、思科、寬帶資本、順為資本跟投的1500萬美元B輪融資。Kyligence於2016年初在上海成立，其目標是構建基於Hadoop的數據倉庫及OLAP產品。最新發布的產品上，Kyligence希望通過機器學習等增強數據倉庫分析技術，進一步賦能企業，釋放大數據生產力。
信息源：
http://36kr.com/p/5141580.html
AI數字病理分析公司迪英加獲數千萬元A輪融資。
7月3日，迪英加宣佈獲得數千萬元A輪融資，由君聯資本、金闔資本（金域醫學關聯基金）和IDG資本共同領投，將門創投、布朗什維克基金繼續跟投。迪英加專注於提供數字病理圖像分析工具用於癌症診斷和分級。截止目前，產品已在國內外50餘家醫院落地，積累切片數據15萬例，涵蓋20多種癌症。
信息源：
http://36kr.com/p/5141227.html
閱讀更多 天天許昌 的文章
