如今，人工智能已經成為時下IT互聯網界最熱的話題，並且火熱程度已經遠遠超越了5年前開始大喊的三大主題：物聯網、雲計算、大數據。毫無疑問，這些技術最終將服務於AI技術，反過來AI技術最終將服務於所有行業、技術。如果說小米的橫空出世，引發的移動互聯網的爆發，是一次互聯網發展重心的傾斜，那麼AI技術則是計算機科學界、和IT互聯網界一次堪比工業革命的革命性技術趨向。那麼AI技術發展越來越受到重視的今天，哪個學校的人工智能專業最為強勢呢？毫無疑問，要論人工智能的學習，目前來說，美國名校在這個領域擁有無與倫比的優勢，當然，在整個計算機相關專業中，美國的名校都是具有絕對優勢的，長期的學科積澱、人才培養、以及良好的科研環境、相對更加自由的環境，造就了美國在計算機教育領域的絕對優勢。
首先要說的是，Stanford University（斯坦福大學）。
毫無疑問，斯坦福大學在計算機科學領域是當之無愧的頂尖名校，作為全世界TOP3的大學之一，斯坦福大學是一所綜合性、研究型頂級名校，培養了僅次於哈佛的億萬富翁，更培養了一個又一個優秀的企業家和計算機科學家。斯坦福大學在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工智能等各個領域都居於美國乃至世界領先地位。該大學人工智能方面的本科學位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計算生物學、語音識別、認知和機器學習等。
Stanford University
斯坦福大學歷史上有兩位不得不說的偉大的計算機科學家，一位是算法大師Donald Ervin Knuth教授，也是TEX排版系統，和《The Art of Computer Programming》這部經典著作的作者。另一位便是人工智能之父，LISP之父，斯坦福大學人工智能實驗室創始主任John McCarthy教授，老先生率先提出人工智能的概念，並且為人工智能奠定了理論基礎。
並且在Stanford，有兩位頂尖科學家，一位是前人工智能實驗室主任，coursera創始人、前Google、百度首席科學家、著名的機器學習、深度學習領域的科學家吳恩達教授，已經現任Stanford人工智能實驗室主管，視覺識別領域的權威專家李飛飛教授，可以說斯坦福擁有目前行業內最炙手可熱的人工智能科學家。
同時，不管任何學科，最終能夠被廣泛應用，這一點才是最重要的，所以Stanford在這一點上更擁有得天獨厚的優勢，斯坦福所在的加州，正是無數高科技公司的總部所在地---硅谷。大名鼎鼎的Google創始人，Larry Page，sun公司，注意sun公司不是太陽的意思，sun的意思是Stanford University Network的意思。包括曾經的互聯網巨頭Yahoo、以及現在的當紅炸子雞snapchat，大名鼎鼎的Firefox，惠普，eBay，Tesla，Nike等等，這些企業的創始人都是來自斯坦福，因此不管是在科學界還是在工業界，斯坦福在計算機領域都具有得天獨厚的優勢。
其次要說的與斯坦福大學同為世界計算機界四大金剛的另外三所大學。
首先來說說，麻省理工。大名鼎鼎的MIT我相信已經無需解釋，作為全世界最牛的工程大學，尤其是曾經數次產品工程類第一排名的大學，麻省理工的工程系歷來是全世界最難考的工程系，擁有林肯實驗室、和全世界最牛的媒體實驗室的麻省理工，在計算機科學界也是學術翹楚，麻省理工的電子工程系無疑是全世界最牛的電子工程系之一。
麻省理工
並且在計算機領域，麻省理工也多次排名業界第一，無數類似於《算法導論》這樣經典的書籍早已經是業界聞名，麻省理工在人工智能領域一樣擁有最頂尖的教授、學生、以及研究環境。
接下來要說的是加州伯克利，作為美國最牛的公立學校，沒有之一，加州伯克利一直在計算機界處於領先地位，在歷史上，加州伯克利做出了大名鼎鼎的FreeBSD這麼經典的操作系統，蘋果公司的macOS就是基於這個unix發行版做的二次開發。加州伯克利在機器學習領域具有很強的學科優勢，要知道大名鼎鼎的吳恩達教授就是在加州伯克利讀的博士。
加州伯克利
並且加州伯克利大學同樣位於加州，雖然沒有斯坦福這麼有地理位置的優勢，但是比起其他名校，自然也具有較好的工業環境。
最後來說一說卡耐基梅隆大學，這所大學我相信很多人都應該知道，尤其是很多學習軟件工程專業的學生，以及很多從業者，對這所學校自然是不陌生。
卡耐基梅隆
作為美國擁有計算機學院的卡耐基梅隆大學來說，卡耐基梅隆在計算機領域幾乎都是標準的代名詞，比如大名鼎鼎的CMM能力成熟度體系，並且很多中國、甚至華人學子去美國學習計算機，卡耐基梅隆經常成為第一選擇，曾經的Google大中華區CEO李開復，前微軟四大業務部門負責人之一，EVP，現在百度總裁和COO陸奇，現在微軟的另一名中國面孔，EVP沈向洋，都是畢業於卡耐基梅隆大學。
為什麼把這幾個大學放在一起呢？是因為吳恩達教授本科在卡耐基梅隆大學求學，接著又去了MIT拿到了碩士學位，最後到了加州伯克利完成了博士學位。是不是覺得很神奇，大神的世界就是這樣，這位一手搭建了Google Brian的大神求學經歷也是這麼有特色。
接著談一下其他的一些學校，在美國跟中國不一樣，在國內是唯985、211論，名校具有極大的話語權，具有極好的教學資源，國家在教學資源、教學投入方面都會向這些學校傾斜。但是美國不一樣，美國大學雖然大家都知道哪些學校是頂級名校，但是一些相對來說，實力差一些的大學也能夠獲得很好發展，並且很多學校因為自己的專業特色在教育界、科學界一樣聞名，這些學校的畢業生，同樣可以輕鬆的進入像Google、Apple、Microsoft、amazon、Facebook這樣的最優秀的科技公司，伊利諾伊香檳分校無疑就是這裡面做的最好的學校之一。
伊利諾伊香檳分校
接著談一談牛津大學，作為英國教育界的教育雙子星，牛津大學一直也都是全世界教育界的翹楚，去年大名鼎鼎的AlphaGo，就是牛津大學的科學家和Google的工程師一起研發的。
深度學習
目前雖然人工智能已經很熱了，但是在該領域，更多的依然是停留在科學研究階段，對於想要從事人工智能行業的童鞋，目前最好的辦法無疑是在一所好的學校讀博士，正確更多的科研機會，獲得更多更專業的專業訓練。畢竟科研階段還不需要太多的工程師，人工智能的落地還需要時間，相信等到落地的這一天，會有更多的工程師需求。但是我們有理由相信，人工智能最終會成為一次堪比工業革命的計算機教育界、工業界的一大超級革命。
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