電影《銀河補習班》中，馬浩文（鄧超飾演）對他的兒子說：人生就像射箭，夢想就像箭靶子。如果連箭靶子也找不到的話，你每天拉弓有什麼意義？
在互聯網+引領時代潮流時，企業面臨的挑戰是互聯網化。現如今，技術社會發展的引擎正在由互聯網逐漸轉化為日益崛起的AI，AI正在改變企業間競爭力，而那些吃螃蟹的人已經先一步進入“人工智能時代”。
IDC 報告，全世界創造的信息量預計到 2020 年將以 36％的複合年增長率增長，達到 44 澤字節（ 440 億 GB）。互聯網飛速發展引發的數據大爆炸使得企業數據隱私面臨巨大挑戰，當企業用數據分析為經營決策提供可靠信息獲取商業價值的時候，數據分析也可以讓黑客的攻擊更加精準。
中國電子信息產業發展研究院信息安全研究所分析師王闖表示：“由於這些數據已經成為企業生存的根本，信息安全防護體系的建設越發重要了。但是面對海量的數據收集、存儲、管理、分析和共享，傳統意義上的網絡與信息安全面臨新的問題。”電子商務、金融等對數據服務要求較高的企業，會比其他企業面臨更多的挑戰。對此，王闖認為：“企業要從網絡安全、數據安全、災難備份和安全管理等各個角度考慮，部署整體的安全解決方案，來保障企業數據安全。”
在大數據時代，企業不僅要學習如何挖掘數據價值，將數據價值最大化，更要統籌企業數據安全佈局，利用人工智能把好安全最後一關，規避數據安全隱患，降低企業風險。傳統意義上的數據處理無法脫離軟件的支持，處理數據時多次使用軟件不僅耗費人力物力，還在一定程度上增加了數據安全隱患。而人工智能不僅能夠簡化數據處理過程，還能幫助識別風險用戶、風險設備，幫助企業輕鬆防禦風險，有效保障數據安全減低損失。
人工智能概念自爆發伊始，算法、算力、數據就作為人工智能發展的三大要素被人們樂道。人工智能之所以能夠擁有人的智慧，其核心就在於人工智能可以用海量歷史數據進行自我提煉、機器學習和深度學習。數據越多，人工智能的神經網絡效率就越高，機器語言能夠解決的問題也就越多，能夠規避的數據安全隱患自然也就更多。
本期就分享到這裡了，持續關注我，可以瞭解更多相關內容哦。
閱讀更多 羽山數據 的文章
