過去的2019年，人工智能進入了技術成熟度曲線的低谷期，技術炒作的泡沫破裂，行業關注重心開始轉變為人工智能如何落地產業。然而，由於技術與業務需求之間的鴻溝，人工智能在走向產業落地的過程中面臨一系列的挑戰。企業在應用人工智能技術推進業務轉型升級的過程中，必須要了解這些問題並加以有效應對。
為了分析上述問題，報告回顧了人工智能的行業概況，並結合實踐案例分析了人工智能技術給產業帶來的具體價值創造和各行業落地進展和未來應用趨勢。同時，報告系統性地分析了人工智能落地產業過程中，在數據、算法模型、業務場景理解、服務方式、投入產出比等方面面臨的挑戰和應對方式，希望幫助企業推動人工智能的價值落地。
人工智能是計算機科學的分支，是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。人工智能的基礎理論由來已久，由深度學習引爆的第三次人工智能浪潮，以及算力的進步和數據的爆發，使得人工智能技術快速走向成熟，並逐步落地產業應用。
1.1 人工智能行業圖譜
從底層基礎技術到上層行業應用，可以把人工智能行業劃分為基礎層、通用層和應用層三部分。基礎層為圖像、語音等人工智能基礎技術提供芯片、計算框架等計算能力支持，通用層提供感知、認知計算等通用技術，而應用層則是人工智能通用技術與各行業深度融合產生應用價值的產品和服務。
基礎層：為計算機視覺、語音識別等人工智能基礎技術提供計算能力支持，是人工智能的基礎設施，包括AI芯片、AI平臺以及AI計算框架等，主要以谷歌、微軟、亞馬遜、英特爾、IBM、百度、騰訊、華為、京東等大型互聯網公司和行業巨頭公司為主。
通用層：基於基礎設施開發出的通用性人工智能技術和產品，如計算機視覺算法、機器人系統等，主要分為兩大部分：以感知計算和認知計算技術為代表的軟件通用技術，和無人機、機器人等軟硬一體化通用產品。通用層的技術和產品主要是模擬人的各項能力。與人類的感知、認知和執行能力相對應，通用層可以分為感知層計算機視覺、語音識別和自然語言處理，認知層的知識圖譜和自然語言處理的深入應用，以及執行層的機器人等。
應用層：人工智能通用技術與各行業應用深度融合的領域，以垂直行業的人工智能應用公司為主。應用層人工智能企業將通用技術封裝成能夠落地的產品，包括軟硬件一體化產品以及針對具體應用場景的端到端解決方案。隨著通用技術走向成熟，行業應用價值凸顯，大量通用層的公司也在基於基礎技術能力向各行業應用層延伸。
以下是報告部分內容
月朗鋒行
一家專業的金融科技服務型公司，旗下品牌鋒行鏈盟專注於區塊鏈、新零售、物聯網、雲計算、AI領域技術探索和投資。鋒行鏈盟 後臺私信回覆“ 人工智能2020 ”下載本篇PDF完整版。
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