資本實驗室·今日創新觀察
聚焦前沿科技創新與傳統產業升級
張珂
隨著環保壓力的不斷加大，以及可再生能源成本持續降低等因素，越來越多的國家都開始大力推動從傳統化石能源轉向可再生能源，全球很多大型企業也紛紛加入了全球可再生能源計劃RE100，以實現可再生能源100%的使用。
除了購買可再生能源外，越來越多的科技公司開始使用人工智能技術來提升能源的使用效率，並取得了非常明顯的效果。如2016年，谷歌就使用DeepMind的AI技術對數據中心進行管理，使計算中心服務器等設備的冷卻用電減少了40%。
隨著人工智能技術與可再生能源的相互融合，能源行業將經歷一次前所未有的深度變革。在未來，人工智能將成為智能電網的大腦，通過接入數以百萬計的傳感器數據，可對電力進行實時分配、分析和決策，使能源分配與使用效率實現最大化。
那麼，在此過程中，創業公司可以做什麼？在目前，眾多創業公司已經開始在這一領域進行佈局。從能源項目的設計規劃，到日常運營、儲能管理，再到天氣預報，這些公司已經通過人工智能的應用，推動可再生能源各產業環節的深度變革。
1.Raycatch利用AI優化電廠運營
以色列初創公司Raycatch成立於2015年，用人工智能技術進行太陽能發電廠的管理與運營。公司推出了基於AI的診斷和優化解決方案，可獲取並分析太陽能發電廠所有的生產數據，並對日常管理進行優化和指導。
公司目前在全球範圍內管理了約1GW的光伏項目，覆蓋35000逆變器和400萬塊控制面板，客戶包括Enlight、ARAVA POWER、EDF、通用電氣等大型公司。
2018年11月，公司獲得BayWa re Energy Ventures和DSM Venturing領投的430萬美元B輪融資，目前已累計融資730萬美元。
2.HST Solar利用AI優化能源項目設計
目前太陽能發電廠的工程設計和規劃工作仍然需要人類工程師手工完成，並且需要各種專業的工程師，通常需要幾個月才能完成大型商業項目的開發規劃。現在，通過藉助AI，只需在很短的時間就可以完成同樣的設計規劃項目。
美國初創公司HST Solar是該領域的一家典型創業公司。公司成立於2013年，專注於太陽能電廠的設計、開發和工程服務。
通過該公司的平臺，用戶輸入基本信息後，例如站點位置和有關要安裝的設備的詳細信息，公司的AI算法將對這些數據進行分析，給出太陽能電廠每個部分的建設方案，並可細化到每個太陽能電池板的特定方向和傾斜角度，以實現能量轉化的最大化，同時最大限度地減少強風等其它因素的影響。
據公司稱，與人類工程師設計的系統相比，AI設計的太陽能發電場可以將可再生能源的生產成本降低10-20％。
3.Stem利用AI優化儲能管理
美國加州初創公司Stem成立於2009年，致力於通過分佈式存儲技術優化企業能源能耗管理。
公司開發的AI平臺Athena可以為企業提供自動化實時的能源優化管理服務。該系統會每秒鐘獲取太陽能發電廠和電網負載數據，並根據電費、天氣預報等各種外部數據，分析未來電價的變化走向，進行發送或存儲電力，使企業能源存儲價值最大化。
據公司稱，儘管該系統投入會增加企業20％的成本，但其智能存儲解決方案可以節省企業高達30％的能源成本。
今年1月和7月，公司完成兩輪1.06億美元D輪融資，目前已累計融資達3.211億美元。
4.Nnergix利用AI優化能源項目天氣預報
太陽能和風能等可再生能源對天氣狀況有非常高的依賴度。因此，有效的天氣預報是可再生能源生產中不可或缺的重要部分。
西班牙初創公司Nnergix成立於2013年，利用天氣數據和機器學習技術進行能源預測。
公司開發的Sentinel Weather平臺可以訪問全球的天氣歷史數據和天氣預報數據，通過機器學習技術預測天氣變化對可再生能源產能的影響，可以預測每小時的發電量，從而提升電廠發電效率，並降低運營成本。
目前，公司客戶已覆蓋20多個國家，已累計融資72萬歐元。
5.Energsoft利用AI進行儲能設備研發
在可再生能源系統的設計、分析和生產預測過程中，人工智能正在發揮越來越重要的作用。
美國西雅圖初創公司Energsoft成立於2018年，公司推出的基於AI驅動的SaaS平臺，為製造和使用能源存儲設備的公司提供先進的可視化和分析工具。
公司的使命是：創新並幫助發現能夠以低成本生產和儲存可再生能源和清潔能源的新材料。
該AI平臺可追蹤並分析數千個電池、超級電容器和儲能系統，覆蓋從早期研發到現場管理等全流程，可幫助用戶找出工業設計的問題，例如材料選擇或製造過程，可以降低開發成本，並縮短產品上市的週期。目前公司已籌集17萬美元的融資。
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