本報記者 孫兆
日前，艾瑞諮詢發佈了《2018年中國人工智能+金融行業研究報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》顯示，隨著人工智能等相關技術的不斷髮展成熟，促使金融行業的服務模式發生巨大變化，新科技的應用可以使得金融機構的服務觸及到更多尚未覆蓋的群體。同時，還可以降低金融機構的服務與運營成本，進一步提升用戶滿意度，最終實現全社會福利的提高。
《報告》指出，人工智能技術在金融行業的發展得益於多種因素。2017年5月，中國人民銀行成立金融科技委員會，加強了金融科技工作的研究規劃和統籌協調，積極利用大數據、人工智能等技術豐富金融監管手段。同年7月，國務院印發並實施《新一代人工智能發展規劃》也為人工智能的發展提供了重大戰略機遇。
與此同時，隨著我國經濟平穩增長，第三產業的增長速度不斷提升併成為拉動經濟增長的主要力量，在不斷促進新興技術行業進一步發展的同時，使得金融在生活中的滲透程度逐漸加深，需求也日趨強勁。
同時，不良貸款餘額的增加也在倒逼金融機構採取更加有效的風控措施。據瞭解，2011-2018年這八年間，我國商業銀行的不良貸款餘額從4279億元上升到19571億元，其中2018年6月的不良貸款餘額較2011年12月上漲了357%；不良貸款率從1%上升到1.86%，整體呈現上升趨勢。由此來看，在央行宏觀審慎評估體系（MPA）實施以及監管日益趨嚴的環境下，金融機構需要改變以往的管理思路，通過運用人工智能等新科技手段不斷增強自身的主動式風險管控能力以便應對未來的挑戰。
《報告》認為，當前人工智能＋金融行業的發展需要攻破幾個主要壁壘。首先在高端人才儲備方面。當前我國關於人工智能方面人才培養的時間不長，在學術界以及產業界高端的AI技術人才較為稀缺，因此擁有高端人才是推動企業快速發展的核心因素。其次是關於金融場景理解能力方面。更好地實現技術落地需要對金融場景有深刻的認知，因此，對於金融行業有深入瞭解的業內專家，可以促使企業開發的AI技術更好地滿足金融場景的實際落地及監管規定。再次，數據積累實力。人工智能技術相關算法的迭代優化需要數據作為支撐，擁有海量優質的金融數據將成為科技公司提升自身實力的重要基礎。
針對人工智能+金融行業下一步的發展趨勢，《報告》指出應從多方面進行思考。
首先，《報告》認為金融行業不同於其他傳統產業，對技術賦能與行業認知融合理解要求相對嚴格，因此，技術提供方要加大通用技術平臺輸出，提升複合型人才引進與培養能力。其次，傳統金融機構要積極變革現有經營管理模式，發揮區域協同效應。再次，監管方要持續加強數據及隱私保護力度，尋求創新與監管之間的平衡。另外，隨著人工智能技術的進一步發展以及市場趨於理性與成熟，人工智能+金融行業將面臨重新洗牌。
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