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1、5G+VR遠程診療：開通線上抗疫綠色通道
智慧診療系統
患者遠程觀察
視訊交流平臺
醫患心理疏導
2、VR機器人：足不出戶精確巡檢
多傳感器
優質網絡傳輸
VR機器人的其他要求
3、VR/AR 泛娛樂內容：“宅經濟”新選擇
VR+遊戲
VR/AR+社交
VR+教育
此次新型冠狀病毒感染肺炎疫情波及範圍廣，對於政府治理、社會認知、居民生活都將形成深遠影響，而這一過程中，科學技術特別是新一代信息技術的快速發展和應用普及所帶來的支撐作用正日益凸顯。VR/AR作為新一代信息技術的典型代表，在遠程診療、控制出行和自我隔離等抗疫過程中將扮演重要角色：5G+VR保證遠程診斷和治療新型肺炎中的有效性和實時性，在調節醫患心理方面也有突出作用；VR機器人創新傳統巡檢工作，既能減少巡檢人員出行，避免交叉感染，又能提升巡檢效率；VR/AR遊戲、社交等泛娛樂內容豐富民眾在家娛樂需求，同時VR/AR+教育也能保證學習培訓的有序進行。
此次新型肺炎是繼2003年“非典”後的又一次對我國經濟社會各層面產生較大影響的疫情。然而在抗擊疫情的過程中，VR/AR技術的應用顯示其巨大的潛力，也成為探索未來應用的重要機遇。2019年中國VR/AR市場規模為147.7億元，預計2021年可達544.5億元，市場潛力巨大。2020年，是VR/AR行業發展的關鍵之年，持續瞄準新需求、積極投入開發新應用，將成為行業持續發展的切實路徑。
2016-2021年中國VR/AR市場規模及增長
1、5G+VR遠程診療：開通線上抗疫綠色通道
5G+VR開通的線上綠色通道，實現了大帶寬提供的穩定網絡環境和沉浸式體驗的身臨其境，能夠有效支持抗疫工作。從目前疫情發展的情況來看，智慧診療系統、患者遠程觀察、視訊交流平臺和醫患心理疏導是5G+VR線上綠色通道的主要組成部分。
智慧診療系統。防疫期間為避免交叉感染，各地區可有序地通過村鎮、社區衛生中心再到大中型醫院分級診療，通過大中型醫院、民營醫院、社區服務中心、村衛生站和藥店等各級的智慧醫保業務平臺的有效診治，使用VR技術快速確定是否屬於新型肺炎，保證準確性的同時不用人擠人排隊等叫號，極大提升診療效率，控制二次傳染。
患者遠程觀察。為有效減少醫護人員與病患的直接接觸，異地專家醫生可藉助5G+VR進行360度全方位高清遠程診療指導，及時助力病患醫治與搶救工作，可有效降低醫生和家屬在治療和探視期間的感染風險。
視訊交流平臺。為加快最新數據上報進度，可建立醫院集團-院區-站點三級管控網絡，各站點醫護人員與居家觀察人員可利用VR技術進行一對一摸排聯繫，登記相關信息並上報站點負責人，並協助站點負責人及時將最新數據上報至疫情防控領導小組，同時在必要時安排牽頭醫院專家給予醫學指導。
醫患心理疏導。目前新型肺炎暫無針對性藥物，對於醫護人員和患者的心理均有較大的負擔，特別是醫護人員在此環境中易產生焦慮，影響身心健康，VR技術的沉浸式體驗能夠安全和有效地幫助醫患人員聚焦行為，減輕心理負擔，疏導壓力。
2、VR機器人：足不出戶精確巡檢
針對常規巡檢工作壓力大的問題，利用具有圖像、溫度傳感器及支持5G網絡傳輸的VR機器人遠程巡檢，在抗擊疫情中應用價值較大。
多傳感器。VR機器人應當具備可用於接收可見光的圖像傳感器，以及裝有紅外攝像頭從而能夠測量各類設備的溫度傳感器，同時還應當具備魚眼攝像頭，用於拼接VR視頻，便於工作人員遠程查看設備本體和接頭位置的溫度，觀察通訊光纜、消防器具等附屬設備狀態。
優質網絡傳輸。VR機器人的工作環境應當支持5G等高質量移動網絡，能夠流暢傳輸4K及以上超高清視頻畫面，從而嚴格排查管廊牆壁裂縫、支架螺絲鬆動等細小的隱患。
VR機器人的其他要求。除了巡檢現場信息採集和傳輸功能外，VR機器人還應當具備避障功能，防止撞上隧道兩側的電纜支架；1小時及以上的續航能力，保證巡檢工作正常進行不中斷等。
3、VR/AR泛娛樂內容：“宅經濟”新選擇
遊戲、社交等VR/AR泛娛樂內容在此次抗疫“宅經濟”中顯出巨大潛力。
VR+遊戲。近日多款VR遊戲在線人數創下新高，同比增長翻番。通過VR遊戲打發時間是許多用戶的不二選擇，這也一定程度上刺激了VR遊戲市場的發展。值得一提的是，災難和恐怖主題的VR遊戲在近期更受歡迎，除了該類遊戲本身具有較強的沉浸式體驗因素之外，長期宅在家中也使得用戶更為青睞觀感更刺激的遊戲。
VR/AR+社交。疫情期間話題不斷，朋友圈、微博、抖音等社交媒體已經不能完全滿足網絡輿論的訴求，更為直觀的信息才更具有可信度，從而佔據網絡輿論主導權。高質量的新聞內容價值需要高質量的社交傳播方式，而VR/AR憑藉其新奇的輸出方式兼具直觀和客觀兩大優勢，或將在抗疫期間獲得更多關注。
VR+教育。在新型肺炎影響下，線上或在一定時間內將替代線下，成為接下來幾個月時間教育培訓的主要方式。目前部分學校和培訓機構已經推出VR教育課程，用戶可通過VR設備在家中進行指導下的自主學習。
作者：賽迪顧問電子信息產業研究中心 高級分析師 袁鈺
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