每個新型行業的崛起，起因不外於對過去傳統模式帶來的效果的不滿足和日益發展的社會湧現出了更多樣的需求，因此，為了解決和滿足這些需求，專業人士運用專業知識去挖掘出更多更便捷有效率的作業模式造福社會。
人工智能
人工智能時代的到來，首先我們要了解“人工智能”的含義是什麼，變現模式是什麼？
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類只能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類系統相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
傳統制造業主要依靠的是人力和經驗，導致產能有很大的不確定性，人類對產品和服務的需求越來越趨向於更快更好，但是勞動者的體能是有限的，情緒是波動的，很難去一味滿足日益被精簡的生產週期且要做到更優秀。
後來一些專業人士發現，通過模擬人類工作的方式，寫出相符的計算機程序去控制機器做重複無休止的工作，機器沒有情緒，且一旦設定好時間和投放足夠的原材料，確保機器不損害的情況下，就能按時拿到優質的沒有太多誤差的產品。
聽起來，人工智能真的是無懈可擊也必將是人類發展的必由之路。但這一切美好的願景，都是要建立在所蒐集的數據反饋做出的分析要相當準確，不然被編寫出來的計算機程序也還是會有誤差。
不過，這又來到了一個“雞生蛋，還是蛋生雞”的問題了。人們總喜歡先看到成效再去做某件事情，覺得這樣才比較安全有效。所以，這又與人工智能的模式有相矛盾的地方，你不去走這條路，何來足夠有效的數據反饋，更不用說數據升級，程序升級產能升級。
所以，這條路上的人不僅是有遠見而且是有不斷試錯毅力的強者。讓一個人選擇一條未知且滿布荊棘的路放棄原本天天在走非常熟悉的，這是需要多大的勇氣和獨具慧眼。這一群智者，用他們的專業知識不斷創造出新的解決方案，投放社會造福社會。
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