宛新駿
大數據技術主要是圍繞數據本身進行一系列的價值化操作，包括數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等，其中數據分析是大數據價值化的重要步驟。大數據技術與物聯網、雲計算都有密切的聯繫，物聯網為大數據提供了主要的數據來源，而云計算則為大數據提供了支撐平臺。
人工智能雖然經過了半個多世紀的發展，但是目前人工智能依然處在初級階段，人工智能主要的研究領域集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學等六個方面。人工智能是典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等諸多領域。
近些年來，隨著大數據的發展，人工智能也迎來了全新的發展機遇，尤其是機器學習領域。得益於豐富的數據支撐，機器學習（包括深度學習）得到了廣泛的重視，在自動駕駛、智能物流、智慧醫療等領域有廣泛的應用。從這個角度來看，大數據和人工智能的關係是非常緊密的，可以說大數據是人工智能的重要基礎。
目前不少人工智能領域的從業者也有過大數據行業的從業經歷，比如在做大數據分析的過程中往往會接觸到機器學習，因為採用機器學習的方式進行數據分析是目前一個比較流行的做法，而機器學習又是人工智能領域的主要研究內容之一，所以大數據與人工智能之間的界限正逐漸模糊。
從學習的角度來說，從大數據開始學習是不錯的選擇，一方面大數據相關技術已經趨於成熟，另一方面大數據相關技術目前正處在落地應用階段，隨著產業互聯網的發展，未來大數據將有較大的發展空間。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
個人覺得人工智能更好，因為大數據只是一堆數據東西，是死的，而人工智能並不是百分之百需要大數據支持的
晉亞日
大數據與人工智能相輔相成，現在的APP基本上都是需要大數據和人工智能作為支撐，分析用戶的愛好，拿現在大火的短視頻APP來說，點贊關注的都是歷史類的小視頻，今後系統就會給你推送歷史類的小視頻較多，點贊關注寵物類的小視頻系統，系統就會給你推薦寵物類的小視頻，在使用購物軟件時也會發現搜索過燈具，主界面推薦的都是關於燈具的鏈接，所以說大數據與人工智能相輔相成，沒有好不好的說法。
麻辣小虎哥
大數據是用來歸集，清洗，數據集中化存儲的基礎，可以進行數據分析，呈現，提供相應的決策信息，人工智能是基於大數據去學習，不斷成長，大數據存儲分析後得到結果，由人工智能去學習，去通過結果進行預測或者提供解決這個結果的多種合理方式。
失去所有的奴隸
這個怎麼講呢，這個就像問蘋果好吃還是橘子好吃一樣，不可以比較的，他們兩個是不同的概念，人工智能需要大數據的支撐才能實現它對智能的需求，而大數據就需要非常龐大的一個數據流量進行整理綜合比較，對於大數據的收集又與人工智能分離不開，這兩個根本不在一個平行線上，沒有可比較的點，換個方面來說，大數據和人工智能，合則兩利分則兩弊！――喜歡這方面的可以添加關注與我進行討論，互相成長🙏
前方路口有路口
都是相對比較寬泛的兩個概念，數據和人和用戶體驗結合在一起，才會更有溫度，數據才不會顯得太空洞，我之前在中科院上的大數據心理學的課程，現在這個課程進行了優化，感興趣的同學可以關注😊
禕姑娘媽咪
粗略的講，人工智能的基礎就是大數據技術，沒有足夠多的數據樣本就沒辦法訓練出可用的結果。人工智能改變了大數據分析中的專家系統或者模型經驗庫，通過智能學習算法提升分析結果的可用性和降低成本。
阿特拉斯A
大數據和人工智能相輔相成的,不能分哪個好。
科技信息ABC
都好，都是人類智慧的結晶，社會發展的必然因素，文明前進的動力。全球經濟一體化，世界和平的前行趨勢的要素。
手機用戶李世民
這個問題很籠統了。你是想從事這兩個行業還是什麼呢？人工智能需要大數據支撐，大數據側重數據的收集與分析，人工智能則是在這個基礎上讓機器學習，側重應用。
