創客貓注：本文來源於由深圳市人民政府、數字中國聯合主辦的“2019中國（深圳）IT領袖峰會”上，清華大學國家金融研究院院長朱民發表的《世界經濟三大斷裂性變化和人工智能產業化發展》主題演講。
朱民在演講中提到，人口老齡化、氣侯變化、經濟結構輕化這三個外生變量正在發生變化，並且正在深刻改變世界。他指出，今天能夠幫助解決這三大變化的最主要和最有力的工具是人工智能，人工智能正在顛覆未來。
以下為朱民演講實錄：（經創客貓編輯，有所刪減）
很高興再次回到這個講臺，今天我想回歸經濟學家的本分，我講的題目是《世界經濟三大斷裂性變化和人工智能產業化發展》。
危機十年，世界經濟發生了深刻的結構性變化。人口老齡化、氣侯變化、經濟結構輕化，就是人的消費結構偏於服務業在發生變化，這個正在深刻的改變世界。從經濟學家的角度來說我們稱之為外生變量，這是不以人的意志為轉移的變化，我們只有接受和適應它。
這三個變化也給人工智能提供了波瀾壯闊的發展舞臺，所以人工智能可以幫助解決這三個難題，同時在這個過程中找到自己發展未來的藍海，這是我今天想講的一個主題。
三個外生變量變了
◆ 人口老齡化
我們可以看到藍的斜線是全世界人口從今年75億在連續不斷地增長，右邊圖綠的是發達國家、新興經濟國家勞動力的供給，大家可以看到最高峰恰恰是2008年，以後就逐漸下跌，到2040年左右下降為0，然後一度為負。紅線是非洲的勞動增長率，這是不斷的上升。
所以全球的勞動力供給市場很大，就業、移民以後都會成為一個大問題。在這個後面最大的問題是老齡化，我做了一張簡單的圖，我把2050年的人口結構減去今天的人口，看看人口淨增長在哪個年齡段。2050年比今天全球人口淨增23億，但是淨增的人口主要在60歲的年齡段、70歲年齡段，50、40歲年齡段增長的都很少，所以全社會的老齡化趨勢非常大。
發達國家老齡化特別嚴重，大家可以看到主要的增長人口都在80年代，是80歲年齡段淨增人口。日本是一個最典型的老齡化的國家，從2050年和今天比，日本淨增的人口都在80歲以上，70歲的很少，所以人口老齡化是非常的厲害。
老齡化改變了需求結構、改變了供給結構、改變了政府政策。中國也不容易，2050年和今天比，中國淨增長的人口都在60歲年齡段、70歲年齡段和80歲年齡段，中國跌得最厲害的是20歲年齡段的青壯年和40歲年齡段最有經驗的中層幹部，所以中國老齡化也是很厲害的。
我把時間段往前移，移到今天和2035年比的話，2035年用藍線，2050年用橘黃線來。2035年比今天，在30歲年齡段的勞動力就要減少5千萬，在45歲左右的都在減少，增長到2035年的時候已經是60歲和70歲年齡段了。當然到2050年的時候，增長絕對是偏向70歲和80歲。所以這一切在2035年就已經發生，老齡化非常厲害。
這是北京的人口結構，第一個圖基本上是以20歲的人為最大的基礎，北京在2035年以50歲的人為基礎，是呈三角上升。北京人口結構到2050年以60歲和70歲的人為人口最大的部分，整個老齡化的上升是非常厲害的。
中國第二個上升最厲害的是廣東省，廣東省的老齡化也是非常厲害的，和這個圖非常相近，這個對中國經濟會產生重大的影響。
日本是老齡化最早的國家。以日本為案例來看的話，日本在90年代到2016年期間整個產業結構發生了根本變化，整個建築業、製造業、服務業、金融業都在萎縮，通訊、科技和健康服務業的行業在上升，政府所有的開支都不變，只有衛生醫療支出急劇上升，這都是老齡化走向的一個必然過程。
日本的房地產業在老齡化的過程中，房地產的開工和銷售急劇下跌，土地的價格經過上升以後也是急劇的下跌。我們都說日本的房地產受泡沫經濟的影響，這是對的，但是泡沫是觸發點，如果是泡沫的話它下降一定會反彈，之所以沒有反彈是因為這個泡沫引起了老齡化恐懼，房地產從此一蹶不振。
老齡化是不可逆的過程，今天我們對老齡化有完全準確的信息，因為這都是出生年齡的概念延伸過來的，誤差極其之少。整個社會的經濟結構、需求結構、行為結構都會發生深刻的變化，而今天已經在發生。所以這是一個最大的外生變量。
◆ 氣候變化
第二個外生變量是氣候變化，我們談的比較少，但是氣候變化影響是很大的。
到2060年，50年以後如果溫度不受控制的話，全世界絕大部分的地區都會進入炎熱和乾燥的環境，能居住的只有俄羅斯的西伯利亞和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地區。所以氣候變化變成了人類最大的挑戰。
氣候變化很重要的原因，這是我們一萬年的碳排放，碳排放每一千年經過上升、下降，但是在最近的一千年碳排放急劇上升，這就是人類活動的影響。人類活動引起碳排放的很重要原因是能源，特別是石油能源的消耗急劇上升，所以控制大氣變化、氣候變化最主要的問題是能源的消耗減少和能源的效率要提高。
能耗人均GDP排放量，中國是1.01%，日本是0.19%，世界平均是0.42%，所以中國的水平遠遠高於世界平均水平，這就是表明中國的能耗效率太低，排放太高，中國有很大的發展和改進的空間。因為這個原因，在未來的幾年，一直到2020年以後中國在環境基礎上的投資會世界領先，甚至超過美國。
中國在城市環保、在工業汙染治理的整個投資都在急劇上升，再生能源的投資也在上升，所以能源和環保是我們未來的投資和發展特別重要的能力。
提高能源有效性，提高效率，降低排放，這是我們現在面臨的一個特別重大的挑戰。因為全球的科技發展，再生能源價格急劇不斷下降。
我舉一個例子說明氣候變化對整個經濟的影響。今天全球電動車和混車的產量佔全球車的總量比重只有1.12%，這是今天的水平，中國目標是到2030年要把電動車和混合能源車的比例達到佔車輛比重的40%，這是一個不得了的跨越。有了這個目標，你就可以想象
整個汽車行業都會在根本意義上進行顛覆性的重組，還有多少企業需要生產發動機，整個面板、傳導、車廂、底盤都會發生變化，會形成完整性的產業鏈。所以它改變了投資，改變了未來的經濟結構和消費結構。◆ 經濟結構輕化
三、經濟結構的輕化，人的消費偏好轉向輕化。
金融危機以來，我們看到全球經濟增長有一個反彈，反彈以後一直在中低速增長。過去10年全球經濟增長速度低於危機前的經濟水平，今後兩三年經濟會持續緩慢的下降，這是全球經濟的一個大的趨勢。
在這個大的趨勢裡，我們看到投資嚴重不足。用2007年預測今天世界可以有的投資水平和實際水平比較的話，投資是不足的，投資不足是因為整個產業持續性的輕化。大家可以看到在歐美和日本的服務業，包括美國、歐洲的服務業整個比重是很高的，世界的經濟都在輕化。
我們想看人對物質產品和服務業的需求偏好變化，我們用了一個很有趣的指標，在15年以前你有一塊錢的新增收入，你有多少錢來買進口的商品，今天同樣一塊錢的新增收入，你有多少錢來買進口的商品，我們稱之為進口商品的收入彈性。
如果這個彈性不變的話，世界所有國家都應該在45度曲線上，這個藍的是發達國家，紅的是新型經濟國家，大家可以看到幾乎所有國家都在這個曲線下面，也就是說全世界幾乎所有人的需求偏好都在轉向服務業，這是大家可以理解的。
今年春節我們對娛樂、旅遊等消費超過了對豬肉和酒的消費，對健康的消費遠遠超過了對冰箱、彩電的消費需求。所以消費在走向服務業、走向輕化，產業在輕化，這是根據人的偏好在改變的，這又是一個巨大的變化。
所以危機以後貿易在下降，中國服務業也在不斷上升。在這個過程中產生了一個很明顯的事情，用製造業勞動生產對比服務業勞動生產力的話，我們發現製造業的勞動生產率仍然高於服務業的勞動生產率20%。如果這個狀況維繫的話就很麻煩，因為製造業的比重在下降，高勞動力的行業在下降，服務業上升，但服務業的勞動生產力沒有上去，你的經濟增長必然下跌。
我們把服務業和世界比較，從大量數據看，中國市場化的服務業，包括電商、電子遊戲等等勞動生產力還是很高的，和世界幾乎是一樣的。但是中國非市場化的服務業，教育和衛生的勞動生產力遠遠低於世界國家的發展和中國同等階段的水平。所以今後改革進一步開放，把服務業打開，提高服務業的勞動力，成為一個特別重要的事情。
人工智能正在顛覆未來
如果把三大變化融合起來，今天幫助解決這三大變化的最主要和最有力的工具是人工智能，人工智能正在顛覆未來。這是我兩年前在這裡發言的PPT，今天我還是堅持這個觀點，它在創新所有的產品和服務，改變一切製造業、服務業，改變軍事和國防，改變物質和財富的生產和分配，改變人類本身。
我們把世界上最新的人工智能的應用歸成10個，第一是機器視覺，第二是語音和聲音感知，第三是自然語言處理，第四是搜索、信息處理和知識提取，第五是預測性分析，第六是規劃和探索代理等等，這是我們在應用領域最普遍的技術，而這些在我剛才提到的解決幫助三個大的經濟結構變化，都可以發揮非常重要的作用。
第一個，製造業。人工智能對製造業的自動化，這裡面特別重要的環節是機器人。中國每一萬名工人擁有工業機器人的密度遠遠低於世界，低於韓國和新加坡等國家，我們的整個水平很低，核心結構裡面主要是數控、伺服系統和減速器。
人工智能第一次把製造業三個維度打通，第一個維度是在製造層面，它從IT、雲一直到實體的製造層全部打開，到生產線的層面，這是以前從來沒有發生過的。我昨天見到了海爾的CTO，他是微軟過去的，海爾垂直面的打通做得非常好，這對整個工藝流程管控水平大大提高。
第二，把供應鏈全部管起來。深圳358家供應鏈廠家，56家核心供應鏈廠家完全是人工智能系統管理，所以大家能夠在15年把它在世界市場的市場份額從15%追成75%，把它的競爭對手從75%打成今天15%，就是因為很重要的產業鏈管理。
最後是人工智能幫助產品的更新設計，完全是智能化。一個產品從生產開始就有一個影像產品的過程，所以新產品的開發，每個產品都會成為蘋果手機一樣的產品。而不再是調研出來的產品，所以三維空間幫助我們製造業完全自動化，這是一個非常重要的概念。
中國是製造業大國，中國今天製造業的總值是美國和德國的總和，明年是美國、德國和日本的總和，所以
製造業的人工智能化、智慧化，是人工智能和製造業共享的未來。這個未來的市場是了不得的大市場，智慧物流從生產到運輸、到倉儲、到派送、到消費，現在走得非常厲害，智慧物流主要是平臺智慧、運營智慧和作業智慧，現在我們的平臺和數字化的運營現在還在發展，這個前景很大。製造業是12萬億人民幣的產業，這是一個巨大的產業，流通業佔GDP比重是12%，中國是15%，所以這是一個了不得的大空間。
人工智能對氣候變化影響很大，氣候模擬分析提供更佳的氣候解決方案，能源效率提高。我們發現人工智能能更準確地預測氣溫，溫度的變化能夠控制空調的變化，，通過溫度來改變每一個大樓的空調，這就是了不得的事情。
北京的汙染得到了很大的改善，大家可能不知道這後面和人工智能有關，人工智能通過遙控能夠把觀察的目標聚焦在每一個一平方公里的面積，精準度大大提高，雲計算自動的比較和計算，所以你有任何問題，雲立刻會告訴你。我們以前是隻能觀察到10平方公里的面積，而且要靠人去定點觀察，現在完全是遙感，完全是雲，完全是機器，所以北京的藍天越來越多。
第三，提高服務業的勞動生產率。醫療智慧、智慧醫療是我們說得最多的，從遠程到輔助、到方案、到研發、到運營、到營銷，所以醫療業發展是最快的。如果用視網膜來分析腦血管病的案例也已經成熟，對婦女乳腺癌人機結合，能把錯誤率下降到0.5個百分點，這也是一個了不得的進步。
所以在醫療業的人工智能發展是非常厲害，我們認為從現在到未來五年大概是十倍級的發展，而中國在醫療行業，最新的企業兼併重組發展是非常迅速。未來醫療在運營規劃方面還沒有很多機構進去，人工智能可以幫助提升很大的空間。
我們現在在人工智能還是初試階段，我們發展到今天還很早，所以未來的發展還根本不知道在哪裡，這個發展的前景是無比寬闊的。
把所有的內容總結一下。危機十年，世界經濟發生了深刻的結構變化；人口老齡化、氣候變化、經濟結構輕化這三個外生變量正在改變世界，給人工智能提供了一個波瀾壯闊的舞臺；要迎接挑戰，人工智能可以幫助這些行業解決它的問題，同時在這個過程裡得到自己的發展，改變這些行業，也由此改變歷史的進程。
我覺得人工智能是今天我們看到的一個案例，就是能夠根本上改變日本老年衰退的最好的工具和通道，所以兩者結合起來，未來是一個無比燦爛和具有挑戰性的未來。謝謝大家！
（以上為創客貓現場稿件，轉載請註明來源）
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