人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。
人工智能涉及許多領域，除了計算機科學以外，還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。主要研究內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。現在人工智能已經廣泛應用到許多領域，其典型的應用包括：
（1）模式識別
模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。用計算機實現模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發智能機器的一個關鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。識別過程與人類的學習過程相似，但計算機識別速度更快，效率更高。以“語音識別”為例： 語音識別就是讓計算機能聽懂人說的話，一個重要的例子就是七國語言口語自動翻譯系統。
（2）機器翻譯
機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。目前，我們國內的機器翻譯機不下百種，比如金山詞霸就是其中之一。
（3）機器學習
機器學習是機器具有智能的重要標誌，有人認為，一個計算機系統如果不具備學習功能，就不能稱其為智能系統。機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或實現人類的學習功能。未來機器人的發展也是建立於此技術之上。
（4）問題求解
人工智能的第一大成就是下棋程序。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平，比如一戰成名的阿爾法狗。目前人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題,如搜索解答空間,尋找較優解答。
（5）計算機視覺
計算機視覺是一門用計算機實現或模擬人類視覺功能的新興學科。其主要研究目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環境信息的能力，這種能力不僅包括對三維環境中物體形狀、位置、姿態、運動等幾何信息的感知，而且還包括對這些信息的描述、存儲、識別與理解。
目前，計算機視覺已在人類社會的許多領域得到成功應用。例如，在圖像、圖形識別方面有指紋識別、染色體識字符識別等。
（6）專家系統
專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。
如今，人工智能研究的成果已經進入人們的日常生活，比如語音機器人助手，語音識別、人臉識別技術等等。華為目前就發佈了兩款最強算力的AI 芯片，正式開始了AI時代，以及同奧迪製造出了一輛L4級的無人駕駛汽車，可以看出人工智能技術已經在理論和應用上發展得很強大了，但這只是人工智能發展取得的一小部分成就，在未來還會有更大的突破，到時人工智能也會給人類的生活和工作帶來更大的影響。
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