來源/巴比特
據外媒近日文章顯示，中心化數據服務器可能無法滿足人工智能的計算能力需求。即使在最好的情況下，這種數據服務器仍舊是最慢和最昂貴的。基於區塊鏈的分佈式計算能力市場是解決這個問題的答案嗎?
人工智能(AI)——就像物聯網(IoT)和區塊鏈一樣——將成為一項基礎技術。這些技術不僅可以相互整合，而且可以相互依賴而存在。根據福布斯和Gartner的數據，到2020年，人工智能將管理85%的客戶互動。
然而，人工智能的編譯、渲染和預測分析是非常耗費資源的。就在兩年前，當人工智能被用於科學和醫學時，繪製人類基因組需要26個小時。今天，它大約需要一個小時，而且所需要的計算能力仍然很大。中心化數據服務器可能無法應付廣泛的、日常的人工智能應用。
這就是比特幣的用途嗎?
區塊鏈或分佈式賬本技術(DLT)可以利用多臺計算機的計算能力提供AI所需要的計算資源。在某種程度上，這就是比特幣協議的設計初衷。Savii Digital的首席運營官Siim Ounap告訴福布斯:
創建比特幣協議背後鮮為人知的一個原因是，它需要足夠的計算能力來解決複雜的數學問題，而這是任何一臺計算機都無法獨自解決的。隨著這一過程的進行，這種技術逐漸演化，虛擬貨幣應運而生。Ounap表示，比特幣區塊鏈創造了一個理想的解決方案，將硬件工作與人工智能和物聯網等技術結合起來。
哈里斯堡大學(Harrisburg University)的安德魯·j·哈克(Andrew J. Hacker)教授是“人工智能高速公路”(“AI Superhighway”)的創始人。“人工智能公路”是一個可以公開使用的區塊鏈平臺。人工智能得到的數據以及結果如何也是如此。哈克表示:
“區塊鏈技術有望為人工智能算法增加結構和可靠性，以及它們所產生的智能的質量和有用性。”我們可以想象一下人工智能使用混合數據、算法上層結構和區塊鏈三層模型來有效地利用“計算能力”。
區塊鏈可以實現原始計算處理能力的商品化和代幣化，以便向其他新技術如人工智能提供資源。為了支持AI、物聯網和區塊鏈的到來，我們還需要大規模的硬件開發。
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