智能製造的是未來工業的發展方向，企業推行智能製造是大勢所趨，也是基於自身需求。對於智能製造的未來，德國專家提出了10點展望與構想。
1、垂直融合
智能製造需要許多傳感器來支持，實現垂直化的管理：實時監控整個公司的狀態。企業能直接地有效地獲取所有的數據，從零部件到最終的產品的所有信息都能有效地通過數據、文字等形式反應出來。
2、水平融合
智能製造通過公司價值鏈整合了供應鏈到客戶的全過程數據。從生產到服務的每一個環節，所有的數據都是公開透明可獲得的。
3、建立標準化的流程與公開的交流
智能製造要求企業快速地整合收集到的數據，形成安全的透明的數據庫。這些數據可以用於實時流程的管控。在這個系統中，企業需要有智能的零部件來實現這種數據的收集。
4、實時人工智能和對未來的遇見性
通過對於數據的分析，結合得到的結果，智能製造將創造有價值的，表現力極強的的系統。例如通過數據分析，企業可以對不同產品有不同的規劃，確立自己的目標群。
5、靈活的工作環境
把工作作為一種服務，並且提供了“購買”服務的機會，這種靈活的環境對企業和個人來說都有優勢。對企業來說，企業有機會擁有足夠的有領導力的專家，為企業增加了靈活性。而對擁有更多技能的專家來說，不再受到地理的限制，能更好更自由地選擇工作，同時能更好地在工作和生活上保持平衡。
6、員工工作量的調整
智能製造意味著員工從體力上的付出轉型到智慧輸出。因為大型機器設備和機器人的引入，智能系統的不斷升級，所以人在生產中的作用被大大的弱化了。但隨之而來的增加的複雜工作需要更有經驗的專家在多交叉鄰域有所建樹。
7、建立基於商業模式的智能製造平臺
智能製造的平臺更像一個商業平臺。通過將生產商和消費者相連來創造利益。智能製造平臺具有動態的供應鏈，能夠自動的協調生產。另外產能以及實時數據也能被及時的共享。
8、靈活的組織
靈活的組織為智能製造帶來了敏捷的商務流程，能有效縮短決策的步驟以及時間。
9、整體性模塊化
模塊化是實現智能工廠規模化生產和客戶需求個性化定製的前提條件，智能製造產生了一系列的標準，主要零部件供應商向模塊供應商轉型，全程參與產品設計、供應模式選擇以及單元化物流的規劃。
10、當地產當地銷
智能製造為客戶創造了一個整體的價值鏈。以當地產當地銷的模式，減少了運輸中的消耗，同時也排除了不穩定因素，拉近了用戶與終端產品的距離。
以上10點是智能製造的優勢，也是未來的發展方向。結合目前的發展方向，我們有信心更好地推進生產，最終步入“工業4.0”的時代。
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