優化嵌套查詢

嵌套查詢（子查詢）可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。嵌套查詢寫起來簡單，也容易理解。但是，有時候可以被更有效率的連接（JOIN)替代。

現在假如要找出從來沒有在網站中消費的客戶，也就是查詢在客戶customer表中但是不在支付payment表中的客戶信息。

嵌套查詢：

explain select * from customer where customer_id not in (select customer_id from payment);

連接改寫：

explain select * from customer a left join payment b on a.customer_id = b.customer_id where b.customer_id is null;

畫外音：連接查詢效率更高的原因，是因為MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上需要兩個步驟的查詢工作；並且Not exists

優化分頁查詢

在MySQL中做分頁查詢，MySQL 並不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然後返回放棄前 offset 行，返回 N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下。例如“limit 1000,20”，此時MySQL排序出前1020條數據後僅僅需要第1001到1020條記錄，前1000條數據都會被拋棄，查詢和排序的代價非常高。由此可見MySQL的分頁處理並不是十分完美，需要我們在分頁SQL上做一些優化，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行 SQL 改寫。

畫外音：控制返回的總頁數並不是那麼靠譜，畢竟每頁的數據量也不能過大，數據多起來之後，控制返回的總頁數就變的不現實了。所以還是要對超過特定閾值的頁數進行 SQL 改寫。

現在假設要對電影表film排序後取某一頁數據

explain select * from film order by title limit 50,5;

可以看到優化器實際上做了全表掃描，處理效率不高。

第一種優化思路

在索引上完成排序分頁的操作，最後根據主鍵關聯回表查詢所需要的其他列內容。

畫外音：此處涉及到了SQL優化的兩個重要概念，索引覆蓋和回表，我在前面的文章中詳細介紹過這兩個概念。通過索引覆蓋在索引上完成掃描和排序（索引有序），最後通過主鍵（InnoDB引擎索引會通過主鍵回表）回表查詢，最大限度減少回表查詢的I/O次數。

explain select * from film a inner join (select film_id from film order by title limit 50,5)b on a.film_id = b.film_id;

第二種優化思路

把LIMIT查詢轉換成某個位置的查詢，減少分頁翻頁的壓力。

假設現在每頁10條數據，要取第42頁的數據。

explain select * from film order by title limit 410,10;

現在需要多傳一個參數，就是上一頁（第41頁）的最後一條數據的主題title，

SQL可以改寫為：

explain select * from film where title>'HOLES BRANNIGAN' order by title limit 10;

這樣就把LIMIT m,n 轉換成了LIMIT n的查詢，但是這種方案只適合在不會出現重複值的特定環境，否則分頁結果可能會丟失數據。

總結

對於嵌套查詢和分頁查詢的優化，歸根結底就是遵循SQL優化原則之一——減少回表查詢的I/O次數。對於分頁查詢優化，更建議使用第一種優化方案，性能更好，穩定性更高。

參考

《深入淺出MySQL》

作者：CoderFocus 出處：https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9563763.html

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