MYSQL 利用 MYSQL Shell 安裝 INNODB Cluster 這坑踩得

MYSQL 利用 MYSQL Shell 安裝  INNODB Cluster  這坑踩得

MYSQL 8 發佈有一段時間了,關於MGR 哦不現在叫MGR,雅緻的名字 innodb cluster 的官方解決方案也是有一段時間了。雖然解決方案不止這個,但官方的方案還是要熟悉瞭解的。(注意:一定要用官方的社區版,如果使用percona最新的8.019版本依然在使用 mysqlsh 會報用戶權限的錯誤,但這個錯誤是在官方版本8.014發生的問題,所以使用官方的解決方案,需要配合官方的社區版,另外使用 MYSQL 8.019的percona版本用傳統方式安裝也會有問題,唉)


基本上用了半天的時間,研究了mysql shell 的方式安裝,也看了很多其他的文章,但實際上基本按照上面去做,成功的概率......

下面是踩坑實錄

以下安裝環境均已官方社區最新版 8.019為基準

【實驗環境

192.168.198.100

192.168.198.101

192.168.198.102


當然官方的架構圖如下

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作為計劃的一部分 mysql shell 除了上次講的主要的功能,還有一個上次沒有說的,就是對集群的管理和安裝。


在使用mysql shell 之前還要給你的帳號(這裡我們用 admin),賦予相關的權限,否則是無法進行工作的,如果不賦予相關的權限,mysql shell也會在你使用的時候,報錯。(這裡僅僅是指安裝集群時)

下面是相關的權限。

CREATE USER admin@'%' identified by 'admin';

GRANT BACKUP_ADMIN, CLONE_ADMIN, CREATE USER, EXECUTE, FILE, PERSIST_RO_VARIABLES_ADMIN, PROCESS, RELOAD, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SELECT, SHUTDOWN, SUPER, SYSTEM_VARIABLES_ADMIN ON *.* TO 'admin'@'%' WITH GRANT OPTION;GRANT DELETE, INSERT, UPDATE ON mysql.* TO 'admin'@'%' WITH GRANT OPTION;GRANT ALTER, ALTER ROUTINE, CREATE, CREATE ROUTINE, CREATE TEMPORARY TABLES, CREATE VIEW, DELETE, DROP, EVENT, EXECUTE, INDEX, INSERT, LOCK TABLES, REFERENCES, SHOW VIEW, TRIGGER, UPDATE ON mysql_innodb_cluster_metadata.* TO 'admin'@'%' WITH GRANT OPTION;GRANT ALTER, ALTER ROUTINE, CREATE, CREATE ROUTINE, CREATE TEMPORARY TABLES, CREATE VIEW, DELETE, DROP, EVENT, EXECUTE, INDEX, INSERT, LOCK TABLES, REFERENCES, SHOW VIEW, TRIGGER, UPDATE ON mysql_innodb_cluster_metadata_bkp.* TO 'admin'@'%' WITH GRANT OPTION;GRANT ALTER, ALTER ROUTINE, CREATE, CREATE ROUTINE, CREATE TEMPORARY TABLES, CREATE VIEW, DELETE, DROP, EVENT, EXECUTE, INDEX, INSERT, LOCK TABLES, REFERENCES, SHOW VIEW, TRIGGER, UPDATE ON mysql_innodb_cluster_metadata_previous.* TO 'admin'@'%' WITH GRANT OPTION;


以上的帳號也是我們在操作mysql innodb cluster 的帳號


直接下載mysqlshell 的rpm 安裝包,直接鍵入 mysqlsh ,每臺MYSQL 都要安裝,以後如果採用這一方案 mysql shell 將是你必要的工具

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就進入到了mysql shell ,其中mysql shell中有很多關於DBA 的命令集合,可以看出,這些命令基本都是圍繞我們的 innodb cluster

checkInstanceConfiguration()

createReplicaSet()

getReplicaSet()

stopSandboxInstance()configureInstance()

deleteSandboxInstance()

help()

upgradeMetadata()configureLocalInstance()

deploySandboxInstance()

killSandboxInstance() configureReplicaSetInstance()

dropMetadataSchema()

rebootClusterFromCompleteOutage()createCluster()

getCluster()

startSandboxInstance()


1 我們先對我們的單機的 mysql 進行檢查,看看我們的配置哪裡還有問題(針對innodb cluster)

dba.checkInstanceConfiguration('[email protected]:3306')


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我們可以很明顯的看出來,我當前如果要使用 innodb cluster 中在配置有一個錯誤,我的 binlog_checksum 當前的設置是有問題的。我需要將其改為none


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三臺機器,在均ok的情況下,可以進行下一步的配置 (當然這裡很可能有不會OK ,可能的問題 ,GTID 開沒有開, 你設置那個帳號是要進行innodb cluster 集群操作的帳號,權限是否有,你的 enforce_gtid_consistency 開沒有看,如果這些都不知道,建議先百度一下)


這裡假設,你一切都是OK 的


我們直接通過剛才 admin 帳號來進行操作,進入mysqlsh

通過 \\connect 命令來連接進來你的第一個 mysql innodb cluster ,這裡我連接了100

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dba.createCluster('cluster') 通過這個命令我們開始建立我們的 innodb cluster

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var cluster = dba.getCluster()cluster.status()

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目前到這裡是一切OK ,坑就就在下面了,而且看了一輪文章,包括中文的,英文的,一概不談。


按照文檔,下面我們直接使用cluster.addInstance('admin@mgr2:3306'),將第二個節點加入到集群中。

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報錯了,原因也找到了,是我其中一臺機器和其他的機器(primary 和standby 的小版本不同導致,雖然都是8.019,但percona 和 社區版是無法之間是無法使用 clone的功能的)。


OK 我們將所有的節點都更換成,官方的社區版,再次添加節點,依然報錯

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卡在哪裡,卡在clone 裡,這也是最浪費時間的排錯的問題,因為無論在官方的文檔,還是第三方的中文,英文的文檔都沒有談這個問題,所以耗費了一點時間。

實際上我們只要在standby節點做以下兩個工作即可(按正常的邏輯說,系統是應該在操作clone之前判斷的,但實際上,根本沒有,導致操作的過程系統是克隆了,但對方的機器根本不接受這個clone的文件)

INSTALL PLUGIN clone SONAME 'mysql_clone.so';SET GLOBAL clone_valid_donor_list = 'mgr1:3306';

關鍵就是差者兩句,應該是所有的節點都要安裝插件,然後需要在standby節點設置,允許standby節點能接受來自mgr1節點的數據,否則無法添加節點,進入到集群中。做完這兩句在mgr 2 mgr 3 後,整體的工作就很順利了。

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所以到此為止,我的集群通過mysql shell 的方式來安裝是成功的。

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整體的感官就是MYSQL 的集群安裝通過mysql shell的方式來安裝,很方便,但你要有一些基本的知識


1 JS 的簡單語法

2 CLONE 的基本知識

否則你的安裝很難順利。


當然上面的安裝整體的過程,以及後續的故障轉移過程,上面的方式還會有漏洞。


1 需要設置整體集群的clone 的參數設置,這樣在故障轉移時就會遊刃有餘

2 每個節點要添加除自己以外的所有節點的 clone_valid_donor_list 否則故障轉移成功後,故障節點重新加入不會那麼順利。


另外根據以上操作,以後通過mysqlshell + 程序的方式來對 INNODB CLUSTER 進行管理,將比以前管理MYSQL 的集群要方便,並且可以進行更多的高度自動化。


對8.017的clone 功能不熟悉的可以按去年的一篇,下方鏈接

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDA0NTEwNA==&mid=2247487298&idx=1&sn=68cac3a74b2c19479e8792a0810bd606&chksm=cfbf6b1df8c8e20b69e6d19fede969a31d010dc069fb38862bd01c1294942a7c813eeb8b89e0&token=1927311027&lang=zh_CN#rd


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